AI大模型時代邊緣計算市場規(guī)模超萬億

• 黃江 2023年8月18日 來源：東方財富 1116 71
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邊緣算力即邊緣計算，通常指部署在設備本地的算力或者離用戶距離較近的數(shù)據(jù)中心中的計算算力，擁有可定制化、低成本、低時延、高安全性與隱私性四大特征。

今年以來，以ChatGPT為代表的AIGC異軍突起，在全球范圍內掀起了一場關于大模型的競速賽，由此導致AI算力需求急速攀升。

云端算力面臨成本以及供給壓力，無法承載AI算力需求，算力走向邊緣成為大勢所趨。邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優(yōu)勢，可以作為云端算力的補充，將AI的多樣化、海量復雜需求進行本地化預處理，并將其導向大模型，實現(xiàn)AI觸及萬千場景。

AI大模型時代邊緣計算市場規(guī)模超萬億

邊緣算力將在AI大模型時代發(fā)揮不可或缺的支撐作用，隨之將帶動萬億級市場規(guī)模。根據(jù)STL Partners的預測，到2030年，邊緣計算潛在市場規(guī)模將增長到4450億美元，行業(yè)復合年增長率高達48%。

邊緣算力即邊緣計算，通常指部署在設備本地的算力或者離用戶距離較近的數(shù)據(jù)中心中的計算算力，擁有可定制化、低成本、低時延、高安全性與隱私性四大特征。

當前，隨著AI大模型爆發(fā)，大模型迭代和訓練所需的算力呈指數(shù)級增長，增速將超過單芯片算力增長速度。同時，單個AI超算規(guī)模也受到功耗、土地、散熱等因素制約。在此形勢下，算力供給與需求的缺口持續(xù)放大。

邊緣算力可以破局算力短缺難題。當前時點，AI大模型已經站在了從“玩具”向“工具”快速演化的關鍵迭代期，接下來在AI 向實際場景落地的過程中，邊緣算力的重要性將加速凸顯。未來的AI運算將呈現(xiàn)出“訓練與迭代在云端、推理與內容生產梯度分布(云側+霧側+邊緣側)”的格局變化。

洞察到邊緣算力的重要地位，今年5月份，美國通訊巨頭高通表示將由通信公司轉型為邊緣計算公司，并希望能夠依靠通信能力和終端設備布局，憑借著手機芯片，物聯(lián)網芯片、通信芯片三大能力，從邊緣側進軍算力領域。而近期，英偉達發(fā)布了Jetson邊緣計算平臺，以更低的功耗、更強大的AI計算能力，幫助客戶加速AI在邊緣側場景下的開發(fā)部署。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》顯示：

國內來看，運營商作為算力網絡的主力軍，正在加快完善“云網邊”算力供給體系，并加大AI業(yè)務投入。比如，中國電信布局了“核心+省+邊緣+端”四級架構的AI算力網絡，并發(fā)布了星河AI賦能平臺，實現(xiàn)AI能力一鍵下發(fā)、快速部署、全場景應用。中國移動則構建了“4 熱點區(qū)域+N 中心節(jié)點+31 省級節(jié)點+X 邊緣節(jié)點”的算力資源網絡，并于近期推出了“九天”人工智能大模型，提供全面的大模型訓推一體化研發(fā)能力和新型MaaS能力。

此外，以網宿科技為代表的邊緣計算服務商也動作頻頻。日前，網宿科技升級推出了網宿邊緣GPU算力平臺，基于網宿廣泛分布的邊緣節(jié)點資源，提供高性能GPU算力資源。該平臺全面覆蓋IaaS、PaaS、SaaS層，已經在AI大模型訓練、邊緣推理、AIGC文生圖、虛擬人等場景落地。稍早之前，網宿也與趨動科技達成合作，加快開拓AI算力市場。

可以看到，從軟/硬件廠商到運營商、服務商，邊緣計算產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的玩家正憑借各自的能力與優(yōu)勢，從不同路徑加速搶占“邊緣算力”市場的競爭高地。

