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車載雷達行業(yè)市場現(xiàn)狀深度分析及行業(yè)動態(tài)2023

車載雷達是駕駛輔助系統(tǒng)的重要組成部份。其不僅提供駕駛?cè)藛T舒適從而減少緊張感的駕駛環(huán)境,更為全面提高道路交通安全奠定必要的基礎。

一、激光雷達、車載雷達的概念

激光雷達是以發(fā)射激光束探測目標的位置、速度等特征量的雷達系統(tǒng)。其工作原理是向目標發(fā)射探測信號(激光束),然后將接收到的從目標反射回來的信號(目標回波)與發(fā)射信號進行比較,作適當處理后,就可獲得目標的有關信息,如目標距離、方位、高度、速度、姿態(tài)、甚至形狀等參數(shù),從而對飛機、導彈等目標進行探測、跟蹤和識別。它由激光發(fā)射機、光學接收機、轉(zhuǎn)臺和信息處理系統(tǒng)等組成,激光器將電脈沖變成光脈沖發(fā)射出去,光接收機再把從目標反射回來的光脈沖還原成電脈沖,送到顯示器。

車載雷達是駕駛輔助系統(tǒng)的重要組成部份。其不僅提供駕駛?cè)藛T舒適從而減少緊張感的駕駛環(huán)境,更為全面提高道路交通安全奠定必要的基礎。車載激光雷達又稱車載三維激光掃描儀,是一種移動型三維激光掃描系統(tǒng),是城市建模的最有效的工具之一。

不論是車載還是船載甚至是機載的激光雷達,其原理都是將三維激光掃描儀加上POS系統(tǒng)裝在車上。目的就是為了能在更長,更遠的范圍內(nèi)建立DTM模型。GPS的的應用目的就是為了讓車子“知道”自己在任何時刻的位置,以方便擬合。在任何移動測量的系統(tǒng)中,做為賦予點云和影像的地理坐標的來源——導航系統(tǒng),都是其關鍵的部件。導航系統(tǒng)一般都會使用GPS和慣導單元。但是,地面上復雜的狀況,例如:樹木。建筑物和立交橋等往往會阻斷GPS信號。因此,一套先進的導航系統(tǒng)必須包括其他輔助的傳感器和完善的數(shù)據(jù)處理方法,以使得在GPS丟失信號的同時其航線的精度也能夠得到保障。

二、車載雷達行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

隨著關鍵技術的不斷突破和人工智能的高速發(fā)展,無人駕駛公司備受資金青睞,2019年無人駕駛行業(yè)投資金額達448.95億元,與2018相比增長112.15%。從2014-2019年無人駕駛投資數(shù)量來看,2014-2018年投資數(shù)量增長幅度較大,2019年無人駕駛投資數(shù)量僅為70個,較2018年的投資數(shù)量明顯減少31.37%。數(shù)據(jù)表明人們對無人駕駛汽車表現(xiàn)出期待。在2019年中國網(wǎng)民使用無人駕駛汽車意愿分布情況中,有58.1%的網(wǎng)民表示愿意。2019年中國汽車雷達市場規(guī)模為204億元,同比2018年增長21.4%。受無人駕駛汽車發(fā)展需求推動,我國車載雷達市場規(guī)模總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢。

超聲波雷達已實現(xiàn)國產(chǎn)替代,但中國廠商在產(chǎn)品力與市場份額上,并不具備優(yōu)勢。毫米波雷達領域,中國廠商囿于市場份額狹小,已經(jīng)打出高性價比牌。激光雷達領域,中外廠商起跑時間接近,部分中國廠商已經(jīng)成長為行業(yè)領頭羊,但行業(yè)本身仍未成熟。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國車載超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達的市場規(guī)模分別占比29.63%、66.67%和1.85%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年車載雷達行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》顯示:

