國產(chǎn)算力有望進一步崛起 智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)投資

• 吳亞楠 2023年10月23日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1220 79
• 繁體

據(jù)華為預(yù)測，預(yù)計到2030年，全球通用計算(FP32)總量將達3.3ZFLOPS，相較2020年增長10倍，AI計算(FP16)總量將達105ZFLOPS相較2020年增長500倍。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，算力是核心生產(chǎn)力，投資算力對于經(jīng)濟增長有長期的倍增效應(yīng)?！?022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規(guī)模。預(yù)計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長率將達52.3%。

算力需求不斷加大，國產(chǎn)算力有望崛起。隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，以及今年以來人工智能大模型熱潮的興起，全球?qū)τ谕ㄓ盟懔?、AI算力需求不斷加大。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：

智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)投資

當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深推進，算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性不斷提升。隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發(fā)展，我國智能算力需求激增。近期多方積極展開部署，優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，加大高性能智能算力供給，激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力。

算力是計算機設(shè)備或計算/數(shù)據(jù)中心處理信息的能力，是計算機硬件和軟件配合共同執(zhí)行某種計算需求的能力。中國算力網(wǎng)絡(luò)下游應(yīng)用主要為互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、服務(wù)、電信、金融、制造、教育等，其中占比最重為互聯(lián)網(wǎng)，占比49.7%，其次為政務(wù)，占比12%，第三為服務(wù)業(yè)，占比10%。電信占比7.2%，金融、制造、教育領(lǐng)域合計占比13.9%。

在產(chǎn)業(yè)界的共同努力下，算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究在國際和國內(nèi)都取得了顯著的進展。隨著市場需求持續(xù)擴大，到2021年全球算力網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模達到了231.68億美元，2017-2021年復(fù)合增長率達到了38.55%。2022年上半年全球算力網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模為135.62億美元。

著力推動大模型算法技術(shù)突破提升智能芯片算力水平

工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青表示，下一步，我們將堅持突出重點領(lǐng)域，大力推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。主要從以下四個方面著力。一是夯實人工智能技術(shù)底座。通過科技創(chuàng)新重大項目，著力推動大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性的技術(shù)突破，提升智能芯片算力水平，釋放數(shù)據(jù)價值，強化“根”技術(shù)研發(fā)。

二是推動重點行業(yè)智能化升級。加快制造業(yè)全流程智能化。深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應(yīng)用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平。推進人工智能試點示范，拓展特色應(yīng)用場景，加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，形成現(xiàn)實生產(chǎn)力，提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益。

三是推動智能產(chǎn)品和裝備發(fā)展。發(fā)揮大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端的升級迭代，提升重點產(chǎn)品和裝備智能化水平。四是加強支撐服務(wù)體系建設(shè)。加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)，組建一批生態(tài)型創(chuàng)新聯(lián)合體。深化技術(shù)研發(fā)、標準研制、倫理治理、人才培養(yǎng)等國際交流合作，協(xié)同打造良好的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

人工智能最底層的技術(shù)就是算力，而提高算力就要提升硬件技術(shù)，但目前人工智能領(lǐng)域仍沒有出現(xiàn)計算芯片，主要依靠CPU、GPU、FPGA等芯片形成人工智能算力。此外，近幾年發(fā)展迅速的人工智能芯片主要是研究自重構(gòu)、自學習和自定義的類腦芯片，但如果要將人工智能真正落地，未來發(fā)展方向還是要發(fā)展真正意義的人工智能芯片。

國產(chǎn)算力有望進一步崛起

隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，以及今年以來人工智能大模型熱潮的興起，全球?qū)τ谕ㄓ盟懔?、AI算力需求不斷加大。

據(jù)華為預(yù)測，預(yù)計到2030年，全球通用計算(FP32)總量將達3.3ZFLOPS，相較2020年增長10倍，AI計算(FP16)總量將達105ZFLOPS相較2020年增長500倍。隨著后續(xù)算力需求不斷釋放，在算力自主可控的背景下，華為、寒武紀、海光等國產(chǎn)算力有望進一步崛起。

智能算力行業(yè)報告對中國行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預(yù)判。

本報告同時揭示了智能算力市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

想了解關(guān)于更多智能算力行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告

  算力（也稱哈希率）是比特幣網(wǎng)絡(luò)處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數(shù)輸出的速度。比特幣網(wǎng)絡(luò)必須為了安全目的而進行密集的數(shù)學和加密相關(guān)操作。在通過“挖礦”得到比特幣的過程m...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