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AIGC行業(yè)市場(chǎng)潛力分析 AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研

  • 曾燕 2023年10月8日 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 979 61
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數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于想象能力、制造能力和知識(shí)水平;傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)手段受限于人力有限的制造能力,逐漸無(wú)法滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)于數(shù)字內(nèi)容的消費(fèi)需求,供給側(cè)產(chǎn)能瓶頸日益凸顯?;谝陨显颍珹IGC在各行業(yè)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。

AIGC行業(yè)市場(chǎng)潛力分析

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深,以及Meta、微軟、字節(jié)跳動(dòng)等平臺(tái)型巨頭的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型,人類(lèi)對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于想象能力、制造能力和知識(shí)水平;傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)手段受限于人力有限的制造能力,逐漸無(wú)法滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)于數(shù)字內(nèi)容的消費(fèi)需求,供給側(cè)產(chǎn)能瓶頸日益凸顯。基于以上原因,AIGC在各行業(yè)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示:

隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長(zhǎng),生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合。AIGC為人類(lèi)的技術(shù)視野打開(kāi)全新一角。如今,人人都在談?wù)揂IGC,企業(yè)也越發(fā)重視數(shù)據(jù)的重要性,大模型帶動(dòng)了算力需求的幾何級(jí)提升。如何有效運(yùn)用大模型,讓AIGC技術(shù)落地實(shí)體產(chǎn)業(yè),眾多科技企業(yè)都在積極探索與實(shí)踐。

AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看,AIGC已經(jīng)為人類(lèi)社會(huì)打開(kāi)了認(rèn)知智能的大門(mén)。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí),只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。

AIGC對(duì)于人類(lèi)社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系,長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

今年以來(lái),伴隨著ChatGPT的熱潮,各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術(shù)融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過(guò)AIGC技術(shù)的運(yùn)用,滿(mǎn)足更多客戶(hù)的個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)創(chuàng)新。

面對(duì)AIGC歷史性機(jī)遇,萬(wàn)興科技正通過(guò)組織升級(jí),業(yè)務(wù)、技術(shù)架構(gòu)升級(jí),產(chǎn)品快速落地等行動(dòng),加碼布局。據(jù)介紹,雙方將在A(yíng)IGC、Web3.0、元宇宙等重點(diǎn)方向,共同構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟的創(chuàng)新體系,共同推進(jìn)人才、技術(shù)與應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化的全面合作。

伴隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,人工智能模型的規(guī)模和能力都在不斷被刷新,憑借著數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速增長(zhǎng),算力的爆發(fā)以及算法模型的不斷迭代,數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作技術(shù)突破到了一個(gè)新的高度,規(guī)模上不斷變大,逐步趨近并開(kāi)始超過(guò)人腦的神經(jīng)元個(gè)數(shù),能力上不斷增強(qiáng),展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)理解和生成能力。

AIGC市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)

隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

據(jù)國(guó)外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù),2023上半年,全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件,籌集融資金額255億美元,平均融資金額達(dá)2605萬(wàn)美元。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到1500億,未來(lái)幾年復(fù)合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長(zhǎng),2022年,全球人工智能(AI)市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)為197.8億美元,預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到1591.03億美元,從2022年到2030年,復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.1%。

從AIGC行業(yè)發(fā)展背景方面來(lái)看,AIGC的興起源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破和日益增長(zhǎng)的數(shù)字內(nèi)容供給需求。一方面,技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)AIGC可用性不斷增強(qiáng)。在人工智能發(fā)展初期,雖然對(duì)AIGC進(jìn)行了一些初步嘗試,但受限各種因素,相關(guān)算法多基于預(yù)先定義的規(guī)則或者模板,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上是智能創(chuàng)作內(nèi)容的程度。近年來(lái),基于深度學(xué)習(xí)算法的AIGC技術(shù)快速迭代,徹底打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限,可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另一方面,海量需求牽引AIGC應(yīng)用落地。

未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。由中研普華研究院撰寫(xiě),本報(bào)告對(duì)我國(guó)AIGC行業(yè)的供需狀況、AIGC發(fā)展現(xiàn)狀、AIGC子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、AIGC行業(yè)的發(fā)展建議、AIGC行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。AIGC報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

AIGC行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析AIGC未來(lái)的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì),挖掘AIGC行業(yè)的市場(chǎng)潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰發(fā)展方向。

在形式上,AIGC報(bào)告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主,突出文章的可讀性和可視性,避免套話(huà)和空話(huà)。報(bào)告附加了與行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)、AIGC政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及AIGC行業(yè)的大事記等,為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動(dòng)的AIGC行業(yè)全景圖。

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