車載毫米波雷達全球主要供應商有大陸、博世、電裝、德爾福等國際巨頭,其中法雷奧、海拉和博世占據(jù)我國24 GHz雷達市場60%以上的出貨量,大陸集團、博世和德爾福占據(jù)我國77 GHz雷達市場80%以上的出貨量。量產(chǎn)車型的主動安全應用中已采用24GHz和77GHz毫米波雷達,用于ACC、AEB、FCW等應用,處于L1~L2階段。

2022年成為國內(nèi)自動駕駛發(fā)展元年,國內(nèi)多款車型紛紛發(fā)布搭載激光雷達的新能源汽車。其中“蔚小理”等新勢力部分車型標配激光雷達,其他品牌汽車為豐富產(chǎn)品體系,對部分中高檔車型提供激光雷達選配服務。在新能源汽車、鋰電池、電子等新興行業(yè)需求快速增長的推動下,2022年中國市場工業(yè)機器人銷量30.3萬臺,同比增長15.96%。激光雷達是工業(yè)機器人實現(xiàn)定位、導航、避障等功能的核心部件。2022年我國激光雷達市場規(guī)模33.54億元,同比2021年的23.88億元增長了40%。

激光雷達具有高精度、高分辨率的優(yōu)勢,同時具有建立周邊3D模型的前景,然而其劣勢在于對靜止物體如隔離帶的探測較弱且技術落地成本高昂。激光雷達可廣泛應用于ADAS系統(tǒng),例如自適應巡航控制(ACC)、前車碰撞警示(FCW)及自動緊急制動(AEB)。

機器人領域激光雷達市場占比6%,智慧城市及其他領域占比55%。而車載領域市場表現(xiàn)亮眼,較2021年水平,占比提升至39%,自動駕駛與輔助駕駛滲透率的提升已經(jīng)成為激光雷達行業(yè)發(fā)展最大的驅(qū)動力之一。2022年國內(nèi)多款搭載激光雷達的L3級別智能車開始交付量產(chǎn),國內(nèi)激光雷達行業(yè)也進入放量發(fā)展元年。隨著L3級乘用車落地,與激光雷達在乘用車市場滲透率持續(xù)上升,激光雷達將進入快速發(fā)展期。2022年中國車載領域激光雷達出現(xiàn)爆發(fā)式增長,全年需求規(guī)模達到1.54萬套。

三、車載雷達行業(yè)動態(tài)

2022年,中國科學技術大學科研團隊在相干測風激光雷達方面實現(xiàn)重大突破,首次實現(xiàn)3米和0.1秒的全球最高時空分辨率的高速風場觀測。該成果日前在國際學術期刊《光學快報》上發(fā)表??蒲袌F隊通過在激光光源、光學收發(fā)系統(tǒng)、高速數(shù)據(jù)采集電路和數(shù)據(jù)處理算法上對激光雷達進行全面優(yōu)化,提出一種新的反演算法,大大提高了風場反演精度和穩(wěn)健性,最終實現(xiàn)了一套全國產(chǎn)化的“產(chǎn)品級”測試樣機,具有人眼安全、設備輕便(整裝設備40公斤)、工作穩(wěn)定、環(huán)境適應性強等特點。為進一步測試雷達觀測性能和環(huán)境適應性,科研團隊利用該雷達在高鐵站實地測量了高速列車尾流中的風場結構。雷達在無人值守下連續(xù)穩(wěn)定工作超過100小時,獲得了3米和0.1秒高時空分辨率下的350千米/小時的高鐵尾流連續(xù)觀測。

隨著電動化大勢之后,自動駕駛已成為車企間差異化競爭新焦點。預測到2030年,我國L2、L3級智能汽車滲透率將超過70%,L4級智能汽車滲透率將超過20%。激光雷達憑借其可靠度等獨特優(yōu)勢將成為跨越L3的中流砥柱, 將在智能駕駛浪潮中優(yōu)先受益。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術,對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年車載雷達行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。

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