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人臉識別行業(yè)發(fā)展分析與行業(yè)相關(guān)政策分析2023

  • 黃文玉 2023年8月28日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 企查查 676 39
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人臉識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。

一、人臉識別的概念及行業(yè)概況分析

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。一般來說,人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別(身份確認(rèn)或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。

人民時評文章指出,人臉識別具有獨特的技術(shù)優(yōu)勢,是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會治理的有效技術(shù)手段。然而,人臉屬于生物識別類敏感個人信息,對此類信息的采集應(yīng)出于維護(hù)公共安全的需要,并保障公民的知情權(quán)、決定權(quán)、選擇權(quán)、刪除權(quán)。在發(fā)展人臉識別技術(shù)的進(jìn)程中,統(tǒng)籌發(fā)展和安全,不斷完善相關(guān)法律法規(guī),增強(qiáng)監(jiān)管政策針對性、系統(tǒng)性,增強(qiáng)處理個人信息的敏感度,就能在有效保護(hù)個人信息的前提下,更好地促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展,使廣大群眾從技術(shù)進(jìn)步中受益。

3D人臉識別,是指采用3D攝像頭為用戶建立毫米級3D人臉模型,并通過活體檢測和人臉識別算法,檢測并跟蹤人面部的特征,與門鎖內(nèi)存儲的三維人臉信息進(jìn)行對比,完成人臉驗證即完成開鎖,實現(xiàn)高精準(zhǔn)身份認(rèn)證和無感開鎖。相比2D人臉門鎖,3D人臉門鎖不易受姿態(tài)、表情等因素影響,不受光線環(huán)境影響,同時能防止照片、視頻、頭套等攻擊,識別表現(xiàn)更穩(wěn)定,可實現(xiàn)高精度的3D安全人臉識別,3D人臉識別門鎖是目前智能門鎖安全等級最高的門鎖。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了卓越的識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

二、人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及,眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù),以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份,實現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識別技術(shù)無疑是最佳的選擇,采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉,并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實時比對,從而實現(xiàn)快速身份識別。

隨著科技的發(fā)展,生物識別快速發(fā)展,其中2021年中國人臉識別市場規(guī)模為56億元,同比增長24.4%。越來越多相關(guān)企業(yè)加入,其中2021年中國人臉識別相關(guān)企業(yè)注冊量為1111家,同比下降36.4%。近五年人臉識別相關(guān)專利申請量首年下降,2021年中國人臉識別相關(guān)專利申請數(shù)量為7044項,同比下降37%。其中2021年中國人臉活體檢測專利申請量為74項,同比下降15.9%;3D人臉識別專利申請量為28項,同比下降37.8%。其中2021年中國人臉識別行業(yè)應(yīng)用場景專利中,智能安防應(yīng)用專利占比54%;智慧金融專利占比16%。2021年中國人臉識別申請專利申請量企業(yè)中,歐珀人臉識別申請專利量為340項;百度網(wǎng)訊人臉識別申請專利量為203項。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》顯示:

生物識別技術(shù)已廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如,一位儲戶走進(jìn)了銀行,他既沒帶銀行卡,也沒有回憶密碼就徑直提款,當(dāng)他在提款機(jī)上提款時,一臺攝像機(jī)對該用戶的眼睛掃描,然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定,辦理完業(yè)務(wù)。人臉識別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高,人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

人臉識別技術(shù)廣泛地應(yīng)用于日常生活中,如相機(jī)拍攝,圖片對比等,尤其近兩年來,相親節(jié)目如火如荼,其中浙江電視臺的愛情連連看中的最佳夫妻像環(huán)節(jié)就利用了人臉對比技術(shù)來測試男女主人公面相的相似程度。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起,一些人臉識別技術(shù)的開發(fā)者將該項技術(shù)應(yīng)用到娛樂領(lǐng)域中,如應(yīng)用開心明星臉等,根據(jù)人臉的輪廓,膚色,紋理,質(zhì)地,色彩,光照等特征來計算照片中主人公與明星的相似度。

從行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)情況來看,安防及金融是人臉識別最主要的應(yīng)用領(lǐng)域,占比合計超90%。其中安防領(lǐng)域占比約為72%,金融領(lǐng)域占比約為20%。生物識別技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用場景不斷拓展,市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。在市場需求和技術(shù)發(fā)展的雙重推動下,生物識別技術(shù)在全球范圍取得了快速的發(fā)展。據(jù)資料顯示,2021年全球生物識別行業(yè)市場規(guī)模達(dá)286億美元,同比增長19.2%。

三、人臉識別行業(yè)相關(guān)政策分析

2021年8月,隨著人臉識別技術(shù)廣泛用于現(xiàn)實生活,民眾對其被濫用的擔(dān)心也不斷增加,強(qiáng)化人臉信息保護(hù)的呼聲日益高漲。最高法出臺《關(guān)于審理使用人臉識別技術(shù)處理個人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》,把未經(jīng)自然人或其監(jiān)護(hù)人單獨同意的人臉信息采集行為明確界定為“侵權(quán)”,這不僅回應(yīng)了民眾呼喚保護(hù)人臉信息的正當(dāng)訴求,也為司法部門處理此類糾紛提供了法律依據(jù),更增強(qiáng)了公民對其人格權(quán)益保護(hù)的法律底氣。

2023年8月8日,為規(guī)范人臉識別技術(shù)應(yīng)用,保護(hù)個人信息權(quán)益及其他人身和財產(chǎn)權(quán)益,維護(hù)社會秩序和公共安全,國家網(wǎng)信辦發(fā)布《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理規(guī)定(試行)(征求意見稿)》,向社會公開征求意見。

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