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算力需求不斷擴(kuò)張 中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達(dá)33.9%

今年以來,人工智能快速發(fā)展,科技巨頭掀起“百模大戰(zhàn)”。數(shù)據(jù)顯示,截至今年10月底,國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個AI大模型。而隨著AI大模型的不斷迭代,對算力的需求也在不斷擴(kuò)張。

眾多機(jī)構(gòu)認(rèn)為,隨著AI應(yīng)用的不斷快速發(fā)展,AI算力的國產(chǎn)化也將提速。從行業(yè)滲透率看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的主陣地居于首位,電信、金融和制造業(yè)排名靠前。從市場規(guī)??矗?023年我國人工智能算力市場規(guī)模將達(dá)到664億元,同比增長82.5%,人工智能算力需求快速增長。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報(bào)告》顯示:

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),算力是核心生產(chǎn)力,投資算力對于經(jīng)濟(jì)增長有長期的倍增效應(yīng)。算力的核心是芯片,光通信芯片就是其中典型。隨著產(chǎn)品升級、出貨量提升,光通信芯片(模塊)公司的盈利能力持續(xù)增長。中際旭創(chuàng)披露,公司第三季度實(shí)現(xiàn)營收30.26億元,同比增長14.90%;實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤6.82億元,同比大增89.45%。華工科技第三季度實(shí)現(xiàn)營收21.83億元,同比下降17.06%;實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤2.3億元,同比增長44.74%。

中國工信部介紹,截至2023年,中國算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS,位居全球第二。中國圍繞加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用,出臺了一系列政策舉措,推動算力產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。全國數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬,算力總規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

今年以來,人工智能快速發(fā)展,科技巨頭掀起“百模大戰(zhàn)”。數(shù)據(jù)顯示,截至今年10月底,國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個AI大模型。而隨著AI大模型的不斷迭代,對算力的需求也在不斷擴(kuò)張。

二級市場上,算力概念股股價(jià)持續(xù)上漲。Wind數(shù)據(jù)顯示,截至11月20日記者發(fā)稿,11月以來,AI算力指數(shù)累計(jì)漲幅超過13%,而今年以來的累計(jì)漲幅超過72%,在278只概念指數(shù)中位居第五。

個股方面,11月以來,新易盛、恒為科技、寒武紀(jì)-U等20多只AI算力概念股累計(jì)漲幅超過10%,十多只個股概念股年內(nèi)累計(jì)漲幅實(shí)現(xiàn)翻番,其中,恒為科技、中際旭創(chuàng)、天孚通信、寒武紀(jì)-U累計(jì)漲幅分別為306%、279%、221%、203%。

人工智能為金融創(chuàng)新發(fā)展開辟新手段、新賽道

生成式AI在算力、算法、數(shù)據(jù)、安全、人才等領(lǐng)域面臨諸多痛點(diǎn)難點(diǎn),比如如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模算力模式下的綠色低碳供給,生成式人工智能和決策式人工智能算法之間如何有效結(jié)合、完成平滑升級等。

交通銀行副行長、首席信息官錢斌表示,作為全球系統(tǒng)重要性銀行,交通銀行持續(xù)關(guān)注并積極布局生成式人工智能技術(shù),當(dāng)前已制定生成式人工智能建設(shè)規(guī)劃,組建GPT大模型專項(xiàng)研究團(tuán)隊(duì),并與復(fù)旦、華為、科大訊飛等共建聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,推進(jìn)大模型及算力集群等先進(jìn)技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

在算力供給方面加強(qiáng)統(tǒng)籌布局,在算法創(chuàng)新、工程化所需的配套中間件等關(guān)鍵領(lǐng)域集中優(yōu)勢力量進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān);在數(shù)據(jù)供給方面,提升數(shù)據(jù)治理水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效流通,建立安全、可信、高效的數(shù)據(jù)供給能力;在應(yīng)用落地方面,實(shí)現(xiàn)各方融合共創(chuàng),盡快出臺管理制度和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),為大模型金融應(yīng)用提供行動指南。

當(dāng)下,具備相關(guān)能力的金融科技人才在數(shù)量與質(zhì)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足市場需求。在此背景下,建議強(qiáng)化在金融科技人才高地建設(shè)中的戰(zhàn)略布局,針對所需的多種能力設(shè)置專業(yè)的課程體系,加快培養(yǎng)急需的金融科技人才;拓寬對現(xiàn)有人才的培養(yǎng)渠道,提供跨領(lǐng)域、跨機(jī)構(gòu)的金融科技人才培養(yǎng)機(jī)制,在學(xué)習(xí)、探索、實(shí)踐中提升員工對先進(jìn)技術(shù)的駕馭能力。

智能算力需求分析

《中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》顯示,今年我國人工智能算力市場規(guī)模快速成長壯大,人工智能的蓬勃發(fā)展正在為各行各業(yè)帶來全新賦能。預(yù)測,到2027年之前,中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達(dá)33.9%,同期通用算力規(guī)模年復(fù)合增長率為16.6%。智能算力在賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)數(shù)實(shí)融合方面將發(fā)揮更加顯著的作用,其帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“乘數(shù)效應(yīng)”也將進(jìn)一步放大。

不少機(jī)構(gòu)認(rèn)為,受AI應(yīng)用加速迭代等諸多因素影響,算力需求持續(xù)增長,或?qū)㈤_啟中長期的漲價(jià)潮。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的智能算力行業(yè)報(bào)告對中國智能算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多智能算力行業(yè)專業(yè)分析,可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報(bào)告》。同時本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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