人工智能催生AI服務(wù)器市場(chǎng)需求 AI服務(wù)器芯片級(jí)液冷市場(chǎng)空間

• 黃江 2023年2月16日 來源：新浪 1127 72
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隨著人工智能走火，國內(nèi)很多企業(yè)準(zhǔn)備訓(xùn)練AI，近期華為昇騰AI服務(wù)器、兆瀚RA5900-A系列AI訓(xùn)練服務(wù)器等詢單量及預(yù)定量有爆發(fā)式增長(zhǎng)。

隨著近期ChatGPT的爆火出圈，以大模型、大數(shù)據(jù)，高算力為基礎(chǔ)的人工智能內(nèi)容自動(dòng)生成技術(shù)(AIGC)被推上“熱搜”，進(jìn)而打開市場(chǎng)對(duì)算力需求的想象空間。

AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

人工智能催生AI服務(wù)器市場(chǎng)需求

隨著人工智能走火，國內(nèi)很多企業(yè)準(zhǔn)備訓(xùn)練AI，近期華為昇騰AI服務(wù)器、兆瀚RA5900-A系列AI訓(xùn)練服務(wù)器等詢單量及預(yù)定量有爆發(fā)式增長(zhǎng)。

AI訓(xùn)練所需算力指數(shù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)速度超越硬件的摩爾定律。數(shù)據(jù)顯示，自2012年至2018年，用于訓(xùn)練AI所需要的算力大約每隔3-4個(gè)月翻倍，整體呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)上漲(摩爾定律僅僅是18個(gè)月翻一倍)。從2012年到2018年，訓(xùn)練AI所耗費(fèi)的算力增長(zhǎng)了30萬倍，而摩爾定律在相同時(shí)間只有7倍的增長(zhǎng)。AI服務(wù)器需求大爆發(fā)，將拉動(dòng)上游包括AI芯片、存儲(chǔ)和液冷等方面的需求。

根據(jù)《冷板式液冷服務(wù)器可靠性白皮書》，2022年英特爾第四代服務(wù)器處理器單CPU功耗已突破350瓦，英偉達(dá)單GPU芯片功耗突破700瓦，AI集群算力密度普遍達(dá)到50kW/柜。

芯片工作溫度會(huì)顯著影響性能，算力密度的增加使芯片的熱流密度顯著升高，使芯片溫度升高。傳統(tǒng)芯片中，用于冷卻的體積占98%，只有2%用于計(jì)算運(yùn)行，但是依然很難解決現(xiàn)在存在的散熱問題，隨著芯片性能的持續(xù)快速提升，散熱問題將愈加突出。

AI服務(wù)器芯片級(jí)液冷市場(chǎng)空間

測(cè)算AI服務(wù)器芯片級(jí)液冷市場(chǎng)空間認(rèn)為，需求可達(dá)百億級(jí)，其匡算出2025年全球、中國AI服務(wù)器液冷市場(chǎng)規(guī)模分別為223億-333億元、72億-108億元;通用服務(wù)器方面，匡算出2027年通用市場(chǎng)液冷規(guī)模，全球保守規(guī)模為269億-361億元/全球樂觀規(guī)模為702億-941億元，國內(nèi)保守規(guī)模為78億-104億元/國內(nèi)樂觀規(guī)模為203億-272億元。

另外，2021年國家發(fā)改委提出全國新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心平均PUE降到1.3以下，國家樞紐節(jié)點(diǎn)進(jìn)一步降到1.25以下。在國家“東數(shù)西算”工程背景下，賽迪顧問預(yù)測(cè)，中國液冷數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)由2019年的64.7億元增至2025年的245.3億元。由于浸沒式液冷具備制冷效率更高等特點(diǎn)，預(yù)計(jì)占比由2019年的18%升至2025年的41%。

算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)新方向

近年來，算力技術(shù)正逐漸滲透于生活的方方面面，各類融合應(yīng)用競(jìng)相涌現(xiàn)。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更是作為釋放數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要“底座”，成為推動(dòng)各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、發(fā)揮投資拉動(dòng)作用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

算力已是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要生產(chǎn)力。國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，以數(shù)據(jù)要素為核心引擎推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展。加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則為數(shù)據(jù)要素不斷注入新動(dòng)能，從而加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

