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中國人工智能芯片行業(yè)投資風險及防范 人工智能芯片未來充滿了不確定性

人工智能芯片行業(yè)投資風險及防范

一、政策風險及防范

在市場經(jīng)濟條件下,由于受價值規(guī)律和競爭機制的影響,各企業(yè)爭奪市場資源,都希望獲得更大的活動自由,因而可能會觸犯國家的有關(guān)政策,而國家政策又對企業(yè)的行為具有強制約束力。另外,國家在不同時期可以根據(jù)宏觀環(huán)境的變化而改變政策,這必然會影響到企業(yè)的經(jīng)濟利益。因此,國家與企業(yè)之間由于政策的存在和調(diào)整,在經(jīng)濟利益上會產(chǎn)生矛盾,從而產(chǎn)生政策風險。

國務(wù)院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能正式納入國家發(fā)展戰(zhàn)略,開啟了國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新篇章。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出,圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求,新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ),重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù),研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng),實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

從目前國家政策來看,以支持、鼓勵人工智能芯片發(fā)展為主,政策風險較低。

二、技術(shù)風險及防范

在目前這個時間點,人工智能芯片還處在它的“嬰兒期”,未來充滿了不確定性。我們唯一可以肯定的是,它是整個人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ),也將是推動整個半導(dǎo)體領(lǐng)域技術(shù)進步的最重要的力量之一。如本文所介紹,在全球范圍,從科技巨頭到初創(chuàng)公司,投入了巨大資源,在包括架構(gòu)、電路、器件、工藝和材料等各個層面展開探索。這些努力很有可能把半導(dǎo)體技術(shù)提升到新的高度,惠及科學技術(shù)的整體發(fā)展。但在AI芯片大熱的背景下,我們更應(yīng)該清醒地認識未來面臨的挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對。

首先,人工智能技術(shù)的整體發(fā)展還處在初級階段,整個人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展也隨之面臨極大的不確定性。目前,當前人工智能領(lǐng)域取得的主要進展是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習,更擅長解決的是感知問題,雖然它已經(jīng)在一些特定任務(wù)上取得了超過人類的成績,但在認知問題上還處于摸索階段,離我們追求的、潛在社會期待的所謂通用人工智能還有巨大差距,那需要計算能力和計算系統(tǒng)的能源效率比現(xiàn)在至少提高幾個數(shù)量級。更準確地說,我們甚至不知道目前的主流技術(shù)路徑,是否是通向通用人工智能的正確道路。“未來能否有一個終極算法來實現(xiàn)通用人工智能?”這個問題還沒有人能給出肯定的答案。芯片是人工智能算法的物理基礎(chǔ),它與算法唇齒相依。如果能有統(tǒng)一的終極算法出現(xiàn),那么我們很可能會看到一個終極芯片出現(xiàn)。但在未來很長一段時期,不同的應(yīng)用仍然需要不同的算法(也包括傳統(tǒng)算法),因此我們還必須探索不同的架構(gòu),探索新的器件甚至材料。隨著底層芯片技術(shù)的進步,人工智能算法也將獲得更好的支持和更快的發(fā)展。一些新的器件和材料的出現(xiàn),也許會讓更多新的算法和模型(比如類腦計算)變得更加成熟和高效,也讓我們有更多的機會和路徑去探索通用人工智能。而在這一過程中,人工智能本身也很有可能被用于研發(fā)新的芯片技術(shù),形成算法和芯片相互促進的良性循環(huán)局面。可以說,目前人工智能技術(shù)的不確定性,給各種技術(shù)創(chuàng)新提供了一個巨大的舞臺,在最終收斂之前,我們可以期待在這個舞臺上看到前所未有的精彩表演。

其次,隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)快速發(fā)展,越來越多的應(yīng)用需求和應(yīng)用場景將不斷涌現(xiàn)。需求驅(qū)動的AI芯片技術(shù)創(chuàng)新將促進創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈更加緊密結(jié)合,推動開放合作、共享共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成。CMOS技術(shù)與新興信息技術(shù)的交叉融合,開源軟件到開源硬件的潮流漸顯,預(yù)示著我們將迎來一個前所未有的協(xié)同創(chuàng)新機遇期。

總而言之,在終點還非常模糊的情況下,AI芯片的探索過程將是充滿挑戰(zhàn)也是令人興奮的,需要從政策制定者到每一個從業(yè)者的共同努力和長期堅持。在保持清醒認識的前提下,促進政策、資金、市場、應(yīng)用和技術(shù)形成一個良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,我們完全可以對AI芯片的發(fā)展前景充滿信心,也可以期待從技術(shù)進步到應(yīng)用落地所帶來的各種紅利。

三、供求風險及防范

人工智能的市場空間將不僅僅局限于計算機、手機等傳統(tǒng)計算平臺,從無人駕駛汽車、無人機再到智能家居的各類家電,至少數(shù)十倍于智能手機體量的設(shè)備需要引入感知交互能力。

而出于對實時性的要求以及訓練數(shù)據(jù)隱私等考慮,這些能力不可能完全依賴云端,必須要有本地的軟硬件基礎(chǔ)平臺支撐。僅從這一角度考慮,人工智能定制芯片需求量就將數(shù)十倍于智能手機。但是目前我國人工智能芯片的生產(chǎn)研發(fā)受到一定的限制,無法完全滿足市場的需求。

四、宏觀經(jīng)濟波動風險及防范

世界經(jīng)濟仍在艱難復(fù)蘇之中,全球經(jīng)濟將進入一個較長時期的低速增長期,國際市場有可能陷入低迷,國際貿(mào)易保護主義將加劇,開拓國際市場的困難和風險會明顯增多。行業(yè)競爭加劇,可能導(dǎo)致公司爭取更多的市場份額變得越來越有難度。美國地產(chǎn)市場復(fù)蘇低于預(yù)期、外延式擴張低于預(yù)期。

應(yīng)對措施:持續(xù)拓展和培育海外區(qū)域市場,積極開發(fā)、培育和管理大客戶。豐富營銷手段,提高營銷人員業(yè)務(wù)水平和知識水平,與有關(guān)單位開拓多種合作方式,簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,爭取競爭先機。進一步控制公司的采購成本;通過完善機制提升公司經(jīng)營管理水平,綜合降低成本,提高價格競爭力。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預(yù)測報告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對人工智能芯片行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預(yù)測和專業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估人工智能芯片行業(yè)投資價值。

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