智慧物流市場分析 預(yù)計在2025年我國智慧物流市場規(guī)模將突破萬億元大關(guān)

• 2022年5月19日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 553 30
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智慧物流是以科學(xué)合理的管理方式實(shí)現(xiàn)物流的自動化、可控化、智能化及網(wǎng)絡(luò)化。在當(dāng)前的環(huán)境下,需要企業(yè)將物流的各個要素信息化,并通過智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用與優(yōu)化整合,在企業(yè)物流的各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高效配置。

智慧物流市場分析

智慧物流是以科學(xué)合理的管理方式實(shí)現(xiàn)物流的自動化、可控化、智能化及網(wǎng)絡(luò)化。在當(dāng)前的環(huán)境下,需要企業(yè)將物流的各個要素信息化,并通過智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用與優(yōu)化整合,在企業(yè)物流的各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高效配置。

目前我國智慧物流在物流信息平臺建設(shè)、智能管理、智慧供應(yīng)鏈以及智能配送等方面取得積極成效，但我國智慧物流起步相對較晚，面臨物流企業(yè)智慧化程度低，物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不健全以及智慧物流專業(yè)人才缺乏等問題，制約了我國智慧物流的進(jìn)一步發(fā)展。

智能設(shè)備投入不足。物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)與物流云等智慧設(shè)施，都離不開分布在各個環(huán)節(jié)上的智能設(shè)備。目前雖有部分企業(yè)已經(jīng)開始利用新技術(shù)構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)，但這些企業(yè)普遍規(guī)模不大且區(qū)域分布不平衡。與此同時，大部分企業(yè)因?yàn)橘Y金的限制難以引進(jìn)智能化的設(shè)備，或是引進(jìn)的設(shè)備中大部分都無法滿足智慧物流的需求，導(dǎo)致管理出現(xiàn)混亂，資源配置得不到進(jìn)一步優(yōu)化，生產(chǎn)要素流動自由度較低，無法打造成系統(tǒng)聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)集群。

物流標(biāo)準(zhǔn)化不統(tǒng)一。智慧物流是建立在物流信息標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)之上的，在我國目前的物流行業(yè)發(fā)展階段中，由于信息的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、不健全，各類不同信息系統(tǒng)的接口制約了信息化發(fā)展，導(dǎo)致物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系不夠完善，使得物流信息在傳遞過程中存在信息失真與不全的情況，降低了物流大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，很大程度上影響了物流的運(yùn)輸效率。

專業(yè)物流人才缺乏。智慧物流急需各類專業(yè)性的人才，人才短缺已制約我國物流業(yè)進(jìn)一步發(fā)展突破，大部分物流企業(yè)缺乏既掌握計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)等相關(guān)知識又熟悉現(xiàn)代物流運(yùn)作規(guī)律的復(fù)合型人才，如此導(dǎo)致物流行業(yè)的工作人員信息化水平不足，不僅大大影響了物流的周轉(zhuǎn)效率還阻礙了智慧物流的發(fā)展速度。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析

依托大數(shù)據(jù)和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調(diào)度資源，并為各個參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應(yīng)用服務(wù)，是智慧物流的核心需求。物流云服務(wù)應(yīng)用，為物流大數(shù)據(jù)提供了重要保障，"業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化"正成為智慧物流的重要基礎(chǔ)。

預(yù)計在2025年我國智慧物流市場規(guī)模將突破萬億元大關(guān)

智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計算等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸、倉儲、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化、可視化、系統(tǒng)化。預(yù)計在2025年我國智慧物流市場規(guī)模將突破萬億元大關(guān)。

大數(shù)據(jù)時代下信息的重要性越發(fā)凸顯，獲得行業(yè)數(shù)據(jù)，并分析使用行業(yè)數(shù)據(jù)不僅可節(jié)約時間，降低成本，亦可優(yōu)化整體決策。中研產(chǎn)業(yè)研究院資深研究員對目前國家經(jīng)濟(jì)形勢的走勢以及市場發(fā)展趨勢和當(dāng)前行業(yè)熱點(diǎn)分析，預(yù)測行業(yè)未來的發(fā)展方向、新興熱點(diǎn)、市場空間、技術(shù)趨勢以及未來發(fā)展戰(zhàn)略等。欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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  2022-2027年版智慧物流產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

  目前我國智慧物流在物流信息平臺建設(shè)、智能管理、智慧供應(yīng)鏈以及智能配送等方面取得積極成效，但我國智慧物流起步相對較晚，面臨物流企業(yè)智慧化程度低，物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不健全以及智慧物流專業(yè)...

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