在Uweb校長(zhǎng)、中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)元宇宙產(chǎn)業(yè)委執(zhí)行主任于佳寧看來，一方面，算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中所有應(yīng)用和服務(wù)的基礎(chǔ)和支撐，可加速電子信息制造業(yè)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;另一方面，算力的提升也可以使企業(yè)和組織能夠更快、更有效地處理和分析數(shù)據(jù)，從而提高生產(chǎn)力、降低成本、提高客戶滿意度，進(jìn)而助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶來延伸性效益。

近年來，得益于全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)的部署和“東數(shù)西算”工程的推進(jìn)，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保持快速發(fā)展，供給水平大幅提升，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規(guī)模，2022年我國智能算力規(guī)模近乎翻倍，達(dá)到268EFLOPS，超過通用算力規(guī)模;預(yù)計(jì)未來5年我國智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%。

智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快

2月13日，北京昇騰人工智能計(jì)算中心與首批47家企業(yè)和科研單位簽約，并將落戶中關(guān)村(京西)人工智能科技園。該智能計(jì)算中心將聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，為企業(yè)和科研單位等提供算力服務(wù)，預(yù)計(jì)首批簽約企業(yè)和科研單位算力使用規(guī)模超過248PFLOPS(每秒24.8億億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力)。

據(jù)介紹，未來北京昇騰人工智能計(jì)算中心還將持續(xù)擴(kuò)容，短期算力規(guī)模將達(dá)到500PFLOPS，遠(yuǎn)期達(dá)到1000PFLOPS，力爭(zhēng)成為北方智能算力樞紐中心，并充分利用普惠AI算力，推動(dòng)北京人工智能產(chǎn)業(yè)匯聚。

智算中心是提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施。記者注意到，近段時(shí)間，不少地方加快智算中心建設(shè)應(yīng)用。

1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上線，將為汽車企業(yè)提供“云、數(shù)、智”一體化超級(jí)云計(jì)算平臺(tái)。1月10日，寧波首個(gè)人工智能超算中心(一期)正式上線運(yùn)營(yíng)，進(jìn)一步滿足當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)、科研、社會(huì)治理等各領(lǐng)域的算力需求。此外，成都智算中心近期集中簽約多個(gè)項(xiàng)目，聚焦智慧醫(yī)療、智慧辦公等應(yīng)用場(chǎng)景。

基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力不斷增強(qiáng)，也進(jìn)一步促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)聚集和創(chuàng)新發(fā)展。以北京為例，根據(jù)北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局2月13日發(fā)布的《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，北京已經(jīng)形成了全棧式的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，截至2022年10月，北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家，占我國人工智能核心企業(yè)總量的29%;在專利授權(quán)數(shù)量全球排名前100的機(jī)構(gòu)中，北京總部機(jī)構(gòu)30家。

多地出臺(tái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持舉措

智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速的同時(shí)，不少地方也紛紛出臺(tái)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確未來2至3年的發(fā)展目標(biāo)，積極打造人工智能發(fā)展高地。

近日發(fā)布的《南京市加快發(fā)展新一代人工智能產(chǎn)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2025年，南京人工智能總體發(fā)展水平走在全國前列，建成國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)標(biāo)桿城市，人工智能核心產(chǎn)業(yè)收入超過500億元，高標(biāo)準(zhǔn)打造5個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

廣東在其日前發(fā)布的新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃中提出，到2025年，將廣東打造成為全球新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略高地。成都提出，到2025年，人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升，全市人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破1500億元，百億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)量達(dá)到5個(gè)以上，打造創(chuàng)新活躍、能級(jí)領(lǐng)先、生態(tài)完備、應(yīng)用廣泛的全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大離不開創(chuàng)新能力的持續(xù)提升。例如，今年北京將引導(dǎo)企業(yè)、高校、科研院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、開源社區(qū)等，圍繞人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同攻關(guān)，支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型，構(gòu)建開源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)，形成人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新突破;成都計(jì)劃以國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為重點(diǎn)，將增強(qiáng)原創(chuàng)能力作為著力點(diǎn)，推動(dòng)人工智能算法、算力、數(shù)據(jù)三大要素融合，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，從聚焦制造、能源、文旅、消費(fèi)等重點(diǎn)場(chǎng)景深挖人工智能應(yīng)用潛力，到推動(dòng)大中小微企業(yè)協(xié)同發(fā)展，再到支持人工智能相關(guān)企業(yè)上市融資、加大社會(huì)資本投入……圍繞拓展場(chǎng)景、培育企業(yè)、資金支持等方面，地方系列舉措進(jìn)一步落實(shí)落細(xì)。

《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華研究院撰寫，本報(bào)告對(duì)該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘...

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