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金融科技行業(yè)發(fā)展現狀分析2022 金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢怎么樣

  • 2022年10月21日 ChenWeiMei來源:互聯網 257 9
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在盈利方面,2022年上半年有29家公司營業(yè)收入呈現正增長,平均營業(yè)收入達到18.55億元,平均增長8.25%,總體為增長趨勢。但歸母凈利潤表現不佳,近28%的公司出現虧損,平均歸母凈利潤為1.97億元,平均增長率為-38.94%。

金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢怎么樣?金融融科技主要是指由大數據、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術帶動,對金融市場以及金融服務業(yè)務供給產生重大影響的新興業(yè)務模式、新技術應用、新產品服務等。

金融科技行業(yè)發(fā)展現狀

我國金融科技產業(yè)生態(tài)體系主要由金融企業(yè)、科技企業(yè)、金融監(jiān)管機構、行業(yè)協會和研究機構組成。其中,金融企業(yè)主要是運用云計算、大數據、人工智能和區(qū)塊鏈等先進技術,提供創(chuàng)新金融服務??萍计髽I(yè)主要是為金融企業(yè)和金融監(jiān)管機構在客服、風控、營銷、投顧和征信等領域,提供云計算、大數據、人工智能和區(qū)塊鏈等技術服務。監(jiān)管機構主要是依據國家相關政策法規(guī),對提供金融科技服務的企業(yè)進行合規(guī)監(jiān)管。行業(yè)協會和研究機構主要是進行金融科技產業(yè)研究,推動行業(yè)交流和標準制定,促進金融科技應用成果的經驗分享和互動交流。金融科技產業(yè)鏈上游是科技型企業(yè),為金融企業(yè)等提供技術支持,金融科技產業(yè)本體企業(yè)即包括金融企業(yè)、金融監(jiān)管機構、行業(yè)協會和研究機構等,下游即使需要各種金融服務的個體或企業(yè)。

在盈利方面,2022年上半年有29家公司營業(yè)收入呈現正增長,平均營業(yè)收入達到18.55億元,平均增長8.25%,總體為增長趨勢。但歸母凈利潤表現不佳,近28%的公司出現虧損,平均歸母凈利潤為1.97億元,平均增長率為-38.94%。

在營運方面,2022年上半年大部分金融科技公司表現穩(wěn)定,平均毛利率為36.23%,3家企業(yè)毛利率超80%。在研發(fā)支出方面,平均研發(fā)支出為2.12億元,平均占營業(yè)收入的16.04%。

在資本市場表現方面,截至2022年10月14日,40家金融科技公司的平均市值為157.47億元,市值在平均值之上的有6家公司。市盈率方面,有7家公司為負值呈現虧損狀態(tài),大部分公司市盈率分布在10至100倍之間。

在增長幅度上,漲幅最大的為南天信息(000948.SZ),2022年上半年實現營業(yè)收入32.82億元,同比增長56.41%。南天信息是一家專業(yè)的數字化服務提供商,具有三十多年建設金融行業(yè)和國家部分重點行業(yè)信息化工程的豐富經驗。目前,南天信息通過云計算、大數據、人工智能、移動互聯網、物聯網、區(qū)塊鏈等最新技術,業(yè)務涉獵金融科技、數字政府、智慧教育和數字醫(yī)療等諸多領域。據公司半季度報告,2022年上半年營業(yè)收入大幅增加是因為持續(xù)鞏固和加強金融科技業(yè)務,積極拓展“數字云南”業(yè)務,發(fā)展IT產品銷售及產業(yè)互聯網業(yè)務所致。

金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢

《2022中國金融科技競爭力報告》指出,全球數字銀行、數字支付等數字金融服務加速發(fā)展,全球數字貨幣的研究與實踐不斷深入,金融科技助力綠色、普惠等成為全球共識。京滬深推動數字經濟高質量發(fā)展,北京提出“加快建設全球數字經濟標桿城市”,上海提出“打造具有世界影響力的國際數字之都”。廣東、江蘇、浙江等省份城市較其它地區(qū)展現出強勁勢頭。

據中研普華研究報告《2021-2025年中國金融科技行業(yè)市場競爭分析與發(fā)展前景預測報告》顯示

第五章 細分領域落地分析

第一節(jié) 證券+Fintech

一、證券+Fintech業(yè)務模式及落地情況

證券業(yè)科技化程度較低,前沿科技的應用以頭部企業(yè)試水為主,且受監(jiān)管合規(guī)約束較強。

相較于銀行業(yè)、保險業(yè),證券行業(yè)的科技應用相對滯后,主要以信息系統使用為主;AI、區(qū)塊鏈等前沿科技僅在頭部企業(yè)中“試水“,出現較好落地案例且通過監(jiān)管的合規(guī)性審查后,在非頭部企業(yè)中才會逐漸對該項技術進行使用,監(jiān)管成為證券科技化的關鍵制約因素?,F階段前沿科技的應用在證券行業(yè)中普遍處于技術落地探索,甚至是概念階段。

二、技術資金投入情況

首要實現IT建設完善可控,前沿科技投入以頭中部企業(yè)為主。

以基礎IT建設為主的非前沿科技在證券技術投入中占較大比重,約2/3為完全通過外部采購實施,這部分證券企業(yè)的數據及業(yè)務處于非自主可控的狀態(tài),因此實現IT建設自主化是當下證券業(yè)務科技化的關鍵。

