自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

• 周迅 2023年4月17日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 994 63
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從自動(dòng)泊車市場(chǎng)規(guī)模來看，2020年，我國(guó)自動(dòng)泊車行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為119.9億元，較上年同比增長(zhǎng)143.2%。2021年，我國(guó)自動(dòng)泊車行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為177.1億元，較上年同比增長(zhǎng)47.7%。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)目前共有近63.2萬家經(jīng)營(yíng)范圍含“停車”，且狀態(tài)為在業(yè)、存續(xù)、遷入、遷出的停車8

自動(dòng)泊車系統(tǒng)(Automated Parking System，APS)可以通過車輛周身搭載的傳感器測(cè)量車身與周圍環(huán)境之間的距離和角度，收集傳感器數(shù)據(jù)計(jì)算出操作流程，同時(shí)調(diào)整方向盤的轉(zhuǎn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)停車入位。日常生活中側(cè)方向泊車較常見，停車時(shí)大多無人指導(dǎo)和幫助，泊車空間相對(duì)狹小，難度較大。

自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

自動(dòng)泊車過程可以分為 3 個(gè)部分，分別是車位探測(cè)、路徑規(guī)劃和路徑追蹤。該技術(shù)為停車帶來的便利性受到消費(fèi)者的廣泛關(guān)注。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

自動(dòng)泊車技術(shù)是比較實(shí)用的一項(xiàng)功能，自動(dòng)泊車技術(shù)有助于解決人口密集城區(qū)的一些停車和交通問題，駕駛者不用再擔(dān)心因技術(shù)不過關(guān)而泊不好車。

現(xiàn)有的自動(dòng)泊車汽車并不是全自動(dòng)的，但這種車的確使順列式駐車更加容易。駕駛員仍然必須踩著制動(dòng)踏板控制車速(汽車的怠速足以將車駛?cè)胪＼囄?，無需踩加速踏板)。然后，車上的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將接管方向盤。

不同的自動(dòng)泊車系統(tǒng)采用不同的方法來檢測(cè)汽車周圍的物體，有些在汽車前后保險(xiǎn)杠四周裝上了感應(yīng)器，既可以充當(dāng)發(fā)送器也可以充當(dāng)接收器，這些感應(yīng)器會(huì)發(fā)送信號(hào)，當(dāng)信號(hào)碰到車身周邊的障礙物時(shí)會(huì)反射回來，然后車上的計(jì)算機(jī)會(huì)利用其接收信號(hào)所需的時(shí)間來確定障礙物的位置。

隨著自動(dòng)泊車系統(tǒng)使用頻率和用戶體驗(yàn)的提升，市場(chǎng)需求有望進(jìn)一步打開。預(yù)計(jì)2021年，自動(dòng)泊車系統(tǒng)在狹義乘用車市場(chǎng)的新車裝備率將達(dá)到 20%，年市場(chǎng)銷量達(dá)到400萬輛。

從自動(dòng)泊車市場(chǎng)規(guī)模來看，2020年，我國(guó)自動(dòng)泊車行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為119.9億元，較上年同比增長(zhǎng)143.2%。2021年，我國(guó)自動(dòng)泊車行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為177.1億元，較上年同比增長(zhǎng)47.7%。

數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)目前共有近63.2萬家經(jīng)營(yíng)范圍含“停車”，且狀態(tài)為在業(yè)、存續(xù)、遷入、遷出的停車相關(guān)企業(yè)，其中有限責(zé)任公司占比超過86%。另外，我國(guó)停車相關(guān)企業(yè)主要分布在房地產(chǎn)業(yè)(27.89%)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(22.34%)以及批發(fā)和零售業(yè)(14.85%)。

從地域分布來看，我國(guó)停車相關(guān)企業(yè)主要集中在江蘇、廣東和山東，企業(yè)數(shù)量均超過5.5萬，三個(gè)省份的相關(guān)企業(yè)數(shù)量之和約占全國(guó)相關(guān)企業(yè)總量的27%。另外，北京和上海兩個(gè)直轄市以分別擁有超過3萬家相關(guān)企業(yè)位居全國(guó)第四和第五位。

隨著安防技術(shù)的發(fā)展，全球停車場(chǎng)的發(fā)展方向?qū)②呌谌曨l智能停車場(chǎng)的方向邁進(jìn)。未來的全視頻智能停車場(chǎng)將作為一個(gè)停車問題的綜合解決方案，在集成停車場(chǎng)系統(tǒng)資源方面有著卓越的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)從車輛快速進(jìn)場(chǎng)、快速停車，再到車主返回車場(chǎng)時(shí)快速找車、快速繳費(fèi)等一系列完整的、全自動(dòng)化的功能。

交通運(yùn)輸部發(fā)布《交通運(yùn)輸“十四五”立法規(guī)劃》，在“加強(qiáng)智慧交通創(chuàng)新發(fā)展立法研究?jī)?chǔ)備”一欄中提出要探索研究建立自動(dòng)駕駛、智能航運(yùn)等智慧交通前沿技術(shù)應(yīng)用相關(guān)法律制度，自動(dòng)駕駛汽車探索研究在相關(guān)立法項(xiàng)目中建立無人化載運(yùn)工具管理制度。

目前，福特、大眾、梅賽德斯、豐田、奧迪、通用汽車、本田和特斯拉等車企已經(jīng)推出了開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的計(jì)劃，例如奧迪計(jì)劃到2023年在自動(dòng)駕駛汽車和可持續(xù)技術(shù)上投資約160億美元。2021年全球自動(dòng)駕駛汽車的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到70億美元，到2035年銷量將達(dá)到9500萬輛。

預(yù)計(jì)至2035年自動(dòng)駕駛汽車全球總銷量將由2025年的23萬輛上升至1180萬輛，而無人駕駛的自動(dòng)駕駛汽車將于2030年左右面世。研究還預(yù)測(cè)，到2050年之后，幾乎所有汽車或?qū)⑹亲詣?dòng)駕駛汽車或自動(dòng)駕駛商務(wù)汽車。

《展望2025·決定未來經(jīng)濟(jì)的12大顛覆技術(shù)》研究報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛位列十二大顛覆技術(shù)的第六位。羅蘭貝格研究預(yù)測(cè)，2020年全球自動(dòng)駕駛車端系統(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1138億美元，到2030年市場(chǎng)規(guī)模將約5000億美元，其中芯片、傳感器、軟件算法將貢獻(xiàn)主要增量市場(chǎng)。

本報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)以及國(guó)內(nèi)外多種相關(guān)報(bào)刊雜志媒體提供的最新研究資料。

本報(bào)告對(duì)國(guó)內(nèi)外自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了深入透徹地分析，對(duì)我國(guó)行業(yè)市場(chǎng)情況、技術(shù)現(xiàn)狀、供需形勢(shì)作了詳盡研究，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及行業(yè)投資情況，報(bào)告還對(duì)自動(dòng)泊車系統(tǒng)下游行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討，是自動(dòng)泊車系統(tǒng)及相關(guān)企業(yè)、投資部門、研究機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確了解目前中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，把握自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展方向，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供重要參考的依據(jù)。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國(guó)自動(dòng)泊車系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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