自動駕駛技術(shù)發(fā)展機(jī)遇 自動駕駛行業(yè)發(fā)展深度研究及投資融資市場分析

• 吳亞楠 2023年1月17日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1493 99
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汽車產(chǎn)業(yè)始終是先進(jìn)技術(shù)的載體，是制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前沿。作為第四次工業(yè)革命的核心引擎，人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合帶來的自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在重塑全球汽車產(chǎn)業(yè)的格局。

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的紅利逐漸消失，作為人工智能產(chǎn)業(yè)的細(xì)分市場，自動駕駛成為了資本爭相追逐的行業(yè)之一。資本對于自動駕駛行業(yè)的看好和吹捧，也吸引了大量的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者入局，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當(dāng)前，全球汽車市場正處在智能化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化的變革期，這也是中國汽車企業(yè)打破傳統(tǒng)汽車廠商壟斷的絕佳機(jī)遇。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》顯示：

自動駕駛行業(yè)發(fā)展深度研究

國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期，優(yōu)勢互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達(dá)給控制層來實現(xiàn)駕駛行為。

基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術(shù)，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。

我國持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。據(jù)了解，Google、百度等科技巨頭進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢。

2021年6月，特斯拉稱當(dāng)前擁有100萬個由10秒鐘視頻組成的高度差異化場景，60億個包含精確深度和速度的物體標(biāo)注，總數(shù)據(jù)量為1.5PB。倘若算上量產(chǎn)車在上市后持續(xù)不斷回傳的場景數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量必然會呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

如何高效地用好持續(xù)增長的海量數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中抽象出高階智能駕駛算法?智算中心的作用在這里就體現(xiàn)出來。

不僅如此，車企收集到的數(shù)據(jù)還需要進(jìn)行模型訓(xùn)練，算法通過在數(shù)據(jù)上進(jìn)行運(yùn)算產(chǎn)生模型，而超算中心將是驅(qū)動大模型和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的加速器。

自動駕駛技術(shù)發(fā)展機(jī)遇

汽車產(chǎn)業(yè)始終是先進(jìn)技術(shù)的載體，是制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前沿。作為第四次工業(yè)革命的核心引擎，人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合帶來的自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在重塑全球汽車產(chǎn)業(yè)的格局。在商業(yè)化落地過程中，自動駕駛技術(shù)體系的演進(jìn)和技術(shù)路徑的選擇是一個社會建構(gòu)過程，具有高社會嵌入性。社會公眾選擇通過作用于市場和政策影響自動駕駛汽車技術(shù)路線和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

影響自動駕駛技術(shù)接受度的因素按影響系數(shù)由高到低排序為：態(tài)度、感知易用性、促進(jìn)使用條件、感知有用性、個人創(chuàng)新性、汽車服務(wù)質(zhì)量、感知風(fēng)險、外界影響。發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車中國方案得到了社會公眾的高度認(rèn)可，中國擁有自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的良好社會環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)的快速提供了非常有利的窗口期。

隨著自動駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等前沿領(lǐng)域發(fā)展迅速，隨之而來的是超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對算力需求的不斷提高，智算中心的建設(shè)恰逢其會。

現(xiàn)階段，在市場上比較活躍的智算中心包括阿里云搭建的兩座超大規(guī)模智算中心：

2022年8月30日，阿里云宣布正式啟動張北超級智算中心和烏蘭察布智算中心，張北智算中心總建設(shè)規(guī)模為12EFLOPS(每秒1200億億次浮點運(yùn)算)AI算力，烏蘭察布智算中心建設(shè)規(guī)模為3EFLOPS(每秒300億億次浮點運(yùn)算)AI算力。可為AI大模型訓(xùn)練、自動駕駛、空間地理等人工智能探索應(yīng)用提供強(qiáng)大的智能算力服務(wù)。

業(yè)內(nèi)人士透露，烏蘭察布基地算力規(guī)模為300億億次，上文提到的“扶搖”算力為60億億次，阿里云與小鵬汽車的合作占整體AI算力的20%，小鵬汽車擁有300人團(tuán)隊建設(shè)扶搖平臺，為阿里云最大的合作伙伴。

自動駕駛投融資市場分析

隨著缺芯的持續(xù)，以及全球芯片博弈不斷升級，帶動芯片自主可控成為熱議話題，諸如車規(guī)級MCU、功率半導(dǎo)體在2022年也成為了新的投資風(fēng)口，吸引資本密集加碼。

2022年國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域累計披露了125起融資，雖然與2021年基本持平，不過在累計披露的融資總額方面，由于大額融資數(shù)量有所降低，出現(xiàn)了較大幅度的下滑。從融資趨勢來看，去年資本市場聚焦量產(chǎn)落地的趨勢十分明顯。在披露的22起重點面向乘用車的自動駕駛整體方案公司融資中，超7成來自于ADAS領(lǐng)域。同樣活躍的還有面向特定場景的商用車自動駕駛，去年累計披露融資22起，涉及干線物流、礦區(qū)、港口、無人環(huán)衛(wèi)等多個應(yīng)用領(lǐng)域。

自動駕駛行業(yè)報告在總結(jié)中國自動駕駛行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國自動駕駛行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為中國自動駕駛企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機(jī)，能準(zhǔn)確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

未來，自動駕駛行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多自動駕駛行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》。

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