頭部證券企業(yè)前沿科技資金投入約為中部企業(yè)的2~3倍,尾部企業(yè)投入幾乎為0,而中部企業(yè)數量為頭部企業(yè)數量的4倍左右。一方面頭部企業(yè)有足夠的資金實力布局科技投入;另一方面,頭部企業(yè)在實現良好可控的基礎IT建設后,在監(jiān)管允許范疇內進行科技化升級探索為尋求業(yè)務增長。未來至2022年,我們認為證券業(yè)在各項前沿科技投入的增長基本趨穩(wěn),單一技術資金投入增長情況不會出現較大波動。云計算與大數據的基礎建設,以及AI、RPA/IPA這類應用場景明顯的技術將作為整體的重點投入對象,區(qū)塊鏈這類以應用探索為主的技術,主要以頭部企業(yè)進行資金投入為主。

圖表:2018-2020年中國證券業(yè)務技術資金投入情況

資料來源:中研普華整理

圖表:2018-2022年中國證券業(yè)務前沿科技資金投入情況

資料來源:中研普華整理

第二節(jié) 基金+Fintech

一、基金+Fintech業(yè)務模式及落地情況

基金科技現狀:信息化建設成當務之急、前沿科技以探索為主

頭部基金公司信息化程度相對較高,IT建設逐漸自主可控,同時進行前沿科技的投入,目前主要以云計算與大數據、AI的落地與探索為主,極少數企業(yè)進行區(qū)塊鏈落地探索。

中尾部企業(yè)目前聚焦于企業(yè)的信息化建設,前沿科技投入較少;特別是尾部企業(yè)的信息化搭建目前仍只依靠外部技術采購??梢娀鹦袠I(yè)整體科技化程度較低,做好自主可控的信息化基礎建設成當務之急,也是金融科技轉型關鍵。

二、技術資金投入情況

IT建設成中尾部公司發(fā)力重點;頭部公司鞏固完善IT建設的同時,穩(wěn)步增加前沿科技投入。

目前行業(yè)平均水平來看,前沿科技在基金公司每年技術資金投入占比情況:頭部企業(yè)約為10%;中部企業(yè)約為2%;尾部企業(yè)幾乎為0,IT建設等非前沿科技投入依然是主要部分。鑒于中尾部公司之前對IT建設不足,我們預計至2022年,其IT建設投入增速要高于頭部企業(yè)。而頭部企業(yè)依然是前沿科技投入的主力軍,中部企業(yè)次之;尾部企業(yè)伴隨著IT建設逐漸完善,預計在2020年前沿科技的資金投入占比將提高至5%,進而實現逐年增長。智能營銷、智能投顧等有助于提高獲客轉化進而提高收益的落地場景是基金科技的主要應用方向,因此前沿科技的增長將以云計算與大數據、AI為主,區(qū)塊鏈等需進行場景探索的技術資金投入優(yōu)先級次之。

圖表:2018-2022年中國基金業(yè)務技術資金投入情況

資料來源:中研普華整理

圖表:2018-2022年中國基金業(yè)務前沿科技資金投入情況

資料來源:中研普華整理

第三節(jié) 保險+Fintech

一、保險+Fintech業(yè)務模式及落地情況

以場景為核心,通過全域數字化構建,釋放保險科技價值。

圖表:保險+Fintech解決方案及落地情況

資料來源:中研普華整理

二、技術資金投入情況

“數字場景搭建à智能化落地”成保險科技主要投資方向。

中尾部保險公司將技術投資重點放在信息化建設,前沿科技投入以頭部企業(yè)為主。頭部企業(yè)云計算建設逐漸趨于成熟,對云計算的投入增速將趨緩至微降,中尾部企業(yè)的投入增速將逐漸增加。伴隨著智能化應用的逐漸發(fā)展,AI資金投入增速將會穩(wěn)步上漲,同時也將帶動大數據投入的增長,而IoT可有效擴展場景數據邊界,如出車聯網、倉儲監(jiān)控、智能家居等場景,將更有效豐富保險數據場景,更全面實現全域數據化,但受限于規(guī)?;渴?、硬件成本等因素,我們認為在1~3年內,IoT在保險領域的應用仍將處于探索階段,投入上不會出現大幅增長。RPA/IPA針對規(guī)則經常變化的業(yè)務,無法給出長期有效的解決方案,但對于規(guī)則較為統一業(yè)務的RPA/IPA投入將會逐步增長。而區(qū)塊鏈在未來幾年將主要以場景探索投入為主,更多應用在相互保這類需強化互信關系的業(yè)務中。

圖表:2018-2022年中國保險業(yè)務技術資金投入情況

資料來源:中研普華整理

圖表:2018-2022年中國保險業(yè)務前沿科技資金投入情況

資料來源:中研普華整理

大數據時代下信息的重要性越發(fā)凸顯,獲得行業(yè)數據,并分析使用行業(yè)數據不僅可節(jié)約時間,降低成本,亦可優(yōu)化整體決策。欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國金融科技行業(yè)市場競爭分析與發(fā)展前景預測報告》。


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