2022人工智能制藥的應(yīng)用前景和未來趨勢(shì)

• 2022年1月6日 HuangJiang來源：新浪 570 32
• 繁體

制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來趨勢(shì)。

人工智能制藥的應(yīng)用前景如何?近年來人工智能技術(shù)有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，已經(jīng)具備基于更強(qiáng)大的算法和算力來處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的能力，因此創(chuàng)新藥物的研發(fā)已經(jīng)進(jìn)入了以數(shù)據(jù)和計(jì)算為基礎(chǔ)的智能開發(fā)時(shí)代，為人類帶來全新的藥物和疾病治療方案。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來趨勢(shì)。

近日，AI制藥公司“未知君”獲1億美元融資，“德睿智藥”完成千萬美元融資，AI制藥賽道融資熱度不減。一場(chǎng)突如其來的疫情席卷全球，生物醫(yī)藥領(lǐng)域承壓前行，制藥效率迎來嚴(yán)考，人工智能成為業(yè)界競(jìng)相追逐的制藥“加成工具”。BAT進(jìn)場(chǎng)競(jìng)逐，各大風(fēng)投公司紛至杳來，AI制藥市場(chǎng)迎來高光時(shí)刻，未來市場(chǎng)呈蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。

在供需刺激之下，AI在制藥環(huán)節(jié)的應(yīng)用關(guān)注度逐漸走高，傳統(tǒng)藥企陸續(xù)與AI新藥公司建立合作。雖然全球AI制藥已走入臨床試驗(yàn)階段，但是在規(guī)?；a(chǎn)應(yīng)用前，還有很多道“技術(shù)門檻”要跨過。

2022人工智能制藥的應(yīng)用前景和未來趨勢(shì)

近兩年《科學(xué)》雜志公布的十大科學(xué)突破里面都有人工智能的身影。今年12月17日，《科學(xué)》公布了2021年十大科學(xué)突破榜單，AlphaFold 2和 RoseTTA-fold 兩種基于人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)位列榜首，此次AI技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了人類表達(dá)的幾乎所有蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

藥物的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，設(shè)計(jì)化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間，花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對(duì)藥物進(jìn)行多次測(cè)試，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項(xiàng)目延后和較高的失敗率。

根據(jù)中研普華出版的《2022-2027年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示：

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應(yīng)降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描，識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對(duì)藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

截止到2020年10月，海內(nèi)外”AI+制藥“企業(yè)獲得融資總額超45億美元，國(guó)內(nèi)公司累計(jì)融資總額超14億美元。

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場(chǎng)獲得了很高的關(guān)注度，對(duì)于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時(shí)長(zhǎng)期存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高、成本高等痛點(diǎn)也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動(dòng)力也正式助推了這場(chǎng)資本熱潮。

世界智能制藥市場(chǎng)分析

一、世界智能制藥消費(fèi)情況

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場(chǎng)獲得了很高的關(guān)注度，對(duì)于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時(shí)長(zhǎng)期存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高、成本高等痛點(diǎn)也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動(dòng)力也正式助推了這場(chǎng)資本熱潮。

從全球AI制藥投融資事件來看，2020年前三季度，行業(yè)投資事件數(shù)量達(dá)到289起。

目前這一領(lǐng)域的絕大多數(shù)公司仍然處于早期階段，但仍有少數(shù)頭部公司已經(jīng)初露鋒芒。

二、世界智能制藥消費(fèi)結(jié)構(gòu)

從地區(qū)分布上看，美國(guó)仍然占據(jù)了融資交易的主要份額，近5年來在AI制藥領(lǐng)域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國(guó)。中國(guó)以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國(guó)外最大的新興市場(chǎng)，超越了英國(guó)、韓國(guó)、以色列等傳統(tǒng)科技強(qiáng)國(guó)。這也展現(xiàn)了中國(guó)市場(chǎng)在新興科技領(lǐng)域發(fā)展的巨大的潛力。

欲了解智能制藥行業(yè)發(fā)展詳細(xì)分析，可點(diǎn)擊中研普華《2022-2027年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》。研究報(bào)告以行業(yè)為研究對(duì)象，并基于行業(yè)的現(xiàn)狀，行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)，行業(yè)供需現(xiàn)狀，業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析，市場(chǎng)集中度等現(xiàn)實(shí)指標(biāo)，分析預(yù)測(cè)行業(yè)的發(fā)展前景和投資價(jià)值。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2022-2027年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告

  人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