視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

• 周迅 2023年5月6日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 681 40
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機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領(lǐng)域，一般時候稱為“計算機視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。

視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

顧名思義，計算機視覺就是讓計算機能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，從而讓計算機掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器、鏡頭等;技術(shù)層主要包括生物特征識別技術(shù)、物體與場景識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)、視頻對象提取與分析技術(shù);應(yīng)用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機等產(chǎn)業(yè)。

計算機視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

在商業(yè)模式方面，人工智能可以優(yōu)化企業(yè)的決策流程和供應(yīng)鏈管理，實現(xiàn)更高效的客戶服務(wù)和精準(zhǔn)營銷，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。例如，在零售領(lǐng)域，消費者行為分析技術(shù)可以幫助零售商預(yù)測消費者需求，從而調(diào)整庫存和訂貨策略。

在生產(chǎn)模式方面，人工智能可以實現(xiàn)自動化和智能化生產(chǎn)，減少人力成本和生產(chǎn)時間，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在組織模式方面，人工智能可以改變企業(yè)的組織形式和運營模式，實現(xiàn)靈活、高效的經(jīng)營管理。

在機器視覺產(chǎn)品中，上游軟硬件共占總成本的 80%，分別占比為 45%、35%， 組裝集成和維護分別占總成本的15%、5%。

機器視覺全球市場規(guī)模從2010年的31.7 億美元增長至 2020 年的 107 億美元，年復(fù)合增長率為 14.47%。從地區(qū)分布來看，機器視覺市場規(guī)模最大的為歐洲地區(qū)，占全球的 36.4%;北美和亞太地區(qū)分別占比為29.3%、25.3%，南美、中東、非洲地區(qū)的占比為9.1%。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

隨著未來AI芯片的應(yīng)用場景不斷豐富，不斷增長的需求也將促進(jìn)我國AI芯片市場規(guī)模的持續(xù)增長。預(yù)計到2025年我國AI芯片市場規(guī)模將達(dá)1780億元。

機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像處理器、 圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設(shè)備制造商與系統(tǒng)集成商;機 器視覺下游應(yīng)用廣泛，包括半導(dǎo)體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機器人等行業(yè)。

本報告將幫助視覺人工智能行業(yè)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)行業(yè)市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……前瞻性的把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

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