商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)有多大 2023年商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展的前景預(yù)測(cè)分析

• 劉明月 2023年6月30日 來(lái)源：百度百科 中研網(wǎng) 1104 71
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商業(yè)智能是什么意思?商業(yè)智能有何發(fā)展機(jī)會(huì)?提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。

商業(yè)智能是什么意思?商業(yè)智能有何發(fā)展機(jī)會(huì)?商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來(lái)自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。

商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。

主流的商業(yè)智能工具包括 Style Intelligence(思達(dá)商業(yè)智能)、FineBI商業(yè)智能軟件、BO、COGNOS、BRIO。一些國(guó)內(nèi)的軟件工具平臺(tái)如KCOM也集成了一些基本的商業(yè)智能工具。

企業(yè)級(jí)商業(yè)智能架構(gòu)具有幾項(xiàng)共同特征和價(jià)值。這些需求是將在組織內(nèi)部廣泛部署的商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。所有這些特質(zhì)都將通過(guò)底層架構(gòu)來(lái)體現(xiàn)。IBM Cognos商業(yè)智能平臺(tái)以面向服務(wù)的開(kāi)放式架構(gòu)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)和構(gòu)建，與那些只會(huì)把來(lái)自Web服務(wù)的多個(gè)架構(gòu)中的舊式“客戶機(jī)-服務(wù)器”組件簡(jiǎn)單打包的商業(yè)智能解決方案不同，它能夠在三個(gè)不同的層面上交付所有的商業(yè)智能功能：即演示層，可處理Web環(huán)境中的所有用戶交互;應(yīng)用層，包含用于執(zhí)行所有BI處理的專(zhuān)用服務(wù);數(shù)據(jù)層，可用于訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)源。

國(guó)內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)前景如何?據(jù)中研研究院《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示

商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)有多大 2023年商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展的前景預(yù)測(cè)分析

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。商業(yè)智能作為一個(gè)工具，是用來(lái)處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到分析型系統(tǒng)等。

商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。

商業(yè)智能系統(tǒng)的用途是以中立的視角報(bào)告取自多個(gè)系統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)可以為維度分析進(jìn)行一些累積工作，但是設(shè)計(jì)或配備商業(yè)智能系統(tǒng)并非為了創(chuàng)建唯一的真實(shí)版本。在取自應(yīng)用程序孤島的客戶或產(chǎn)品數(shù)據(jù)中存在的不一致會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中運(yùn)行的分析可靠性產(chǎn)生消極的影響。

商業(yè)智能(BI)行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個(gè)發(fā)展階段，即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中，傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)主要的作用是實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報(bào)表自動(dòng)化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，BI能夠?yàn)槠髽I(yè)與內(nèi)部市場(chǎng)和外部市場(chǎng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，應(yīng)用范圍拓展至外部市場(chǎng)。

商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)分析有財(cái)務(wù)管理、點(diǎn)擊流分析(Clickstream)、供應(yīng)鏈管理、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(Key Performance Indicators, KPI)、客戶分析等。商業(yè)智能關(guān)注的是，從各種渠道(軟件，系統(tǒng)，人，等等)發(fā)掘可執(zhí)行的戰(zhàn)略信息。商業(yè)智能用的工具有抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和加載(Load)軟件(搜集數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后把這些數(shù)據(jù)存在另外的數(shù)據(jù)庫(kù)中)、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析(Online Analytical Processing，允許用戶容易地從多個(gè)角度選取和察看數(shù)據(jù))等 。

由于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(NLP)和云計(jì)算帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，商業(yè)智能的應(yīng)用近年來(lái)經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒(méi)有消亡，并沒(méi)有被人工智能取代。事實(shí)上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴(kuò)展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)納入其中。

近十年來(lái)出現(xiàn)的趨勢(shì)表明，商業(yè)智能即服務(wù)市場(chǎng)在未來(lái)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。而現(xiàn)在將商業(yè)智能相關(guān)任務(wù)交給內(nèi)部IT團(tuán)隊(duì)的公司可能會(huì)在未來(lái)幾年聘請(qǐng)專(zhuān)家顧問(wèn)。

商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)規(guī)模分析

商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)增速更是大于全球市場(chǎng)。

到2025年，隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)美國(guó)。我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來(lái)戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時(shí)，美國(guó)2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。

近年來(lái)，商業(yè)智能(BI)行業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模呈逐年上升趨勢(shì)。以大數(shù)據(jù)商業(yè)智能(BI)為例，根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年，中國(guó)大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷(xiāo)售收入，不含項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目運(yùn)維)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)16.6億元，同比增長(zhǎng)25.8%。

對(duì)IT用戶而言，商業(yè)智能軟件需要滿足如下條件才能向用戶交付更高價(jià)值，具體包括：能輕松地與組織的基礎(chǔ)架構(gòu)集成;支持當(dāng)前的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn);能根據(jù)不斷發(fā)展的需求方便地進(jìn)行調(diào)整;整合組織中的所有數(shù)據(jù);能隨著用戶需求的發(fā)展不斷進(jìn)行擴(kuò)展;可靠地執(zhí)行;能在不增加預(yù)算和人力資源的情況下加以管理。

對(duì)于業(yè)務(wù)用戶，商業(yè)智能軟件必須與用戶的眾多角色、技能集和需求相匹配;為用戶提供多種不同格式的信息，包括常規(guī)報(bào)表、特別查詢、記分卡、儀表板等;易于使用，以使業(yè)務(wù)用戶愿意采用并信任其提供的信息。

商業(yè)智能(BI)賽道投融資態(tài)勢(shì)分析

商業(yè)智能(BI)賽道投融資數(shù)在近幾年來(lái)整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢(shì)，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，企業(yè)對(duì)BI需求增加，且VC/PE近三年來(lái)更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來(lái)，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢(shì)，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

此外，商業(yè)智能(BI)的應(yīng)用不斷擴(kuò)散，為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的市場(chǎng)需求。數(shù)據(jù)顯示，BI的應(yīng)用層面正從領(lǐng)導(dǎo)層向下擴(kuò)散，越來(lái)越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用商業(yè)智能(BI)，未來(lái)幾年將更快的增長(zhǎng)。

商業(yè)智能行業(yè)報(bào)告對(duì)我國(guó)內(nèi)行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外內(nèi)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)商業(yè)智能(BI)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

商業(yè)智能行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)前景，以幫助客戶撥開(kāi)政策迷霧，尋找行業(yè)的投資商機(jī)。商業(yè)智能行業(yè)報(bào)告在大量的分析、預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，研究了行業(yè)今后的發(fā)展與投資策略，為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī)，根據(jù)商業(yè)智能(BI)行業(yè)市場(chǎng)需求及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供了準(zhǔn)確的小家電市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)。

未來(lái)商業(yè)智能(BI)行業(yè)現(xiàn)狀如何?想了解更多相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注或查看中研研究院出版的報(bào)告：《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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