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2023AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研分析 AIGC重塑生產(chǎn)力場(chǎng)景設(shè)計(jì)生態(tài)

AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過(guò)訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo),生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如,通過(guò)輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本,AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看,AIGC已經(jīng)為人類社會(huì)打開(kāi)了認(rèn)知智能的大門。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí),只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過(guò)訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo),生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如,通過(guò)輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本,AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模分析

AIGC對(duì)于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系,長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。AIGC行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個(gè)環(huán)節(jié),上游環(huán)節(jié)為底層邏輯的書寫和相關(guān)算法數(shù)據(jù)的提供,包括數(shù)據(jù)供給方、創(chuàng)作者生態(tài)、底層配合工具、相關(guān)開(kāi)源算法等;中游環(huán)節(jié)為內(nèi)容的生成,包括文本生成、圖像生成、數(shù)字人等相關(guān)內(nèi)容;下游環(huán)節(jié)主要為內(nèi)容的應(yīng)用和相關(guān)模型算法的使用。

某種程度上來(lái)說(shuō),人工智能從那時(shí)起就被寄予了用于內(nèi)容創(chuàng)造的期許。經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,隨著數(shù)據(jù)快速積累、算力性能提升和算法效力增強(qiáng),今天的人工智能不僅能夠與人類進(jìn)行互動(dòng),還可以進(jìn)行寫作、編曲、繪畫、視頻制作等創(chuàng)意工作。2018年,人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬(wàn)美元成交,成為世界上首個(gè)出售的人工智能藝術(shù)品,引發(fā)各界關(guān)注。隨著人工智能越來(lái)越多地被應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作,人工智能生成內(nèi)容的概念悄然興起。

深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代,AIGC取得突破性進(jìn)展。尤其在2022年,算法獲得井噴式發(fā)展,底層技術(shù)的突破也使得AIGC商業(yè)落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領(lǐng)域:2014年6月,生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)被提出。2021年2月,OpenAI推出了CLIP多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。2022年,擴(kuò)散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示:

伴隨著ChatGPT的熱潮,各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術(shù)融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過(guò)AIGC技術(shù)的運(yùn)用,滿足更多客戶的個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)創(chuàng)新。AI產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大層構(gòu)成。其中基礎(chǔ)層側(cè)重于基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的搭建,包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)和計(jì)算平臺(tái);技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā),主要包括算法模型、基礎(chǔ)框架、通用技術(shù);應(yīng)用層注重產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。調(diào)研歸納發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)主要由基礎(chǔ)大模型、行業(yè)/場(chǎng)景中模型、業(yè)務(wù)/領(lǐng)域小模型,AI基礎(chǔ)設(shè)施、AIGC配套服務(wù)五部分構(gòu)成,并且已經(jīng)形成了豐富的產(chǎn)業(yè)鏈。

2021年之前,AIGC生成的主要是文字,而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括:文字、語(yǔ)音、代碼、圖像、視頻、機(jī)器人動(dòng)作等等。2022年后AIGC高速發(fā)展,其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開(kāi)源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能,成為AIGC發(fā)展的“加速度”。隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就已達(dá)1500億元,預(yù)計(jì)在2025年將達(dá)到4000億元。

AIGC于2022年末迎來(lái)爆發(fā),在數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素的相互促進(jìn)下,Al模型的智能化水平不斷攀升,Al的“創(chuàng)造力智慧”被逐步喚醒。隨著人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)與突破,生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領(lǐng)域滲透。目前“深度合成+計(jì)算驅(qū)動(dòng)”型的虛擬人,綜合運(yùn)用文本、圖像、音頻等生成技術(shù),打造綜合外觀、面部表情、發(fā)聲習(xí)慣等產(chǎn)出全面擬人化的數(shù)字內(nèi)容,屬于AIGC領(lǐng)域。此種多模態(tài)生成技術(shù)的聚合應(yīng)用在虛擬偶像、虛擬主播等領(lǐng)域。

2023年下半年以來(lái),AIGC相關(guān)概念板塊見(jiàn)漲。消息面上,微軟“加倉(cāng)”,谷歌、亞馬遜等巨頭公司“押注”,游戲公司也相繼傳出AI布局的新消息,這也讓少數(shù)人產(chǎn)生“人工智能取代人”的擔(dān)憂。2023年2月,Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布,Meta將成立專注AIGC的頂級(jí)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì);谷歌旗下流媒體平臺(tái)Youtube宣布正在開(kāi)發(fā)AIGC內(nèi)容創(chuàng)作工具。此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品。而國(guó)內(nèi)不少企業(yè)的反應(yīng)同樣十分迅速,在2022年Al繪畫爆火之后,BAT、字節(jié)跳動(dòng)、萬(wàn)興科技、藍(lán)色光標(biāo)等領(lǐng)頭企業(yè)已紛紛加碼布局AIGC賽道。

AIGC行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及機(jī)遇

在AIGC領(lǐng)域,當(dāng)前仍是由ChatGPT代表最高水準(zhǔn),但中國(guó)在AIGC領(lǐng)域的發(fā)展也是站在世界前列,中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)正在迅速爆發(fā)。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,2021年,中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為51億美元,預(yù)計(jì)2026年將會(huì)達(dá)到211億美元。

AIGC在智能合規(guī)方面的應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富,比如在新的規(guī)范發(fā)布后,自動(dòng)生成新規(guī)的解讀,并結(jié)合現(xiàn)有的內(nèi)部規(guī)章生成新的規(guī)章制度。另外,也可以使用AIGC進(jìn)行合規(guī)問(wèn)答,業(yè)務(wù)人員把業(yè)務(wù)場(chǎng)景告訴大模型,由大模型直接給出違規(guī)點(diǎn)和解決方案。由人工智能等創(chuàng)新科技帶動(dòng)的金融創(chuàng)新,正在逐步滲透到金融產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流程等各領(lǐng)域,帶來(lái)了新的機(jī)遇。

中研普華通過(guò)對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

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