視覺人工智能行業(yè)市場競爭分析及未來發(fā)展前景

• 吳澳燕 2023年10月9日 來源：中研網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng) 263 9
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視覺人工智能被廣泛應用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術，安防排查和管理效率得到顯著提升。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領域，一般時候稱為“計算機視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。顧名思義，計算機視覺就是讓計算機能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機器學習、深度學習等相關算法，從而讓計算機掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構、圖像生成、目標檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

智能視覺技術在裝配工藝中的應用，有效避免了模組在組裝過程中由于磕碰造成的潛在安全風險，確保了裝配過程電池零損傷。后續(xù)的電池包涂膠、合蓋、擰緊工藝，也全部基于數(shù)字孿生技術的機器人自動完成。通過采用深度學習算法的視覺技術進行多重質(zhì)量保證，安裝工藝實現(xiàn)測量精度小于0.1毫米，確保電池包滿足最高密封等級要求。

視覺人工智能被廣泛應用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術，安防排查和管理效率得到顯著提升。

隨著視覺技術、深度學習、高精度成像等技術的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應用場景將持續(xù)擴展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》顯示：

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%。

截至2022年底，全球人工智能代表企業(yè)數(shù)量27255家，其中我國企業(yè)數(shù)量4227家，約占全球企業(yè)總數(shù)的16%。我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)。百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎層、技術層與應用層。其中，基礎層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設備組成的硬件支持、相關底層技術支持，與海量信息數(shù)據(jù);技術層則主要包括基于各類識別技術構建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術平臺;應用層則包括了各類視覺人工智能的應用場景。

視覺人工智能行業(yè)市場競爭分析及未來發(fā)展前景

視覺人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機器學習算法和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。目前視覺人工智能在各行各業(yè)具有廣泛應用。

以深度學習為代表的人工智能算法的出現(xiàn)極大推動了視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展。計算機視覺是人工智能行業(yè)的最大組成部分，與其他細分的比較來看，計算機視覺技術應用的市場規(guī)模也遠遠大于其他細分。

國內(nèi)人工智能企業(yè)中，有高達42%的企業(yè)應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，分別占比24%、19%，兩者之和才與計算機視覺占比相當。在安防影像分析、泛金融身份認證、手機和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識別、工業(yè)制造、廣告營銷、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等領域都具有巨大應用價值。

視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展，離不開技術的驅(qū)動：一方面諸如GPU、FPGA、ASIC等一系列AI芯片的出現(xiàn)極大提升了芯片計算能力，突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸;另一方面以深學習為代表的AI算法的崛起，使得AI視覺的識別能力有了很大的提高。硬件算力的提升以及軟件算法的進步都對視覺人工智能的發(fā)展起到了重要的推動作用。

從全球來看，2022年全球視覺人工智能市場銷售額達到了113.51億美元，預計2029年將達到218.10億美元，年復合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預計2029年將達到61.72億美元，屆時全球占比將達到28.30%。

2021年中國計算機視覺技術核心產(chǎn)品、帶動相關產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達990億元、3079億元，預計2025年分別達1873億元、5771億元。

商湯科技近5年一直位于榜首，2022年市場份額占比達23.1%;隨后是?？低?、創(chuàng)新奇智、曠視科技、云從科技、智慧眼科技，占比分別為8.3%、8.1%、8.0%、3.3%、2.2%。

隨著視覺技術、深度學習、高精度成像等技術的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應用場景將持續(xù)擴展。目前汽車制造領域視覺人工智能應用廣泛，未來隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求;這些因素都將驅(qū)動視覺人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升。“十四五”期間，中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，視覺人工智能的下游應用領域?qū)⒉粩嗤卣埂?/p>

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》。

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  2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告

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