汽車(chē)傳感器需求增長(zhǎng) 中國(guó)汽車(chē)傳感器行業(yè)現(xiàn)狀分析

• 2022年10月14日 ChenGuanQiu來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1098 70
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2016年以來(lái)，國(guó)內(nèi)傳感器技術(shù)及產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，同時(shí)受?chē)?guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等技術(shù)的推動(dòng)，傳感器向著MEMS化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化的方向持續(xù)發(fā)展，汽車(chē)傳感器在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

2016年以來(lái)，國(guó)內(nèi)傳感器技術(shù)及產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，同時(shí)受?chē)?guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等技術(shù)的推動(dòng)，傳感器向著MEMS化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化的方向持續(xù)發(fā)展，汽車(chē)傳感器在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

車(chē)用傳感器是汽車(chē)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輸入裝置，它把汽車(chē)運(yùn)行中各種工況信息，如車(chē)速、各種介質(zhì)的溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)工況等，轉(zhuǎn)化成電信號(hào)輸給計(jì)算機(jī)，以便發(fā)動(dòng)機(jī)處于最佳工作狀態(tài)。車(chē)用傳感器很多，判斷傳感器出現(xiàn)的故障時(shí)，不應(yīng)只考慮傳感器本身，而應(yīng)考慮出現(xiàn)故障的整個(gè)電路。因此，在查找故障時(shí)，除了檢查傳感器之外，還要檢查線束、插接件以及傳感器與電控單元之間的有關(guān)電路。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國(guó)汽車(chē)傳感器行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告》分析：

傳感器自誕生以來(lái)，大致經(jīng)歷了結(jié)構(gòu)型、固體型、智能型三個(gè)階段，隨著各類(lèi)技術(shù)的進(jìn)步，前兩類(lèi)傳感器逐漸無(wú)法滿足對(duì)數(shù)據(jù)采集、處理等流程的需求，融合了AI技術(shù)的智能傳感器開(kāi)始受到關(guān)注。

汽車(chē)傳感器的發(fā)展階段分為結(jié)構(gòu)型傳感器階段、固體傳感器階段、智能型傳感器階段。目前MEMS傳感器、智能型傳感器快速發(fā)展，廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、安防醫(yī)療等行業(yè)。

汽車(chē)傳感器通常研發(fā)周期較長(zhǎng)，如汽車(chē)MEMS類(lèi)傳感器從設(shè)計(jì)研發(fā)到最終全面商業(yè)化平均耗時(shí)28年。在自動(dòng)駕駛的層級(jí)結(jié)構(gòu)中，汽車(chē)傳感器處于感知層，產(chǎn)品附加值高， 是實(shí)現(xiàn)單車(chē)智能駕駛的核心硬件。

汽車(chē)傳感器產(chǎn)業(yè)鏈分析

中國(guó)汽車(chē)傳感器產(chǎn)業(yè)鏈可分為三部分。其中，產(chǎn)業(yè)鏈上游包括新材料、新工藝、新的制造設(shè)備等。MEMS傳感器材料分半導(dǎo)體材料、陶瓷材料、金屬材料和有機(jī)材料四大類(lèi)。產(chǎn)業(yè)鏈中游的為汽車(chē)傳感器的制造商，是汽車(chē)傳感器技術(shù)的所有者，負(fù)責(zé)傳感器的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和維修。汽車(chē)傳感器的下游涉及汽車(chē)主機(jī)廠。

我國(guó)汽車(chē)整車(chē)行業(yè)企業(yè)主要集中于長(zhǎng)三角、珠三角、華北、中南、西南等區(qū)域，從而導(dǎo)致上游汽車(chē)零部件行業(yè)也相對(duì)集中，存在一定的區(qū)域性特征。由于汽車(chē)零部件生產(chǎn)周期較短，不呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性，但受春節(jié)假期等因素影響，一般12月至3月居民購(gòu)車(chē)需求較大，整車(chē)廠商在該時(shí)段的產(chǎn)量略有提升，從而在一定程度上影響汽車(chē)傳感器產(chǎn)品的需求量。

