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人工智能芯片行業(yè)調(diào)研分析 微軟將于下個(gè)月推出其首款人工智能芯片

  • 陳觀秋 2023年10月8日 來(lái)源:中研普華報(bào)告 百度 443 22
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知情人士透露,微軟計(jì)劃在下個(gè)月的年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上推出該公司首款為人工智能設(shè)計(jì)的芯片。

微軟將于下個(gè)月推出其首款人工智能芯片

知情人士透露,微軟計(jì)劃在下個(gè)月的年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上推出該公司首款為人工智能設(shè)計(jì)的芯片。微軟的這款芯片是為訓(xùn)練和運(yùn)行大型語(yǔ)言模型(LLM)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器設(shè)計(jì)的。微軟的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器目前使用英偉達(dá)的GPU為云客戶提供先進(jìn)的LLM,包括OpenAI和Intuit,以及支持微軟生產(chǎn)力應(yīng)用程序中的人工智能功能。

投資公司瑞銀8月表示,微軟正面臨GPU供應(yīng)短缺的風(fēng)險(xiǎn),這可能會(huì)影響其明年產(chǎn)生AI業(yè)務(wù)收入的能力。如果微軟能夠自己制造GPU,就可以減少這種風(fēng)險(xiǎn)。

早在2020年,OpenAI就在微軟的大型超級(jí)計(jì)算機(jī)上開(kāi)發(fā)其生成式人工智能技術(shù),該設(shè)備使用了1萬(wàn)張英偉達(dá)的GPU。為了支持OpenAI的產(chǎn)品和研究需求,微軟至少已下單數(shù)十萬(wàn)張英偉達(dá)芯片。由于需求激增,這些GPU一直處于供應(yīng)不足的狀況。

由于CUDA平臺(tái)(由英偉達(dá)推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)),英偉達(dá)的GPU仍然是AI開(kāi)發(fā)者的首選。吸引用戶使用新的硬件和軟件對(duì)微軟來(lái)說(shuō)將至關(guān)重要。

微軟還在與AMD密切合作,開(kāi)發(fā)即將推出的AI芯片MI300X。這種合作伙伴多樣化的方法,能夠幫助微軟應(yīng)對(duì)激增的AI工作負(fù)載挑戰(zhàn)。

今年上半年,以AIGC、ChatGPT為代表的人工智能概念持續(xù)走熱,人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)也在機(jī)器人領(lǐng)域融合應(yīng)用,機(jī)器人的智能化水平不斷提升。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:

人工智能的基礎(chǔ)層是數(shù)據(jù)和算力,隨著AI 進(jìn)入“大模型”時(shí)代,訓(xùn)練數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)、算法復(fù)雜度不斷提高,國(guó)內(nèi)人工智能廠商對(duì)算力的需求陡升。AI芯片作為大模型及AI應(yīng)用落地的算力基礎(chǔ),重要性日益凸顯。

AI芯片是AI服務(wù)器算力的核心組成,隨著AI算力規(guī)模的快速增長(zhǎng)將催生更大的AI芯片需求。

廣義而言,AI芯片指的是專(zhuān)門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的模塊,除了以GPU、FPGA、ASIC為代表的AI加速芯片,還有比較前沿性的研究,例如:類(lèi)腦芯片、可重構(gòu)通用AI芯片等。狹義的AI芯片指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片?!盁o(wú)芯片不AI”,以AI芯片為載體實(shí)現(xiàn)的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡量標(biāo)準(zhǔn),發(fā)展更注重超速運(yùn)算能力的AI芯片成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的關(guān)鍵核心要素之一,其快速發(fā)展對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)應(yīng)用起到了決定性的作用。

人工智能芯片行業(yè)調(diào)研分析

人工智能芯片也被稱(chēng)為AI加速器或計(jì)算卡,即專(zhuān)門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。比較寬泛的看法是,面向人工智能應(yīng)用的芯片都可以稱(chēng)為AI芯片。由于需求的多樣性,很難有任何單一的設(shè)計(jì)和方法能夠很好地適用于各類(lèi)情況。因此,涌現(xiàn)出多種專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)和方法,覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個(gè)層次。

AI芯片主要包括三類(lèi):經(jīng)過(guò)軟硬件優(yōu)化可以高效支持AI應(yīng)用的通用芯片,例如GPU;側(cè)重加速機(jī)器學(xué)習(xí)(尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí))算法的芯片,這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發(fā)設(shè)計(jì)的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片。AI技術(shù)的落地需要來(lái)自多個(gè)層面的支持,貫穿了應(yīng)用、算法機(jī)理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術(shù)層級(jí)。各個(gè)層級(jí)環(huán)環(huán)緊扣形成AI的技術(shù)鏈,而AI芯片本身處于整個(gè)鏈條的中部,向上為應(yīng)用和算法提供高效支持,向下對(duì)器件和電路、工藝和材料提出需求。

人工智能芯片具有兩個(gè)突出特點(diǎn):一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計(jì)算能力;二是專(zhuān)門(mén)面向細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的智能芯片,如語(yǔ)音識(shí)別芯片、圖像識(shí)別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當(dāng)前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段,所有的國(guó)家都站在了同一條起跑線上。而中國(guó)政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注,完成了一系列政策層面的頂層設(shè)計(jì)。而擁有大量的數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應(yīng)用場(chǎng)景的本土化,也必將進(jìn)一步助力中國(guó)本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國(guó)的外資企業(yè)們,也應(yīng)積極投身中國(guó)的人工智能發(fā)展大潮之中,在技術(shù)、市場(chǎng)和人才等方面和本土公司開(kāi)展共贏合作,共同助力中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展迅猛

目前國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)。AI芯片的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費(fèi)機(jī)器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域,催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè),如地平線、深鑒科技、寒武紀(jì)、云知聲、云天勵(lì)飛等。在政策大力支持下,國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展迅猛。

報(bào)告在總結(jié)中國(guó)人工智能芯片發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對(duì)中國(guó)人工智能芯片的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí),圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為人工智能芯片企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī),能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

想要了解更多人工智能芯片行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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