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華為最新消息 在AI大模型領(lǐng)域重大升級 AI開發(fā)從作坊式到工業(yè)化升級 賦能千行百業(yè)

  • 李波 2023年7月10日 來源:中研普華集團(tuán)、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1309 86
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華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在華為開發(fā)者大會2023上宣布了個大消息,華為云盤古大模型(以下簡稱“盤古大模型”)迎來重大升級。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在華為開發(fā)者大會2023上宣布了個大消息,華為云盤古大模型(以下簡稱“盤古大模型”)迎來重大升級。

會上,華為云盤古大模型3.0首次明確定位“為行業(yè)而生”;盤古大模型的全棧創(chuàng)新和行業(yè)大模型的“煉成術(shù)”也首次對外公布。

張平安表示,“盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手,讓工作更高效更輕松。”盤古大模型從芯片使能、AI框架、AI平臺全棧創(chuàng)新,打造世界AI另一極。張平安認(rèn)為,未來,AI for Industries或?qū)⑹侨斯ぶ悄苄碌谋l(fā)點(diǎn)。

華為從2020年開始立項(xiàng)做華為云盤古大模型,到2021年4月發(fā)布,盤古大模型頗受業(yè)界關(guān)注。盤古大模型強(qiáng)調(diào)在細(xì)分場景的落地應(yīng)用,主要解決商業(yè)環(huán)境中低成本大規(guī)模定制的問題,用AI賦能千行百業(yè)。

AI開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級,賦能千行百業(yè)

IDC預(yù)測,2026年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)到211億美元,人工智能進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期?!叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展,關(guān)鍵是要‘走深向?qū)崱x能產(chǎn)業(yè)升級?!? 華為輪值董事長胡厚崑在6日召開的世界人工智能大會上如是說。

通用大模型是人類最高智慧“大腦”,工業(yè)領(lǐng)域大模型則是“手”和“腳”。為了解決當(dāng)前人工智能開發(fā)者“小作坊模式”應(yīng)用開發(fā)效率較低的問題,盤古大模型帶來了一系列解決方案。

華為本次升級的盤古大模型3.0是一個面向行業(yè)的大模型系列,包括“5+N+X”三層架構(gòu),幾乎涵蓋當(dāng)前人工智能的各個主流方向,其核心定位是為各行各業(yè)進(jìn)行賦能。

在“5+N+X”三層架構(gòu)中,L0提供5大基礎(chǔ)模型,包括NLP(中文語言)大模型、CV(視覺)大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型、科學(xué)計算大模型。

其中,盤古NLP大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型,是最接近人類中文理解能力的AI大模型。盤古CV大模型首次兼顧了圖像判別與生成能力,在ImageNet 1%、10%數(shù)據(jù)集上的小樣本分類精度上。

L1是基于基礎(chǔ)大模型+行業(yè)知識,提供適配行業(yè)特征的N個行業(yè)大模型;包括政務(wù),金融,制造,藥物分子,礦山,鐵路,氣象等。

L2提供X個場景模型服務(wù),更加專注于某個具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù),提供開箱即用的模型服務(wù)。

華為云推出的盤古大模型解決了傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化的問題,改變了傳統(tǒng)的“小作坊開發(fā)模式”,讓AI開發(fā)走向新的“工業(yè)化開發(fā)模式”。

如今,盤古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè),支撐400多個業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用落地。

在煤礦行業(yè),盤古礦山大模型已經(jīng)在全國 8 個礦井規(guī)模使用。原來井下異??床磺濉⒖床蝗?,需要人工巡檢;現(xiàn)在盤古礦山大模型可覆蓋礦山7大業(yè)務(wù)流程1000+場景,讓煤礦工人做到“穿西裝打領(lǐng)帶工作”,實(shí)現(xiàn)礦下無人少人安全作業(yè)。

在氣象領(lǐng)域,盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI模型,速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報提速10000倍以上,可以在秒級時間內(nèi)完成未來全球一個小時到7天的天氣預(yù)報。

