自動駕駛技術(shù)及應用 2023年自動駕駛行業(yè)商業(yè)布局分析

• 黃江 2023年11月12日 來源：東方財富 369 17
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小鵬汽車 CEO 何小鵬在社交平臺上表示，年內(nèi)會將小鵬高階輔助駕駛系統(tǒng)XNGP應用的城市范圍，從現(xiàn)在的幾個城市拓展到數(shù)十個城市，明年目標是在中國大部分城市落地XNGP。

自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。

自動駕駛商業(yè)化駛?cè)搿翱燔嚨馈?/u>

具備城區(qū)點到點智能駕駛輔助能力的城市NOA系統(tǒng)(Navigate On Autopilot，自動輔助導航駕駛或領(lǐng)航輔助駕駛)迎來商業(yè)應用的集中爆發(fā)。

近日，小鵬汽車 CEO 何小鵬在社交平臺上表示，年內(nèi)會將小鵬高階輔助駕駛系統(tǒng)XNGP應用的城市范圍，從現(xiàn)在的幾個城市拓展到數(shù)十個城市，明年目標是在中國大部分城市落地XNGP。

無獨有偶，理想汽車近日也宣布6月份將向北京和上海的內(nèi)測用戶交付不依賴高精地圖的城市NOA功能。阿維塔科技則計劃6月30日起開始推送ADS高階功能包的訂閱，功能囊括城區(qū)智駕領(lǐng)航輔助。除此以外，蔚來、上汽、百度Apollo、小馬智行等眾多車企或產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)正在積極布局，它們大多將于年內(nèi)實現(xiàn)城市NOA的全面落地。

將智能輔助駕駛系統(tǒng)從高速公路應用到城市公路，被認為是高階智能輔助駕駛系統(tǒng)走向無人駕駛的關(guān)鍵一步，也被認為是車企未來數(shù)年的最重要的競爭力之一。今年4月，百度集團資深副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總裁李震宇曾表示：“當智能化完成市場‘跨溝’后，沒有智能駕駛能力的汽車將難以進入用戶的購車清單?！?/p>

小鵬汽車是國內(nèi)較早推出城市NOA的車企，2022年9月，小鵬向部分廣州的P5車型車主推送城市NGP(即小鵬的城市NOA系統(tǒng))功能。今年6月15日，小鵬汽車宣布城市NGP在北京正式開放，成為行業(yè)內(nèi)首個在北京城區(qū)內(nèi)開放高等級智能輔助駕駛的車企，目前主要適用于北京各環(huán)線及主要快速路;至此小鵬城市NGP已支持北京、上海、廣州、深圳4個城市。

和目前已經(jīng)在較大范圍普及的高速NOA相比，城市NOA應用時交通環(huán)境更為混亂，涵蓋了行人、自行車、電瓶車等更多類型的交通參與者，城市NOA落地難度遠大于高速NOA。另一方面，由于更加復雜的技術(shù)，在地圖、感知原件、算力等方面，城市NOA對車企的技術(shù)實力和投入提出了更高的要求。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告》顯示：

除了成本依舊較高的激光雷達、芯片等硬件產(chǎn)品外，城市NOA還需要算法服務的模型、數(shù)據(jù)、訓練等軟件方面的投入。當前車企甚至已經(jīng)開始內(nèi)卷加速智能駕駛系統(tǒng)迭代的超算集群。理想汽車官宣的自動駕駛訓練集群算力達到了1200 PFLOPS(每秒浮點運算120億億次);小鵬汽車將其云端超級計算機總算力規(guī)劃為600PFLOPS(每秒浮點運算120億億次);近日，特斯拉宣布到2024年10月，其算力總規(guī)模將達到100Exa-FLOPS(每秒浮點運算1億億億次)。

硬件預埋、軟件開發(fā)等對車企帶來了額外的成本支出，包括蔚來、阿維塔、問界、特斯拉等均采用訂閱或付費開通的形式，為用戶提供NOA服務，意圖實現(xiàn)通過軟件增加收入，但從目前國內(nèi)用戶對于汽車產(chǎn)品軟件付費的意愿并不強烈。汽車之家研究院的數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)車企暫未從智能駕駛服務獲得收入，新勢力也僅占收入的1%~3%;智能駕駛硬件預裝成本高，選裝率有限的情況下成本壓力過大。

2023年自動駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析

但是行業(yè)研究機構(gòu)的態(tài)度更為樂觀。研報認為，2023年有望成為城市NOA商業(yè)落地的元年，預計2023、2024和2025年搭載NOA的車型將分別達到102萬輛、169萬輛和348萬輛。

日前，工業(yè)和信息化部副部長辛國斌在國務院新聞辦公室舉行的政策例行吹風會上表示，將啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點，組織開展城市級“車路云一體化”示范應用，支持有條件的自動駕駛。

