AIGC產業(yè)市場深度調研報告2023：AIGC市場潛力逐漸顯現

• 陳觀秋 2023年9月5日 來源：證券日報 百度 377 17
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數字內容的生產取決于想象能力、制造能力和知識水平;傳統(tǒng)內容生產手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無法滿足消費者對于數字內容的消費需求，供給側產能瓶頸日益凸顯。基于以上原因，AIGC在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應用，市場潛力逐漸顯現。

隨著數字內容供給需求不斷增長，生成式人工智能(AIGC)技術在今年不斷落地，推動數字經濟與實體經濟進一步融合。AIGC為人類的技術視野打開全新一角。如今，人人都在談論AIGC，企業(yè)也越發(fā)重視數據的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術落地實體產業(yè)，眾多科技企業(yè)都在積極探索與實踐。

AIGC產業(yè)市場深度調研

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術能力質變，多模態(tài)推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發(fā)生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。

AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。

北京九章云極科技有限公司副總裁周曉凌說：“當前，各行各業(yè)已經積累了大量的數據信息，如何高效地運用這些數據資料，是下一階段大數據和人工智能需要解決的問題。”

從語音聊天實時翻譯到數字人直播，從氣候監(jiān)測到“輔導”學習的智能硬件，在在9月2日至6日召開的2023年中國國際服務貿易交易會上，人工智能技術的應用已經延伸到各行各業(yè)，映射出一個更加數字化、智能化的新時代。

在訊飛醫(yī)療展臺虛擬醫(yī)生情緒評估平臺前，虛擬醫(yī)生正在進行對話訪談，身穿“白大褂”的虛擬醫(yī)生，不僅擁有逼真的外觀形象，還可以基于醫(yī)療大模型等技術，實現個性化友好對話訪談。通過虛擬醫(yī)生與患者進行對話訪談，可以大大減輕患者心理壓力，模擬臨床評估過程，實現抑郁癥狀等智能量化評估。

據中研產業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析：

今年以來，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現金融服務創(chuàng)新。

面對AIGC歷史性機遇，萬興科技正通過組織升級，業(yè)務、技術架構升級，產品快速落地等行動，加碼布局。據介紹，雙方將在AIGC、Web3.0、元宇宙等重點方向，共同構建產學研用聯盟的創(chuàng)新體系，共同推進人才、技術與應用成果轉化的全面合作。

伴隨著深度神經網絡的快速發(fā)展，人工智能模型的規(guī)模和能力都在不斷被刷新，憑借著數據內容的快速增長，算力的爆發(fā)以及算法模型的不斷迭代，數字內容創(chuàng)作技術突破到了一個新的高度，規(guī)模上不斷變大，逐步趨近并開始超過人腦的神經元個數，能力上不斷增強，展現出強大的多模態(tài)理解和生成能力。

AIGC市場潛力逐漸顯現

隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發(fā)展，中國人工智能產業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

據國外風投數據分析公司PitchBook的數據，2023上半年，全球人工智能領域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

全球AI產業(yè)規(guī)模預計2030年將達到1500億，未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計為197.8億美元，預計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復合年增長率為38.1%。

從AIGC行業(yè)發(fā)展背景方面來看，AIGC的興起源于深度學習技術的快速突破和日益增長的數字內容供給需求。一方面，技術進步驅動AIGC可用性不斷增強。在人工智能發(fā)展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關算法多基于預先定義的規(guī)則或者模板，還遠遠算不上是智能創(chuàng)作內容的程度。近年來，基于深度學習算法的AIGC技術快速迭代，徹底打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數據內容。另一方面，海量需求牽引AIGC應用落地。

隨著數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及Meta、微軟、字節(jié)跳動等平臺型巨頭的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數字內容的生產取決于想象能力、制造能力和知識水平;傳統(tǒng)內容生產手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無法滿足消費者對于數字內容的消費需求，供給側產能瓶頸日益凸顯。基于以上原因，AIGC在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應用，市場潛力逐漸顯現。

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內外AIGC行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AIGC行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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