在交通運(yùn)輸行業(yè),盤古鐵路大模型能精準(zhǔn)識別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障,綜合準(zhǔn)確性高達(dá)99.8%。通過盤古鐵路大模型的 “慧眼”,無故障圖片的篩除率為95%,效率得以提升。

在醫(yī)藥行業(yè),原來一款新藥研發(fā)需要10年時間、花費(fèi)10億美金;現(xiàn)在通過盤古藥物分子大模型,可將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個月,研發(fā)成本降低70%。

在政務(wù)方面,盤古政務(wù)大模型學(xué)習(xí)了超過20萬條政務(wù)數(shù)據(jù),包括12345熱線、政策文件、政務(wù)百科等。大模型能夠精準(zhǔn)地理解民眾咨詢意圖,把老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言,打造雙向奔赴的便民服務(wù)。

在金融行業(yè),盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,能根據(jù)客戶的問題,為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導(dǎo),將原來需要平均5次的操作降低為1次,辦結(jié)時間縮短5分鐘以上。

在制造業(yè)領(lǐng)域,生產(chǎn)和供應(yīng)鏈作為制造業(yè)的核心環(huán)節(jié),傳統(tǒng)計劃方式很難考慮到全局。盤古制造大模型根據(jù)知識資產(chǎn),通過復(fù)雜的演算分析,找到降本增效的最優(yōu)解。原來3小時完成1天的生產(chǎn)計劃,現(xiàn)在1分鐘生成3天的排產(chǎn)計劃。

行業(yè)重塑,技術(shù)扎根,開放同飛,打造世界AI另一極

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二,僅次于美國。人工智能大模型領(lǐng)域的全球競爭已趨白熱化。

面對核心技術(shù)容易被美國“卡脖子”的被動局面,業(yè)內(nèi)專家表示,大模型是新型關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的底座之一,大模型的競爭也是國家科技戰(zhàn)略的競爭,中國需要布局全棧自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品,同時要構(gòu)建國產(chǎn)化算力。

華為本次發(fā)布的盤古大模型3.0,圍繞行業(yè)重塑,技術(shù)扎根,開放同飛三大方向,持續(xù)打造核心競爭力,為更加專注于具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)。目前,華為云AI在各行業(yè)有超過1000個項(xiàng)目。

大模型的創(chuàng)新不僅僅是模型自身的創(chuàng)新,而是需要全棧的創(chuàng)新,對算力,算子,計算框架及平臺進(jìn)行全面優(yōu)化。華為方面向記者透露,通過持續(xù)研發(fā),目前盤古大模型在性能、深度、架構(gòu)及數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面均進(jìn)行了升級。

盤古大模型實(shí)現(xiàn)了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺,以及異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的全棧自主創(chuàng)新,打造世界AI另一極。

同時,昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外,還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。這些框架中90%的算子,都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。

據(jù)悉,華為云盤古研發(fā)團(tuán)隊(duì)由華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow田奇教授帶領(lǐng),包括多位華為天才少年,博士比例超過60%。

根據(jù)《2023-2028年中國云計算行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析,近年來,隨著政府以及IT產(chǎn)商的積極推動,云計算產(chǎn)業(yè)鏈正在形成,在政府的監(jiān)管下,云計算服務(wù)提供商與軟硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商以及云計算咨詢規(guī)劃、交付、運(yùn)維、集成服務(wù)商、終端設(shè)備廠商等一同構(gòu)成云計算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,為政府、企業(yè)和個人用戶提供服務(wù)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大型數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn),計算資源有了共享的可能,在此基礎(chǔ)上,云計算的概念被提出來并逐漸發(fā)展壯大。

在云計算發(fā)展的過程中,整個產(chǎn)業(yè)根據(jù)提供的云服務(wù)不同而大致被分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。

其中IaaS服務(wù)主要提供服務(wù)器、存儲網(wǎng)絡(luò)等較為底層的服務(wù);PaaS服務(wù)主要提供中間件、操作系統(tǒng)及運(yùn)行環(huán)境等平臺性質(zhì)的服務(wù);SaaS服務(wù)主要提供應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析管理等方面的服務(wù)。

相比美國,中國云計算起步較晚,目前處于快速增長階段。美國早在2005年前就已提出云計算相關(guān)概念,后三年由于技術(shù)驅(qū)動,應(yīng)用領(lǐng)域逐步普及。