不少地方政府已經(jīng)在為L3級自動駕駛技術(shù)落地而積極推進配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。比如，深圳市坪山區(qū)正在加快推進深圳智能網(wǎng)聯(lián)交通測試示范區(qū)、全域路口網(wǎng)聯(lián)化改造等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其中環(huán)境園封閉測試區(qū)將于今年下半年建設(shè)完成，屆時可全面支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車L3級、L4級產(chǎn)品準入測試。

就在2023未來汽車先行者大會暨全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化創(chuàng)新大會期間，安途智駕、鵬電集團和蘿卜運力聯(lián)合體(蘿卜快跑)獲頒智能網(wǎng)聯(lián)汽車無人商業(yè)化試點牌照，美團、新石器、白犀牛也獲頒無人小車測試牌照。

蘿卜快跑獲得深圳市坪山區(qū)頒發(fā)的首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車無人商業(yè)化試點通知書，反映出國內(nèi)自動駕駛商業(yè)化落地進程在加速。然而，這也暴露出一些問題，如政策環(huán)境、技術(shù)標準和道路基礎(chǔ)設(shè)施等方面的不足。此外，雖然自動駕駛技術(shù)取得了顯著進展，但其商業(yè)化仍面臨一定挑戰(zhàn)，包括成本、安全性、法規(guī)合規(guī)性等問題。不過，這一消息對自動駕駛行業(yè)來說是利好消息，因為它意味著中國正在積極推動自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化應用。

此前，華為常務董事、終端BG CEO、智能汽車解決方案BU CEO余承東在2023重慶車展期間曾表示，中國L3級自動駕駛標準預計在6月底出爐。

北京市高級別自動駕駛示范區(qū)工作辦公室(以下簡稱“市自動駕駛辦公室”)正式發(fā)布《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)數(shù)據(jù)分類分級管理細則(試行)》(以下簡稱 《細則》)。這是北京發(fā)布的首個自動駕駛示范區(qū)數(shù)據(jù)分類分級管理細則，以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等國家相關(guān)法律法規(guī)為指引，充分利用北京市高級別自動駕駛示范區(qū)(以下簡稱“示范區(qū)”)管理實踐經(jīng)驗，為車路云一體化數(shù)據(jù)分類分級提供細化的落地指引，推動形成政府監(jiān)管、市場自律的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)市場化流通交易奠定基礎(chǔ)。

作為車路云一體化的堅定實踐者，示范區(qū)在統(tǒng)籌車、路、云、網(wǎng)、圖五大體系建設(shè)過程中，匯聚了多模態(tài)、多視角、多維度的海量數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)的分類分級不僅關(guān)乎國家安全、社會安全與公眾利益，也將決定如何最大限度在應用層面挖掘數(shù)據(jù)價值。去年9月，示范區(qū)發(fā)布《北京市高級別自動駕駛示范區(qū)數(shù)據(jù)分類分級白皮書》，在國內(nèi)首次提出示范區(qū)維度的數(shù)據(jù)分類分級方法。今年5月，示范區(qū)首創(chuàng)性發(fā)布《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)數(shù)據(jù)安全管理辦法》，為包含本《細則》在內(nèi)的系列管理細則和實踐指南提供指引。

市自動駕駛辦公室相關(guān)負責人表示，《細則》作為落實政策先行區(qū)數(shù)據(jù)安全管理辦法的重要舉措，在國家數(shù)據(jù)分類分級保護制度下，深入結(jié)合示范區(qū)車路云一體化數(shù)據(jù)管理實踐經(jīng)驗與企業(yè)安全發(fā)展訴求，通過引導明確數(shù)據(jù)分類策略，定量數(shù)據(jù)定級方法并提供實操樣本案例，有效推動形成依法規(guī)范、協(xié)同建設(shè)、共享紅利的示范區(qū)數(shù)據(jù)安全發(fā)展模式。

《細則》有三大核心亮點?！都殑t》構(gòu)建了多維統(tǒng)一的數(shù)據(jù)層級。首先，《細則》全面厘清自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)，要求參與單位梳理數(shù)據(jù)描述對象、應用場景和存儲狀態(tài)等信息，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別清單;其次，確立數(shù)據(jù)分類規(guī)則，相關(guān)單位須依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，按業(yè)務條線、業(yè)務屬性等確立分類，鼓勵遵循車路云一體化技術(shù)路線，依數(shù)據(jù)來源分為車、路、云、網(wǎng)、圖、其他六大類;最后，細化國家數(shù)據(jù)安全法相關(guān)規(guī)定，將影響對象明確為個人權(quán)益、組織權(quán)益、公共利益、社會穩(wěn)定、經(jīng)濟運行及國家安全六大類，區(qū)分四種危害影響程度，最終綜合確認由低到高的1-6級數(shù)據(jù)級別。其中，個人信息定級不得低于2級，敏感個人信息定級不得低于4級。

《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。