智能制藥前景調(diào)研 2022年智能制藥行業(yè)報告及規(guī)模分析

• 2022年1月10日 ZouJunRong來源：互聯(lián)網(wǎng) 836 51
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近5年來在AI制藥領(lǐng)域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強(qiáng)國。這也展現(xiàn)了中國市場在新興科技領(lǐng)域發(fā)展的巨大的潛力。

智能制藥行業(yè)發(fā)展前景、智能制藥市場投資潛力如何?隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應(yīng)降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運(yùn)用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

智能制藥前景調(diào)研 2022年智能制藥行業(yè)報告及規(guī)模分析

人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來趨勢。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設(shè)計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進(jìn)行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

世界智能制藥行業(yè)發(fā)展趨勢

采用數(shù)字化思維方式：

技術(shù)變革仍然存在一些阻力，但總的來說，特別是由于新冠肺炎(Covid-19)大流行，大多數(shù)企業(yè)和個人都充分意識到采用技術(shù)的必要性和優(yōu)勢。這場大流行無疑證明了我們在必要時采用數(shù)字思維的速度有多快，但是在做出這些改變之后，我們需要確保向前邁進(jìn)，它們以積極的方式滲透到我們的生活中。

智能生產(chǎn)有助于引領(lǐng)全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對許多人的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過程中而形成的。從位于機(jī)器關(guān)鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析?？梢酝ㄟ^安全的用戶界面訪問數(shù)據(jù)，便于對世界各地機(jī)器的監(jiān)控和管理。這創(chuàng)建了一個互聯(lián)的機(jī)械生態(tài)系統(tǒng)，并允許進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測和遠(yuǎn)程維護(hù)的可能性，以及生成和分析可用于優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

為了充分發(fā)揮智能生產(chǎn)的優(yōu)勢，需要對其進(jìn)行有效利用。這要通過持續(xù)的教育、培訓(xùn)和意識實現(xiàn)的，確保所有從頭開始參與工作的人都參與到工作場所的數(shù)字化中，并投資于提高勞動力的技能。現(xiàn)在培訓(xùn)和開發(fā)可以通過數(shù)字平臺遠(yuǎn)程完成，這個過程更容易了解和管理?？梢酝ㄟ^傳播對好處的認(rèn)識來抵制變革——不僅僅是關(guān)鍵績效指標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，還有所有員工的優(yōu)勢，以及更好的生產(chǎn)對業(yè)務(wù)以外的其他人的影響。

世界智能制藥消費情況

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場獲得了很高的關(guān)注度，對于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術(shù)的進(jìn)步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。

從全球AI制藥投融資事件來看，2020年前三季度，行業(yè)投資事件數(shù)量達(dá)到289起。

目前這一領(lǐng)域的絕大多數(shù)公司仍然處于早期階段，但仍有少數(shù)頭部公司已經(jīng)初露鋒芒。

世界智能制藥消費結(jié)構(gòu)

從地區(qū)分布上看，美國仍然占據(jù)了融資交易的主要份額，近5年來在AI制藥領(lǐng)域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強(qiáng)國。這也展現(xiàn)了中國市場在新興科技領(lǐng)域發(fā)展的巨大的潛力。

中外智能制藥市場對比

近年來，在AI制藥這類新興賽道上越來越多中國企業(yè)的身影涌現(xiàn)。在中國一級市場上AI制藥主題的公司受到追捧，晶泰科技2020年完成了三億美金的超大額融資，估值達(dá)到10億美金。市場上還有若干一億美金左右估值的公司。

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進(jìn)行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運(yùn)用人工智能方面還暫缺條件。我們和發(fā)達(dá)國家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱，重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失，人才供應(yīng)不足。

但是，在自動化方面，我國僅極少制藥企業(yè)達(dá)到一定程度的過程自動化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設(shè)備控制的單體自動化階段。如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設(shè)備和過程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運(yùn)相當(dāng)一部分還是以人工為主;相當(dāng)一部分設(shè)備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒有提供外部系統(tǒng)對其進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料，首先分析了國內(nèi)外智能制藥業(yè)的發(fā)展，接著對中國智能制藥業(yè)的運(yùn)營狀況進(jìn)行了細(xì)致的透析，然后具體介紹了細(xì)分市場的發(fā)展。

未來行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》。報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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  2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告

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