受限于技術(shù)難度大、成本高，目前還未實現(xiàn)大規(guī)模裝車，隨著未來產(chǎn)業(yè)鏈的日趨成熟，成本下探后，激光雷達產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉肀l(fā)。
激光雷達產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉肀l(fā)
激光雷達作為智能駕駛“感知、決策、執(zhí)行”三大核心環(huán)節(jié)之首的感知層傳感器，被譽為 “機器設(shè)備之眼”，將適應(yīng)多傳感器融合趨勢。受限于技術(shù)難度大、成本高，目前還未實現(xiàn)大規(guī)模裝車，隨著未來產(chǎn)業(yè)鏈的日趨成熟，成本下探后，激光雷達產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉肀l(fā)。
隨著自動駕駛級別的不斷升級，激光雷達正在逐漸成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標配。隨著自動駕駛從L1向L5進階，激光雷達已經(jīng)處于爆發(fā)前夜，2022年或為激光雷達爆發(fā)元年。
在測繪之外，智能駕駛、工業(yè)及服務(wù)機器人都是激光雷達的重要應(yīng)用場景。在應(yīng)用場景上，除了傳統(tǒng)的測繪測風之外，無人駕駛、高級輔助駕駛等智能駕駛場景正在快速成長。此外，工業(yè)及服務(wù)機器人如AGV，其應(yīng)用包括無人配送、無人清掃、無人倉儲、無人巡等，都是激光雷達未來重要的應(yīng)用場景。
激光雷達技術(shù)未來研究趨勢
激光雷達只要上車都是要符合人眼安全的。但是這個技術(shù)比較復雜，不止是能量，還取決于光斑、孔徑等。激光雷達廠商需要綜合考量，同時需要做第三方的測試。激光雷達上車多了之后，更多的影響是各家激光雷達的串擾，目前來看相對比較好的得以解決。
激光雷達光源光學組件可將半導體激光光源準直，適用于多種技術(shù)路線，如傳統(tǒng)的機械旋轉(zhuǎn)式、MEMS等;光束擴散器可適用于FlashLiDAR技術(shù)路線，增大視場角;光場勻化器可將光束勻化。激光雷達技術(shù)路線將向固態(tài)化、半固態(tài)、全固態(tài)方向演進，向小型化、高亮度方向發(fā)展，VCSEL光源在成本方面也具備較大優(yōu)勢。
作為最成功的自動駕駛企業(yè)特斯拉的掌權(quán)者，雖然馬斯克多次在不同場合質(zhì)疑以激光雷達為主導的自動駕駛技術(shù)，但這也擋不住全球范圍內(nèi)激光雷達的強勢崛起，除特斯拉外所有汽車廠商都往激光雷達技術(shù)發(fā)展!
全球自動駕駛市場有望迎來高速增長期
自動駕駛兩種路徑殊途同歸，共同推動高級別自動駕駛加速落地。漸進式車企普遍實現(xiàn)L2高級別輔助駕駛，向L3級別自動駕駛級別邁進。在歷經(jīng)幾年的技術(shù)積累后，各家智能汽車車型密集發(fā)布并實現(xiàn)交付量產(chǎn)，開始步入收獲期。步入2021年，L3級別自動駕駛能力的蔚來ET7、ET5，小鵬P5相繼發(fā)布，滿足L2-L4級別的華為極狐阿爾法S也于21年4月發(fā)布，行業(yè)開始進入L3+自動駕駛時代。
全球自動駕駛市場有望迎來高速增長期。根據(jù)IDC，全球具備自動駕駛乘用車的出貨量有望從20年的2774萬輛增長到2024年的5425萬輛，其中L3級別及以上自動駕駛車輛出貨量從20年的3.2萬輛增長到24年的86.3萬輛，20-24年CAGR高達128%。
全球激光雷達領(lǐng)域的主要玩家包括美國的Velodyne、Luminar、Aeva、Ouster，以色列的Innoviz，德國的Ibeo，以及國內(nèi)的速騰聚創(chuàng)、禾賽科技、鐳神智能等。
隨著自動駕駛的逐級演進，傳感器的融合與冗余成為解放駕駛員雙手與雙腳并確保其安全性的關(guān)鍵所在，激光雷達將成為不可或缺的感知硬件。數(shù)據(jù)顯示，2020年全球汽車與工業(yè)領(lǐng)域激光雷達市場規(guī)模達17.66億美元，預(yù)計至2026年市場規(guī)模達57.18億美元，2020至2026年期間年均復合增長率為21%。
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