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全球商業(yè)智能市場規(guī)模分析 中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析2023

商業(yè)智能又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

一、商業(yè)智能行業(yè)概況

商業(yè)智能又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團提出,加特納集團將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,然后分發(fā)到企業(yè)各處。

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此,從技術(shù)層面上講,商業(yè)智能不是什么新技術(shù),它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。

在產(chǎn)業(yè)鏈的中游解決方案提供商環(huán)節(jié)集聚了大量垂直領(lǐng)域的技術(shù)賦能型公司。同時,大多由互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭領(lǐng)導(dǎo)布局的商業(yè)智能技術(shù)平臺也可以充當產(chǎn)業(yè)鏈中游角色,為各商業(yè)場景/環(huán)節(jié)提供賦能效果。在產(chǎn)業(yè)鏈上游,傳統(tǒng)IT廠商、云服務(wù)廠商、大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)商可為產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)提供者賦予計算、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施支持,ERP、CRM等企業(yè)信息系統(tǒng)可幫助企業(yè)有效記錄其資源及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

二、商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析調(diào)研

當今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類:聯(lián)機事務(wù)處理OLTP、聯(lián)機分析處理OLAP。OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用,主要是基本的、日常的事務(wù)處理,例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用,支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。

企業(yè)級商業(yè)智能架構(gòu)具有幾項共同特征和價值。這些需求是將在組織內(nèi)部廣泛部署的商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。所有這些特質(zhì)都將通過底層架構(gòu)來體現(xiàn)。IBM Cognos商業(yè)智能平臺以面向服務(wù)的開放式架構(gòu)為基礎(chǔ)設(shè)計和構(gòu)建,與那些只會把來自Web服務(wù)的多個架構(gòu)中的舊式“客戶機-服務(wù)器”組件簡單打包的商業(yè)智能解決方案不同,它能夠在三個不同的層面上交付所有的商業(yè)智能功能:即演示層,可處理Web環(huán)境中的所有用戶交互;應(yīng)用層,包含用于執(zhí)行所有BI處理的專用服務(wù);數(shù)據(jù)層,可用于訪問各種數(shù)據(jù)源。

為了讓數(shù)據(jù)“活”起來,往往需要利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、報表設(shè)計與展示、聯(lián)機在線分析(OLAP)等技術(shù)。數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)源包含的種類繁多,例如存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的,在外圍數(shù)據(jù)文件中的,在業(yè)務(wù)流中實時產(chǎn)生存儲在內(nèi)存中的等等。而商業(yè)智能最終能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。這些分析有財務(wù)管理、點擊流分析、供應(yīng)鏈管理、關(guān)鍵績效指標I、客戶分析等。商業(yè)智能關(guān)注的是,從各種渠道(軟件,系統(tǒng),人,等等)發(fā)掘可執(zhí)行的戰(zhàn)略信息。商業(yè)智能用的工具有抽取、轉(zhuǎn)換和加載軟件(搜集數(shù)據(jù),建立標準的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),然后把這些數(shù)據(jù)存在另外的數(shù)據(jù)庫中)、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析,允許用戶容易地從多個角度選取和察看數(shù)據(jù))等。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示:

全球商業(yè)智能和分析軟件解決方案市場規(guī)模持續(xù)擴張,2022年達311億美元,其中歐洲市場規(guī)模達71.6億美元,占比23%。商業(yè)智能化市場規(guī)模持續(xù)增長,由2015年的17.61億元增長至2022年的81.5億元24.47%。其中金融領(lǐng)域增長最快,已占到23.3%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域,占比為36%,其次金融領(lǐng)域占比32%,保險領(lǐng)域占比14%,制造領(lǐng)域占比9%,零售領(lǐng)域占比6%,其他領(lǐng)域占比3%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國商業(yè)智能市場規(guī)模呈現(xiàn)逐年上漲的態(tài)勢,從2018年的3.4億元上漲合資2021年的7.8億元,同比2020年上漲34.48%

近幾年,中國商業(yè)智能軟件市場的增長保持著較高的水平,由2015年的8.78億元增長至2022年的38.6億元,復(fù)合增長率為23.56%。2022年中國商業(yè)智能服務(wù)及其他市場規(guī)模達到42.9億元,同比增長15.63%。國內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)主要企業(yè)有金蝶國際軟件集團有限公司、用友、北京億信華辰軟件有限責(zé)任公司、上海博科資訊股份有限公司等。

BI賽道投融資數(shù)在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢,主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加速,企業(yè)對BI需求增加,且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領(lǐng)域,使得BI更容易獲得資本的青睞,近年來,BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢,截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,在中國商業(yè)智能軟件子市場中,報表分析軟件仍是目前市場最主要的需求,占比為72.8%。高級分析和預(yù)測分析市場份額占27.2%。中國商業(yè)智能行業(yè)市場競爭格局占比最重的企業(yè)為帆軟,占比14.9%,微軟占比9.3%,SAP占比7.7%,IBM占比6.5%,SAS占比4.9%,其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國商業(yè)智能重點企業(yè)。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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