中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 商業(yè)智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析

• 周迅 2023年8月3日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 821 50
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我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通

中國商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內(nèi)市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內(nèi)廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國產(chǎn)BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計(jì)算飛速發(fā)展，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域，占比為36%，其次金融領(lǐng)域占比32%，保險(xiǎn)領(lǐng)域占比14%，制造領(lǐng)域占比9%，零售領(lǐng)域占比6%，其他領(lǐng)域占比3%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能作為一個工具，是用來處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉庫到分析型系統(tǒng)等。

中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

國家產(chǎn)業(yè)政策的大力支持為國內(nèi)軟件行業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。軟件行業(yè)屬于國家鼓勵發(fā)展的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性支柱產(chǎn)業(yè)。

商業(yè)智能作為軟件產(chǎn)業(yè)范圍，享受到國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的鼓勵與扶持，有利于該行業(yè)的快速發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能行業(yè)市場競爭格局占比最重的企業(yè)為帆軟，占比14.9%，微軟占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國商業(yè)智能重點(diǎn)企業(yè)。越來越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢之一。新興技術(shù)正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見解的方式。未來中國商業(yè)智能行業(yè)向著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑、個人數(shù)據(jù)監(jiān)管日益嚴(yán)峻等方向發(fā)展，另一方面，中國商業(yè)智能分析師數(shù)量的增多，也為中國商業(yè)智能行業(yè)帶來了新的活力。

根據(jù)調(diào)查，中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。

此外，BI的應(yīng)用不斷擴(kuò)散，為行業(yè)發(fā)展帶來新的市場需求。數(shù)據(jù)顯示，BI的應(yīng)用層面正從領(lǐng)導(dǎo)層向下擴(kuò)散，越來越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用BI，未來幾年將更快的增長。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強(qiáng)生命周期特征的商品來采取對應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進(jìn)行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

2022年中國商業(yè)智能平臺市場規(guī)模達(dá)57.59億元(人民幣)，全球商業(yè)智能平臺市場規(guī)模達(dá)465.92億元。報(bào)告預(yù)測到2028年全球商業(yè)智能平臺市場容量將達(dá)716.51億元。業(yè)內(nèi)專家表示，當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個階段納入了人工智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應(yīng)用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結(jié)合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來支持?jǐn)?shù)據(jù)分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預(yù)測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢之一。

本報(bào)告對我國商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國內(nèi)外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。

報(bào)告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值，對于研究我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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  2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...

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