智能制藥行業(yè)深度分析：AI制藥優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn) 多家藥企攜手AI科技公司加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

• 陳觀秋 2023年9月27日 來(lái)源：中國(guó)證券報(bào) 百度 1384 91
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近日，諾和諾德發(fā)布聲明稱(chēng)，公司與美國(guó)科技公司Valo Health達(dá)成合作協(xié)議，尋求利用人類(lèi)數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)心臟代謝疾病(CMD)的新療法。

隨著AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的價(jià)值逐漸釋放，AI制藥優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)。

近日，諾和諾德發(fā)布聲明稱(chēng)，公司與美國(guó)科技公司Valo Health達(dá)成合作協(xié)議，尋求利用人類(lèi)數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)心臟代謝疾病(CMD)的新療法。

根據(jù)協(xié)議條款，Valo Health將獲得預(yù)付款和潛在的近期里程碑付款，總額為6000萬(wàn)美元，并有資格獲得最多11個(gè)項(xiàng)目的里程碑付款，總額可達(dá)27億美元。諾和諾德執(zhí)行副總裁兼首席科學(xué)官M(fèi)arcus Schindler表示：“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有望對(duì)藥物開(kāi)發(fā)產(chǎn)生積極影響?！?/p>

多家藥企攜手AI科技公司加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

值得關(guān)注的是，國(guó)內(nèi)亦有多家藥企攜手AI科技公司，加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。近年來(lái)，泓博醫(yī)藥、皓元醫(yī)藥、美迪西、成都先導(dǎo)等國(guó)內(nèi)知名CRO(藥物研發(fā)外包服務(wù))公司與AI科技公司合作較為頻繁。

泓博醫(yī)藥2023年半年報(bào)顯示，截至報(bào)告期末，公司CADD/AIDD(計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)/人工智能輔助藥物設(shè)計(jì))技術(shù)平臺(tái)已累計(jì)為52個(gè)新藥項(xiàng)目提供技術(shù)支持。同時(shí)，PR-GPT項(xiàng)目進(jìn)展順利，新訂購(gòu)的服務(wù)器及GPU已到貨，目前正在進(jìn)行大型語(yǔ)言模型(LLM)的本地部署工作。

我們的報(bào)告《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專(zhuān)業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

近年來(lái)，藥企與科技公司合作案例頻現(xiàn)，AI制藥優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，利用AI技術(shù)，可以縮短新藥研發(fā)周期、節(jié)省成本，顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過(guò)程得到縮短，成本也相應(yīng)降低。“AI+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類(lèi)至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來(lái)趨勢(shì)。

藥物的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，設(shè)計(jì)化合物，展開(kāi)臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間，花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開(kāi)發(fā)過(guò)程需要對(duì)藥物進(jìn)行多次測(cè)試，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間與金錢(qián)。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開(kāi)發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項(xiàng)目延后和較高的失敗率。

“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描，識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對(duì)藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析：

近年來(lái)，在AI制藥這類(lèi)新興賽道上越來(lái)越多中國(guó)企業(yè)的身影涌現(xiàn)。在中國(guó)一級(jí)市場(chǎng)上AI制藥主題的公司受到追捧，晶泰科技2020年完成了三億美金的超大額融資，估值達(dá)到10億美金。市場(chǎng)上還有若干一億美金左右估值的公司。

智能生產(chǎn)有助于引領(lǐng)全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對(duì)許多人的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過(guò)程中而形成的。從位于機(jī)器關(guān)鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析?？梢酝ㄟ^(guò)安全的用戶界面訪問(wèn)數(shù)據(jù)，便于對(duì)世界各地機(jī)器的監(jiān)控和管理。這創(chuàng)建了一個(gè)互聯(lián)的機(jī)械生態(tài)系統(tǒng)，并允許進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和遠(yuǎn)程維護(hù)的可能性，以及生成和分析可用于優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

《中國(guó)制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進(jìn)制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái)的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開(kāi)啟制藥行業(yè)的智能制造，建設(shè)智能化的制藥工廠，將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠，既是一個(gè)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇。

智能制藥行業(yè)研究報(bào)告主要分析了智能制藥行業(yè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場(chǎng)分析、競(jìng)爭(zhēng)分析、產(chǎn)品價(jià)格分析、用戶分析、替代品和互補(bǔ)品分析、行業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長(zhǎng)性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力、智能制藥行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場(chǎng)分析、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析、行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)及相關(guān)的經(jīng)營(yíng)、投資建議等。報(bào)告研究框架全面、嚴(yán)謹(jǐn)，分析內(nèi)容客觀、公正、系統(tǒng)，真實(shí)準(zhǔn)確地反映了我國(guó)智能制藥行業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

想要了解更多智能制藥行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  智能制藥行業(yè)研究報(bào)告主要分析了智能制藥行業(yè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場(chǎng)分析（市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)特點(diǎn)等）、競(jìng)爭(zhēng)分析（行業(yè)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局、競(jìng)爭(zhēng)組群、競(jìng)爭(zhēng)因素等）、產(chǎn)品...

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