視覺人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀分析 視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)

• 陳觀秋 2023年7月18日 來源：財聯(lián)社 百度 584 33
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隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點，提高運(yùn)營效率，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領(lǐng)域，一般時候稱為“計算機(jī)視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。顧名思義，計算機(jī)視覺就是讓計算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，從而讓計算機(jī)掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

作為人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域，計算機(jī)視覺可訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，以便針對各種應(yīng)用場合開發(fā)仿人類視覺功能，利用圖像和視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)分割、分類和檢測。

與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù);技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺;應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。

目前，視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。

AI視覺迎來“GPT-3時刻”

據(jù)報道，Meta4月發(fā)布了一個人工智能模型，可以從圖像中挑選出單個對象，以及一個圖像注釋數(shù)據(jù)集。該模型名為Segment Anything Model(SAM)，Meta官方表示這是有史以來最大的分割數(shù)據(jù)集。同時Meta將該模型及數(shù)據(jù)集在GitHub上開源，以促進(jìn)機(jī)器視覺通用基礎(chǔ)大模型的進(jìn)一步研究。

SAM是計算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)布第一個用于圖像分割的、可通過提示(prompt)方式應(yīng)用的通用大模型，類似自然語言領(lǐng)域(NLP)中的大模型ChatGPT。英偉達(dá)人工智能科學(xué)家Jim Fan將Meta的這項研究稱作計算機(jī)視覺領(lǐng)域的“GPT-3時刻”之一——其分割方法可以通用，可對不熟悉的物體和圖像進(jìn)行零樣本泛化，初步驗證了多模態(tài)技術(shù)路徑及其泛化能力。

專家表示，預(yù)計1-5年內(nèi)，多模態(tài)發(fā)展將帶來AI泛化能力提升，通用視覺、通用機(jī)械臂、通用物流搬運(yùn)機(jī)器人、行業(yè)服務(wù)機(jī)器人、真正的智能家居會進(jìn)入生活;5-10年內(nèi)，結(jié)合復(fù)雜多模態(tài)方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力，在通用機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域得到應(yīng)用。

目前，中國計算機(jī)視覺廠商具有基于基礎(chǔ)算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化并形成各自特有算法的技術(shù)能力。截至2021年上半年，商湯科技以47%市占率位列行業(yè)第一;曠視科技和海康威視位列第二、第三名，市占率分別為8%和7%。云從科技、創(chuàng)新奇智、依圖科技、大華股份等位列行業(yè)Top10。

視覺人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

2022年全球視覺人工智能市場銷售額達(dá)到了113.51億美元，預(yù)計2029年將達(dá)到218.10億美元，年復(fù)合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。地區(qū)層面來看，中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預(yù)計2029年將達(dá)到61.72億美元，屆時全球占比將達(dá)到28.30%。

從企業(yè)來看，全球范圍內(nèi)，視覺人工智能核心廠商主要包括康耐視、基恩士、商湯科技、寶視納、歐姆龍和奧普特等。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析：

視覺人工智能技術(shù)不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，也會催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式，推動多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。視覺人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高，在智能手機(jī)、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式。

可以預(yù)見，隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點，提高運(yùn)營效率，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術(shù)全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應(yīng)用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優(yōu)化城市管理效果。

在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)深度融合，在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務(wù)等多個細(xì)分場景進(jìn)行應(yīng)用，例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關(guān)注服務(wù)等，提升物業(yè)管理和服務(wù)水平。

隨著視覺人工智能行業(yè)競爭的不斷加劇，國內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。

想要了解更多視覺人工智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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  2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

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