邊緣AI打開廣闊市場空間

需要指出的是，在邊緣算力的加持下，大模型部署在邊緣側與移動端將成為必然趨勢，由此將推動邊緣AI普及，而邊緣AI作為智能應用創(chuàng)新的關鍵使能技術，將驅動智能駕駛、智能監(jiān)測、智能制造、智能家居、虛擬現(xiàn)實等領域的應用快速落地。

正是得益于對智能業(yè)態(tài)、智能場景的深遠價值，近年來，邊緣算力備受政策關注。國務院《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提出要加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統(tǒng)籌和智能調度。隨后，各省市相繼出臺多項政策支持邊緣計算產業(yè)發(fā)展，比如湖北構建了“智算+超算+邊緣計算”多層次的算力支撐體系。

受政策鼓勵、技術發(fā)展以及市場需求的共同驅動，我國邊緣計算產業(yè)快步走向成熟。據(jù)中國信通院發(fā)布的研報顯示，2021年，我國邊緣計算市場規(guī)模為436億元，預計2024年將達1804億元，近三年復合增速高達61%。根據(jù)億歐智庫調研，2025年，我國邊緣計算市場空間有望達1987.68億元，呈現(xiàn)巨大潛力。

可以預見，隨著AI大模型拉開AI創(chuàng)新浪潮的序幕，邊緣算力將迎來廣泛應用場景，給各行各業(yè)帶來更多革新，也給產業(yè)上下游企業(yè)帶來機遇。對此，業(yè)內人士指出，邊緣場景尤其是邊緣AI場景的服務能力將決定產業(yè)玩家彎道超車的機會。

據(jù)了解，目前已有部分邊緣計算企業(yè)率先圍繞邊緣AI展開場景實踐，成功將邊緣AI注入多個領域。

比如在智能制造領域，英偉達Jetson邊緣計算平臺可以將強大的AI推理計算能力帶入工業(yè)場景，通過使用GPU加速的AI視覺推理，從而解決流水線上的缺陷檢測、柔性制造等問題。在智能監(jiān)測領域，網宿邊緣智能平臺已將邊緣AI能力下沉到智能勘測、智能養(yǎng)殖、智能換電等場景，通過對各類邊緣設備的一體化納管，對邊緣AI應用的批量部署，以及全生命周期的監(jiān)管運維，從而助力各邊緣智能業(yè)務更加靈活、高效、精準。

“邊緣計算”和“邊緣數(shù)據(jù)中心”已經打破了熱詞泡沫，并因其優(yōu)勢而在全球范圍內獲得了巨大的關注。企業(yè)、云服務提供商和電信企業(yè)正在大力投資數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心，以提高流媒體視頻、遠程醫(yī)療、工廠自動化等應用的速度。

數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心的主要用例

5G和4G基礎設施：電信企業(yè)正在對5G網絡進行大量投資，而4G網絡正受到新服務和現(xiàn)有應用的轟炸。通過采用邊緣數(shù)據(jù)中心，可以確保5G和4G服務及應用的無憂客戶體驗。

內容交付：如今，視頻流已經獲得了巨大的普及，內容交付網絡必須能夠在其終端管理4K視頻。通過部署邊緣數(shù)據(jù)中心，網絡可以確保為用戶提供快速、不間斷的高質量視頻。此外，流媒體服務定期制作獨特的內容，通過部署邊緣數(shù)據(jù)中心，電影和電視制作人員現(xiàn)在可以將未經編輯的原始日常素材，發(fā)送回他們的編輯工作室，而不會有任何麻煩。

游戲：電子競技和高度參與的視頻游戲，在市場上如滾雪球般不斷增長，需要邊緣數(shù)據(jù)中心來確保低延遲和超高速連接。

遠程醫(yī)療：疫情增加了對虛擬醫(yī)生咨詢的需求。然而，醫(yī)療保健部門可能需要，與用于醫(yī)療成像的數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心集成的本地基礎設施，以促進遠程醫(yī)療服務。

自動駕駛汽車：自動駕駛汽車和其他車輛將需要巨大的計算能力，在邊緣每小時生成高達5TB的數(shù)據(jù)，這使得數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心至關重要。

《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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