中國相對美國發(fā)展晚5年,于2007年以后以美為師開始發(fā)展云計算,2009年后政策不斷出臺高度支持,使云計算得到廣泛應(yīng)用。

2007年以來,中國云計算的發(fā)展先后經(jīng)歷四個階段:

第一階段為市場引入階段,云計算的概念剛剛在中國出現(xiàn),客戶對云計算認(rèn)知度較低;

第二階段為成長階段,用戶對云計算已經(jīng)比較了解,并且越來越多的廠商開始踏入這個行業(yè);

第三階段是成熟階段,這個時候云計算廠商競爭格局已經(jīng)基本形成,廠商們開始從更加成熟優(yōu)秀的解決方案入手,SaaS模式的應(yīng)用逐漸成為主流;

第四個階段是高速增長階段,在這個階段我國云計算市場整體規(guī)模偏小,落后全球云計算市場3至5年,且從細(xì)分領(lǐng)域來看,國內(nèi)SaaS市場仍缺乏行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。

在我國,云計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規(guī)模,行業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)中國信息通信研究院披露的數(shù)據(jù)顯示,2020-2022年期間,我國云計算行業(yè)的市場規(guī)模增速均在30%以上,呈高速增長態(tài)勢。

2022年,我國云計算市場規(guī)模達(dá)3189.1億元,同比增長33.6%。未來,受益于新基建的推進(jìn),云計算行業(yè)仍將迎來黃金發(fā)展期。

云計算應(yīng)用情況:

1、云安全

云安全(Cloud Security)是一個從“云計算”演變而來的新名詞。云安全的策略構(gòu)想是:使用者越多,每個使用者就越安全,因?yàn)槿绱她嫶蟮挠脩羧海阋愿采w互聯(lián)網(wǎng)的每個角落,只要某個網(wǎng)站被掛馬或某個新木馬病毒出現(xiàn),就會立刻被截獲。

“云安全”通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測,獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息,推送到Server端進(jìn)行自動分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。

2、云存儲應(yīng)用

云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念,是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。

當(dāng)云計算系統(tǒng)運(yùn)算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時,云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設(shè)備,那么云計算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個云存儲系統(tǒng),所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。

3、云呼叫應(yīng)用

云呼叫中心是基于云計算技術(shù)而搭建的呼叫中心系統(tǒng),企業(yè)無需購買任何軟、硬件系統(tǒng),只需具備人員、場地等基本條件,就可以快速擁有屬于自己的呼叫中心,軟硬件平臺、通信資源、日常維護(hù)與服務(wù)由服務(wù)器商提供。

具有建設(shè)周期短、投入少、風(fēng)險低、部署靈活、系統(tǒng)容量伸縮性強(qiáng)、運(yùn)營維護(hù)成本低等眾多特點(diǎn);

無論是電話營銷中心、客戶服務(wù)中心,企業(yè)只需按需租用服務(wù),便可建立一套功能全面、穩(wěn)定、可靠、座席可分布全國各地,全國呼叫接入的呼叫中心系統(tǒng)。

4、私有云應(yīng)用

私有云(Private Cloud)是將云基礎(chǔ)設(shè)施與軟硬件資源創(chuàng)建在防火墻內(nèi),以供機(jī)構(gòu)或企業(yè)內(nèi)各部門共享數(shù)據(jù)中心內(nèi)的資源。

創(chuàng)建私有云,除了硬件資源外,一般還有云設(shè)備(IaaS)軟件;現(xiàn)時商業(yè)軟件有VM ware的v Sphere和Platform Computing的ISF,開放源代碼的云設(shè)備軟件主要有Eucalyptus和Open Stack。

私有云計算同樣包含云硬件、云平臺、云服務(wù)三個層次。不同的是,云硬件是用戶自己的個人電腦或服務(wù)器,而非云計算廠商的數(shù)據(jù)中心。

云計算廠商構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的目的是為千百萬用戶提供公共云服務(wù),因此需要擁有幾十上百萬臺服務(wù)器。