汽車(chē)傳感器行業(yè)現(xiàn)狀與需求分析

汽車(chē)傳感器價(jià)格在50元--500元之間;過(guò)去單純用于發(fā)動(dòng)機(jī)上，已擴(kuò)展到底盤(pán)、車(chē)身和燈光電氣系統(tǒng)上了。汽車(chē)傳感器市場(chǎng)的發(fā)展受到多種因素的推動(dòng)，如電動(dòng)和豪華汽車(chē)數(shù)量的增加、每輛車(chē)電子元件的增加、數(shù)字化程度的提高以及汽車(chē)電子設(shè)備的小型化。然而，用于傳感器制造的高度復(fù)雜的MEMS工藝限制了市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

此外，對(duì)ADAS系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛的需求不斷增長(zhǎng)、電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量不斷增加、多用途傳感器、傳感器平臺(tái)和傳感器融合的發(fā)展等因素預(yù)計(jì)將為汽車(chē)傳感器市場(chǎng)增長(zhǎng)創(chuàng)造眾多機(jī)會(huì)。

中國(guó)生產(chǎn)制造汽車(chē)傳感器企業(yè)共計(jì)700多家，其中從事MEMS研制、生產(chǎn)的汽車(chē)傳感器企業(yè)有70余家，約90%的企業(yè)為中小型企業(yè)。在全國(guó)產(chǎn)能層面，我國(guó)汽車(chē)傳感器年產(chǎn)能約在35億只左右，年增長(zhǎng)率保持在15%左右。

根據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)汽車(chē)傳感器消費(fèi)量約為30億只，其中國(guó)內(nèi)自主生產(chǎn)的傳感器市場(chǎng)占有率僅有40%，大部分的汽車(chē)傳感器需要依賴國(guó)外進(jìn)口，這也說(shuō)明了汽車(chē)傳感器國(guó)產(chǎn)化程度不高，因此發(fā)展主流新型的汽車(chē)傳感器，將成為“十三五”期間汽車(chē)傳感器的下一個(gè)風(fēng)口。預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)汽車(chē)年產(chǎn)量將突破3000萬(wàn)輛，對(duì)汽車(chē)傳感器的需求將增長(zhǎng)至60億只。

自動(dòng)駕駛已是大勢(shì)所趨，而隨汽車(chē)智能化而來(lái)的是，汽車(chē)傳感器從過(guò)去單純用于發(fā)動(dòng)機(jī)，擴(kuò)展到底盤(pán)、車(chē)身和燈光電氣系統(tǒng)等方方面面。根據(jù)裝備目的不同，汽車(chē)傳感器可以分為提升單車(chē)信息化水平的傳統(tǒng)微機(jī)電傳感器(MEMS)和為無(wú)人駕駛提供支持的智能傳感器兩大類(lèi)。MEMS 在汽車(chē)各系統(tǒng)控制過(guò)程中進(jìn)行信息的反饋，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制，是汽車(chē)的“神經(jīng)元”，而智能傳感器則直接向外界收集信息，是無(wú)人駕駛車(chē)輛的“眼睛”。

隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車(chē)傳感器市場(chǎng)發(fā)展面臨巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面，汽車(chē)傳感器企業(yè)數(shù)量越來(lái)越多，市場(chǎng)正面臨著供給與需求的不對(duì)稱，汽車(chē)傳感器行業(yè)有進(jìn)一步洗牌的強(qiáng)烈要求，但是在一些汽車(chē)傳感器細(xì)分市場(chǎng)仍有較大的發(fā)展空間，信息化技術(shù)將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多汽車(chē)傳感器行業(yè)的發(fā)展前景，請(qǐng)查閱《2022-2027年中國(guó)汽車(chē)傳感器行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)汽車(chē)傳感器行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告

  車(chē)用傳感器是汽車(chē)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輸入裝置，它把汽車(chē)運(yùn)行中各種工況信息，如車(chē)速、各種介質(zhì)的溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)工況等，轉(zhuǎn)化成電信號(hào)輸給計(jì)算機(jī)，以便發(fā)動(dòng)機(jī)處于最佳工作狀態(tài)。車(chē)用傳感器很多，判斷...

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