2023年中國AIGC行業(yè)競爭格局及發(fā)展趨勢分析

• 李基錦 2023年12月15日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 831 51
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AIGC、大模型、AGI、MaaS，已然成為2023年的幾大關(guān)鍵詞。其火熱程度讓人不由得回想起當年的“元宇宙”，但與之不同的是，大模型和AIGC背后蘊藏的產(chǎn)業(yè)密碼，撼動的不僅是整個To B界，更是對信息技術(shù)底層的顛覆。

生成式人工智能（AIGC）、大模型、AGI、MaaS，已然成為2023年的幾大關(guān)鍵詞。其火熱程度讓人不由得回想起當年的“元宇宙”，但與之不同的是，大模型和AIGC背后蘊藏的產(chǎn)業(yè)密碼，撼動的不僅是整個To B界，更是對信息技術(shù)底層的顛覆。

AI不僅會是2023年到2024年的主題詞，它更將是未來十年都繞不開的話題。8月末，首批大模型通過備案，最先全面開放的是百度文心一言，接著是智譜AI、百川智能、字節(jié)跳動、商湯等等。時間再快進兩個月，到了11月初，第二批AI大模型也陸續(xù)通過備案，其中包括美團、昆侖萬維、螞蟻集團、面壁智能、知乎等11個大模型應(yīng)用。

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

兩批大模型應(yīng)用備案，加在一起共22家。從3月27日，國內(nèi)第一個大模型百度“文心一言”的正式上線，到11月4日，第二批大模型備案通過，在過去的222天里，國內(nèi)大模型已然脫虛向?qū)?，從C端走向B端，走向產(chǎn)業(yè)落地。而目前大模型正在經(jīng)歷的是，商業(yè)化探索階段。

這22家大模型備案的通過，既是為2023年所有籌備大模型的企業(yè)劃上一個完美的句號，也是為未來2024年整個To B行業(yè)、云計算行業(yè)帶來的一個良好開端。

從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉，今年，我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。

數(shù)據(jù)顯示，今年，中國人工智能企業(yè)新增368家，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)的采用率均取得較快增長。

專家預(yù)測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值，其中我國將突破30萬億元，占比超過四成。

中國AI應(yīng)用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透

目前，隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時，在推動數(shù)實結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級的進程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。

據(jù)IDC，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預(yù)計，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟價值。

AIGC市場規(guī)模將持續(xù)擴大

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院測算，我國2023年AIGC市場規(guī)模預(yù)計可達到170億人民幣，2023-2025年是我國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規(guī)模達到約260億人民幣。2025年開始，由于行業(yè)生態(tài)完善(特別是底層大模型完成對外開放)，應(yīng)用層蓬勃將帶動產(chǎn)業(yè)快速增長，年復(fù)合增長率將超過70%。預(yù)計2027年我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億人民幣，2028年開始，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場景上持續(xù)拓寬加深，深入變革行業(yè)。2028年起，我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模將持續(xù)保高速增長，2030年市場規(guī)模超萬億。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析

生成式人工智能行業(yè)競爭格局分析

中國生成式人工智能行業(yè)總體上可分為三大類玩家：一是以科技巨頭絕對主導(dǎo)的“全棧鏈主”，擁有從算力、算法到應(yīng)用端的全面技術(shù)能力，綜合實力卓越，作為未來基礎(chǔ)大模型的潛在壟斷者具備整合各類垂類專家的資金與技術(shù)基礎(chǔ);二是以應(yīng)用產(chǎn)品提供商、模型算法開發(fā)商及基礎(chǔ)設(shè)施提供商為代表的細分領(lǐng)域?qū)＜?，此類玩家通常以各自生態(tài)位為基點，利用細分領(lǐng)域競爭優(yōu)勢向其他價值棧環(huán)節(jié)延伸布局;三是以科研機構(gòu)為代表的“技術(shù)燈塔”，聚焦模型算法本身的前沿研究與創(chuàng)新，不以商業(yè)化為目標，追求長期技術(shù)進步。

生成式AI發(fā)展趨勢分析

自然語言生成的進步

隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，生成式AI在自然語言生成方面取得了顯著進展。從簡單的文本生成到復(fù)雜的對話系統(tǒng)，生成式AI正逐步提高自然語言生成的流暢性和準確性。

多模態(tài)輸入與輸出

未來，生成式AI將不僅僅局限于處理文本數(shù)據(jù)。多模態(tài)輸入和輸出，如圖像、音頻和視頻，將成為新的發(fā)展方向。這將使得生成式AI在藝術(shù)創(chuàng)作、語音助手和虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域具有更廣泛的應(yīng)用前景。

跨界融合與創(chuàng)新

生成式AI將與眾多其他領(lǐng)域的技術(shù)進行融合，如計算機視覺、強化學習和生物信息學。這種跨學科的交流與創(chuàng)新將為生成式AI的發(fā)展提供強大動力。

個性化定制與優(yōu)化

隨著用戶對個性化體驗需求的不斷增長，生成式AI將更加注重個性化定制與優(yōu)化。通過深度學習技術(shù)，生成式AI能夠根據(jù)用戶的偏好和習慣，提供更加精準和個性化的服務(wù)。

智能化內(nèi)容創(chuàng)作

在新聞媒體、廣告和娛樂等領(lǐng)域，生成式AI將成為智能化內(nèi)容創(chuàng)作的重要工具。它能夠根據(jù)客戶需求，自動生成符合主題和風格的文章、廣告語和劇本等，大大提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

交互與智能推薦

在電商、搜索引擎和社交媒體等領(lǐng)域，生成式AI將通過分析用戶行為和興趣，實現(xiàn)更為精準的交互與智能推薦。這將為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗，同時提高平臺的內(nèi)容質(zhì)量和用戶黏性。

安全與隱私保護

隨著生成式AI應(yīng)用的普及，安全和隱私保護問題將備受關(guān)注。未來，研究者將致力于開發(fā)更加安全和隱私保護的生成式AI系統(tǒng)，以確保用戶數(shù)據(jù)的安全。

可解釋性與透明性

隨著對AI可解釋性和透明性需求的不斷增加，生成式AI將在提高模型的可解釋性和透明性方面進行持續(xù)改進。這將有助于用戶更好地理解AI的決策過程，同時提高AI應(yīng)用的可靠性和可信度。

高效能計算與存儲

為了滿足生成式AI對大量數(shù)據(jù)和計算資源的需求，高效能計算和存儲技術(shù)將成為未來的重要發(fā)展方向。這將通過提高計算效率和降低存儲成本，推動生成式AI的廣泛應(yīng)用。

倫理與道德規(guī)范

在AI技術(shù)的快速發(fā)展過程中，倫理與道德規(guī)范將扮演越來越重要的角色。未來，生成式AI的發(fā)展將更加注重道德規(guī)范和社會責任，確保AI技術(shù)的應(yīng)用符合倫理和法律規(guī)定，同時為人類創(chuàng)造更多的價值。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。同時, 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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