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自動駕駛化駕駛行業(yè)市場機遇深度分析2023

如果你想了解自動駕駛行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》。重點分析了我國自動駕駛行業(yè)將面臨的機

今年上半年,我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車市場滲透率近一步提升,達到了42.4%。在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上,2022年我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售約700萬輛,市場滲透率達到34.9%。

單車智能是實現(xiàn)自動駕駛的基礎(chǔ),即使在以車路協(xié)同為主的技術(shù)方案中,單車智能也不可或缺。一方面,在路側(cè)智能設(shè)施未覆蓋或出現(xiàn)故障時,單車智能可以作為冗余與備份系統(tǒng)讓車輛安全可靠地完成行駛?cè)蝿?wù);另一方面,單車智能也可以作為車路協(xié)同的終端觸手,輔助進行系統(tǒng)升級和新功能開發(fā)。而在復(fù)雜的交通環(huán)境下,車路協(xié)同能夠通過智能路側(cè)設(shè)備為自動駕駛車輛提供具有完全獨立性的數(shù)據(jù)冗余感知系統(tǒng),增加感知視角,提升自動駕駛的安全性和可靠性。

自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)將有更多元化的收費模式,也進一步延長了汽車的生命周期和價值周期。從投資角度來說,在涉及自動駕駛的芯片、算法等多個領(lǐng)域,都將產(chǎn)生龐大的增量市場。

如果你想了解自動駕駛行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》。重點分析了我國自動駕駛行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對自動駕駛行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。

隨著自動駕駛商業(yè)化落地,硬件集成和量產(chǎn)也成為主要投資方向。據(jù)不完全統(tǒng)計,國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域相關(guān)融資多達153起,自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用對外披露的融資總額近300億元。

自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用方面,全國已建設(shè)17家國家級測試示范區(qū),7個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū),16個“雙智”試點城市。各地加快測試示范部署與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),省、市發(fā)布道路測試實施細(xì)則約50個,全國累計開放超過15000公里測試道路,發(fā)放測試牌照超過2800張,道路測試總里程達到7000多萬公里,部署路側(cè)網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施超過7000套。

而在 2B 的部分封閉和半封閉場景,以及 2G 的城市公共服務(wù)場景,車路協(xié)同通過對規(guī)?;ǜ脑旆?jǐn)偢兄陀嬎愠杀?,并持續(xù)對城市基礎(chǔ)設(shè)施進行投資和維護,依托經(jīng)濟優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動效應(yīng)迎來商業(yè)化契機。

目前,車路協(xié)同在城市公共服務(wù)場景的應(yīng)用和價值,已有示范區(qū)的數(shù)據(jù)支撐。例如,在北京高級別自動駕駛示范區(qū),通過對主城區(qū)路口進行智能化升級改造,自動駕駛在相關(guān)路口的問題發(fā)生頻率降低 80%以上。

近階段,智能網(wǎng)聯(lián)乘用車“車內(nèi)無人”商業(yè)化試點在京正式啟動,上海浦東更是發(fā)放首批無駕駛?cè)藴y試牌照。自2020年開始,自動駕駛行業(yè)就正式邁入“黃金十年”,自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用與政策的持續(xù)跟進,也讓自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)和無人車服務(wù)市場規(guī)模持續(xù)擴容。

電動出行及數(shù)字化是中國汽車市場轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動因素。大眾汽車集團與中國高科技企業(yè)達成伙伴關(guān)系,在數(shù)字化和自動駕駛相關(guān)的軟件及研發(fā)領(lǐng)域大幅增強本土研發(fā)實力。開展全固態(tài)電池、大功率燃料電池等電動化技術(shù)攻關(guān),升級節(jié)能混動技術(shù),推進車規(guī)級芯片、車用操作系統(tǒng)等技術(shù)突破……近段時間,業(yè)內(nèi)自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新動作頻頻。

中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示,上半年,隨著我國疫情的逐步控制,乘用車行業(yè)逐漸回暖,上半年全國乘用車總產(chǎn)量為984.0萬輛,同比增長26.8%。按照全年20%的增長率來計算,乘用車產(chǎn)量有望達到2200萬輛。根據(jù)預(yù)測,2021-2026年乘用車的產(chǎn)量是基本穩(wěn)定的,2200萬輛左右。

根據(jù)已有數(shù)據(jù),可以預(yù)測2021-2026年中國L2級(及以上)自動駕駛乘用車的產(chǎn)量。數(shù)據(jù)來看,我國乘用車的產(chǎn)量在2100-2480萬輛之間,由于受疫情影響,下滑較為明顯,跌至2000萬輛以下。中國乘用車市場未來幾年將呈現(xiàn)出一個比較平穩(wěn)的走勢,中間或有小幅波動。

中國乘用車市場L2及以上級別自動駕駛系統(tǒng)的滲透率,預(yù)計到2025年將達到34.2%。按照目前15%的滲透率,2021-2025年,滲透率5年增長19.2%,平均每年3.84%,自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用市場增長十分可觀。

目前資本市場趨于理性,自動駕駛商業(yè)化落地、硬件集成和量產(chǎn)成為主要投資方向。據(jù)不完全統(tǒng)計,2022 年國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域相關(guān)融資 153 起,對外披露的融資總額近 300 億元。與 2021 年相比,融資事件數(shù)量有所增加,但累計融資金額大幅下降。與此同時,2022 年融資超過 5 億元的投資事件僅有 8起,而去年同一標(biāo)準(zhǔn)下為 19 起。可見,資本市場趨于理性。從投資方向來看,資本的投資邏輯正在由過去的多點布局轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)化落地、硬件集成和量產(chǎn)為先。

預(yù)計到2030年,我國無人駕駛汽車的市場占有率有望超過50%,自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)市場規(guī)模有望達1.3萬億,全球無人駕駛4/5級汽車保有量更將達到8000萬輛左右。

自動駕駛行業(yè)市場機遇分析

隨著自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)競爭的不斷加劇,大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內(nèi)外優(yōu)秀的自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究,特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領(lǐng)自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用市場,取得先發(fā)優(yōu)勢。

得益于政策激勵、技術(shù)發(fā)展和企業(yè)進步,今年以來通過產(chǎn)學(xué)研用各方努力,面向部分場景的自動駕駛技術(shù)正逐漸進入細(xì)分領(lǐng)域,特別是在城市出行服務(wù)、港口作業(yè)等場景,自動駕駛技術(shù)已實現(xiàn)一定規(guī)模應(yīng)用,場景級解決方案加速成熟。

政策方面,近年來,自動駕駛行業(yè)新政策密集落地,《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》《關(guān)于促進道路交通自動駕駛技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的指導(dǎo)意見》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試與示范應(yīng)用管理規(guī)范(試行)》等先后出臺,推動自動駕駛市場向好。

技術(shù)方面,隨著國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系的出臺,同時新認(rèn)定了一批自動駕駛封閉場地測試基地和示范區(qū),試點單位積極開展技術(shù)驗證,極大地促進了多源感知數(shù)據(jù)融合、自動駕駛車輛管理和調(diào)度等技術(shù)提升。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用市場投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》。

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