人工智能標準化機構將邊緣計算列為重要組成部分 2023邊緣計算市場發(fā)展前景預測

• 周迅 2023年8月25日 來源：互聯網 804 49
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全球智能手機的快速發(fā)展，推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。目前邊緣計算市場上參與者眾多，不同陣營廠商正以不同的路線共同推動邊緣計算快速發(fā)展。以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片;亞馬遜、微軟等云服務廠商將云

人工智能標準化機構將邊緣計算列為重要組成部分

自ChatGPT問世以來，從GPT-1到GPT-3.5，GPT模型的智能化程度不斷提升，GPT-4多模態(tài)模型的發(fā)布進一步加速產業(yè)革命。ChatGPT對智能終端的賦能，同樣將開啟新一輪“寒武紀大爆發(fā)”時代。

AIGC內容快速發(fā)展下，未來智能終端(平板、手機、音響、電視、IOT等)的人機交互都有望重構。當下，各大廠商爭先發(fā)布大模型，如ChatGPT、百度文心一言、三六零大模型、華為盤古大模型、阿里大模型等，國內外大模型加速應用落地，多模態(tài)大模型賦能下通用與垂直應用場景的應用端革新漸漸開啟。

AI大模型的進展帶來邊緣域AI三大產業(yè)鏈環(huán)節(jié)的變革。邊緣域AI產業(yè)鏈包括智能硬件、模組、芯片三大環(huán)節(jié)。AI大模型的迭代推動了邊緣域AI的應用發(fā)展，將對應用于AI領域的模組以及算力芯片提出更高的要求，同時帶動應用端智能硬件的革新。

目前學術界發(fā)表了很多邊緣計算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計算產業(yè)聯盟等多個邊緣計算聯盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現狀及投資風險預測報告》顯示：

2023邊緣計算市場發(fā)展前景預測

從邊緣計算的發(fā)展歷程來看，經歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現在的邊緣計算機時代。

物聯網的誕生，由人人連接向人物連接轉換以及萬物互聯，物聯網連接數的高增推動算力基礎設施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。

在Meta之前，谷歌率先于5月11日發(fā)布通用大語言模型PaLM2，并且包含輕量化版本，可運行于移動終端。PaLM2性能全面優(yōu)于前代模型，部分領域能與GPT-4競爭。多語言能力方面，作為驅動AI機器人Bard的模型的升級版，PaLM2可使用Fortran等20多種編程語言，100多種口頭語言進行數學、軟件開發(fā)、語言翻譯推理和自然語言生成，多語言能力全面超過前代PaLM模型，同時部分語言能力基準測試結果超過GPT-4。編程能力方面，PaLM2改進了編程能力，谷歌通過調整預訓練數據集構建了PaLM2-S*模型。該模型擅長Python、Javascript等流行編程語言，也可以生成Prolog、Fortran等語言的專用代碼。

全球智能手機的快速發(fā)展，推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。目前邊緣計算市場上參與者眾多，不同陣營廠商正以不同的路線共同推動邊緣計算快速發(fā)展。以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片;亞馬遜、微軟等云服務廠商將云計算能力向設備和用戶側延伸，擴充云數據中心的外延，將云原生的統(tǒng)一編程模式通過邊緣網關的能力應用到設備構成的邊緣云，主打云邊協同一體化;以移動、電信、聯通為代表的5G運營商將IT能力同基礎網絡承載與業(yè)務運營融合，提供基站的邊緣計算服務及5G網絡接入管理。

嚴格意義上的邊緣AI市場，包括邊緣終端市場和邊緣服務器市場兩類。邊緣終端市場是指直接在終端設備上做計算的AI芯片，對于功耗和能效要求比較高，包括針對特定應用的SOC芯片和通用加速器獨立芯片兩種形態(tài)。另一種針對邊緣服務器市場，通常以處理器加上通用型深度學習加速芯片為主流方案，傳統(tǒng)巨頭英偉達、華為等在此市場有較深布局。而本文則將重點討論邊緣終端市場的芯片架構，邊緣服務器市場暫不涉及。

國家“十四五”規(guī)劃提出，要“協同發(fā)展云服務與邊緣計算服務”。在中國工程院院士鄔江興等專家學者看來，經過多年發(fā)展，云計算、邊緣計算整體產業(yè)和生態(tài)日趨成熟，已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐，云計算與邊緣計算協同發(fā)展能夠最大化體現云邊計算的應用價值。

展望未來，Linux基金會預測，到2028年，全球38%的邊緣計算基礎設施將位于亞太地區(qū)，中國、日本和韓國等國家預計將成為該地區(qū)采用邊緣計算的重要參與者。根據該報告，預計西歐國家也將成為主要貢獻者，占全球邊緣基礎設施的29%，而美國將占21%的份額。

隨著網絡邊緣設備數量不斷增加，數據傳輸量的不斷增大，云計算已無法滿足當前客戶需求。在低延時、高清度、快傳輸等硬性標準下，在邊緣設備端的數據傳輸更高效。因此，在云計算的基礎上，充分挖掘邊緣計算潛力，以應對邊緣設備產生大量數據計算的出現，成為重中之重。在工業(yè)物聯網領域的應用實踐中，對于工業(yè)實時控制及邊緣設備安全隱私的要求較高，并且產生的數據需要本地化處理，因此將邊緣計算應用于工業(yè)物聯網成為行業(yè)發(fā)展的方向。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。

報告在總結中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國邊緣計算行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為中國邊緣計算企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調整經營策略。

了解更多行業(yè)數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現狀及投資風險預測報告》。

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