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2023人臉識別行業(yè)市場前瞻分析報告 人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查

  • 陳觀秋 2023年8月10日 來源:工人日報 經(jīng)濟日報 百度 大眾網(wǎng) 1083 69
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截止2022年10月,在中國,人臉識別相關企業(yè)已突破1萬家,且隨著國內(nèi)智慧城市、智慧社區(qū)等項目深入發(fā)展,預計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度,且將達到千億以上甚至萬億的規(guī)模。

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別作為一項前沿性的身份驗證方式,一度被各方寄予厚望。但從最近幾年的相關技術落地轉(zhuǎn)化情況看,其普及度和可靠性均未達到預期。至少在當前階段,圍繞技術安全性、個人信息保護以及人格權(quán)利等諸多議題,人臉識別都存在著不小的爭議,并且短期內(nèi)似乎缺乏妥善解決的辦法。有鑒于此,在立法和監(jiān)管端收緊,對相關技術做出合理規(guī)制,可謂勢在必行。

人臉識別技術是人工智能的典型應用。人臉識別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等,交通領域的機場、火車站、汽車站等場景,教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然,隨著人工智能的進一步發(fā)展,人臉識別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。

國內(nèi)主要的人臉識別企業(yè)有曠視科技、商湯科技等新崛起的“新勢力”,也有老牌的安防及上市企業(yè)如??低?、大華股份、川大智勝、歐比特等。同時,國內(nèi)阿里、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也陸續(xù)進入這一領域,通過、自研等方式獲取市場話語權(quán)。

截止2022年10月,在中國,人臉識別相關企業(yè)已突破1萬家,且隨著國內(nèi)智慧城市、智慧社區(qū)等項目深入發(fā)展,預計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度,且將達到千億以上甚至萬億的規(guī)模。單單海康威視一家巨頭,其2019年總營收就已達到了576.68億元。

人臉識別技術存在三個類型的技術場景。第一種是基于移動終端的單向存儲的人臉識別技術。由于單向存儲和終端存儲,因此泄露的可能性最低。第二種是基于“云端”生物介質(zhì)的人臉識別技術。相對來說風險會高一些。不過,隨著技術進步,云端人臉識別技術的安全性也會變得更高。第三種則是風險性比較大的,就是隨機獲取的人臉母版和靜態(tài)人臉識別系統(tǒng)。

在技術端尚未有實質(zhì)性提升的前提下,現(xiàn)有的人臉識別除了方便之外,其他優(yōu)勢并不明顯。倘若橫向?qū)Ρ取叭烁駲?quán)被侵犯”“個人生物信息泄露”“被偽造冒用”等隱患和風向,該技術產(chǎn)品的“風險效益”恐怕并不劃算。

規(guī)范人臉識別應用

日前,國家網(wǎng)信辦就《人臉識別技術應用安全管理規(guī)定(試行)(征求意見稿)》公開征求意見。其中提出,只有在具有特定的目的和充分的必要性,并采取嚴格保護措施的情形下,方可使用人臉識別技術處理人臉信息。實現(xiàn)相同目的或者達到同等業(yè)務要求,存在其他非生物特征識別技術方案的,應當優(yōu)先選擇非生物特征識別技術方案。

上述征求意見稿對諸多上位法的原則性規(guī)定,給出了具體闡述和操作指引,為這一細分技術產(chǎn)品的現(xiàn)實運用,構(gòu)建了全方位、有針對性的約束框架;對相關技術的開展和普及的態(tài)度也更趨審慎,諸如“優(yōu)先選擇非生物特征識別技術方案”等表述,比較直觀地體現(xiàn)了這種變化——說到底,一項技術或服務是否能夠被公眾接納和認可,與其自身的風險和 價值有很大關系。

人臉識別與其他生物識別方式相比,優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。

人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查

人臉識別測溫系統(tǒng)產(chǎn)品已廣泛研究應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)管理單位等領域。隨著技術的進一步發(fā)展成熟和社會認同度的提高,人臉識別系統(tǒng)將應用在我們更多的領域。人臉識別可視智能鎖逐漸成為新的產(chǎn)品趨勢,消費者對人臉可視鎖的熱度持續(xù)攀升,人臉可視鎖也快速發(fā)展起來。

雖然在金融領域大受歡迎,但人臉識別技術目前在互金領域仍然存在一些挑戰(zhàn),其中最主要的有三點:

一是互金領域的核身通常是在線的方式,用戶環(huán)境不可控,核身的技術受限于硬件設備,通常是用戶的移動終端或個人電腦,無法搭載擁有更高安全防偽能力的特殊硬件,如近紅外相機,3D結(jié)構(gòu)光相機等。

二是金融業(yè)務直接與錢相關,利益驅(qū)動之下,有很多存在僥幸心理的個人用戶或?qū)I(yè)黑產(chǎn),通過盜用他人身份信息,在線辦理金融業(yè)務,進行透支或套現(xiàn),非法牟利,作案成本低且難以追責。

三是隨著人工智能技術的發(fā)展與開源共享,對抗身份核驗技術的手段也更加容易獲取,且攻擊方式總是先于防御手段出現(xiàn)。

人臉信息屬于敏感個人信息中的生物識別信息,是生物識別信息中社交屬性最強、最易采集的個人信息,具有唯一性和不可更改性,一旦泄露將對個人的人身和財產(chǎn)安全造成極大危害。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》分析:

人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分,其中基礎層位于產(chǎn)業(yè)鏈上游,為行業(yè)提供硬件、算法及數(shù)據(jù)支持;技術層位于產(chǎn)業(yè)鏈中游,主要包括相關人臉識別技術及系統(tǒng)集成;應用層位于產(chǎn)業(yè)鏈下游,具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫(yī)療衛(wèi)生、政府職能等領域。

從人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈上游來看,攝像頭方面??低?、大華股份等企業(yè)水平較為先進;AI芯片方面海思半導體、聯(lián)發(fā)科等巨頭占據(jù)領先地位;傳感器企業(yè)主要包括歌爾股份、藍思科技等。從產(chǎn)業(yè)鏈中游來看,算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、依圖科技等企業(yè)已處在全球領先地位;軟硬件集成中安防巨頭??低?、大華股份,以及漢王科技、川大智能等企業(yè)競爭較為激烈。

人臉識別行業(yè)市場前瞻分析

從技術發(fā)展趨勢來看,目前,越來越多研究機構(gòu)開始對人臉識別技術進行更深入的研究,以尋求更好、更新的人臉識別技術。其中,遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一,雖然現(xiàn)在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度,但是,隨著研究的深入,遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發(fā)展方向。

未來,在人工智能等新一代信息技術加速商用,以及其他核心技術得到打破的情況下,人臉識別很有可能超過指紋識別,像二維碼一樣實現(xiàn)大規(guī)模普及。

人臉識別行業(yè)研究報告主要分析了人臉識別行業(yè)的市場規(guī)模、人臉識別市場供需求狀況、人臉識別市場競爭狀況和人臉識別主要企業(yè)經(jīng)營情況,同時對人臉識別行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領先優(yōu)勢。

想要了解更多人臉識別行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》。

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