私有云計算,對個人來說只服務(wù)于親朋好友,對企業(yè)來說只服務(wù)于本企業(yè)員工以及本企業(yè)的客戶和供應(yīng)商,因此個人或企業(yè)自己的個人電腦或服務(wù)器已經(jīng)足夠用來提供云服務(wù)。

5、云游戲應(yīng)用

云游戲是以云計算為基礎(chǔ)的游戲方式,在云游戲的運(yùn)行模式下,所有游戲都在服務(wù)器端運(yùn)行,并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。

在客戶端,用戶的游戲設(shè)備不需要任何高端處理器和顯卡,只需要基本的視頻解壓能力就可以了。

就現(xiàn)今來說,云游戲還并沒有成為家用機(jī)和掌機(jī)界的聯(lián)網(wǎng)模式,因?yàn)橹两馲360仍然在使用LIVE,PS是PSNET WORK,wii是wi-fi。

但是幾年后或十幾年后,云計算取代這些東西成為其網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的終極方向的可能性非常大。

如果這種構(gòu)想能夠成為現(xiàn)實(shí),那么主機(jī)廠商將變成網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商,他們不需要不斷投入巨額的新主機(jī)研發(fā)費(fèi)用,而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級自己的服務(wù)器就行了,但是達(dá)到的效果卻是相差無幾的。

對于用戶來說,他們可以省下購買主機(jī)的開支,但是得到的確是頂尖的游戲畫面(當(dāng)然對于視頻輸出方面的硬件必須過硬)。

你可以想象一臺掌機(jī)和一臺家用機(jī)擁有同樣的畫面,家用機(jī)和我們今天用的機(jī)頂盒一樣簡單,甚至家用機(jī)可以取代電視的機(jī)頂盒而成為次時代的電視收看方式。

6、云教育應(yīng)用

視頻云計算應(yīng)用在教育行業(yè)的實(shí)例:流媒體平臺采用分布式架構(gòu)部署,分為web服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、直播服務(wù)器和流服務(wù)器,如有必要可在信息中心架設(shè)采集工作站搭建網(wǎng)絡(luò)電視或?qū)崨r直播應(yīng)用。

在各個學(xué)校已經(jīng)部署錄播系統(tǒng)或直播系統(tǒng)的教室配置流媒體功能組件,這樣錄播實(shí)況可以實(shí)時傳送到流媒體平臺管理中心的全局直播服務(wù)器上,同時錄播的學(xué)校也可以上傳存儲到信息中心的流存儲服務(wù)器上,方便今后的檢索、點(diǎn)播、評估等各種應(yīng)用。

7、云會議應(yīng)用

云會議是基于云計算技術(shù)的一種高效、便捷、低成本的會議形式。使用者只需要通過互聯(lián)網(wǎng)界面,進(jìn)行簡單易用的操作,便可快速高效地與全球各地團(tuán)隊(duì)及客戶同步分享語音、數(shù)據(jù)文件及視頻,而會議中數(shù)據(jù)的傳輸、處理等復(fù)雜技術(shù)由云會議服務(wù)商幫助使用者進(jìn)行操作。

目前國內(nèi)云會議主要集中在以SAAS(軟件即服務(wù))模式為主體的服務(wù)內(nèi)容,包括電話、網(wǎng)絡(luò)、視頻等服務(wù)形式,基于云計算的視頻會議就叫云會議。

云會議是視頻會議與云計算的完美結(jié)合,帶來了最便捷的遠(yuǎn)程會議體驗(yàn)。及時語移動云電話會議,是云計算技術(shù)與移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的完美融合,通過移動終端進(jìn)行簡單的操作,提供隨時隨地高效地召集和管理會議。

8、云社交應(yīng)用

云社交(Cloud Social)是一種物聯(lián)網(wǎng)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)交互應(yīng)用的虛擬社交應(yīng)用模式,以建立著名的“資源分享關(guān)系圖譜”為目的,進(jìn)而開展網(wǎng)絡(luò)社交,云社交的主要特征,就是把大量的社會資源統(tǒng)一整合和評測,構(gòu)成一個資源有效池向用戶按需提供服務(wù)。參與分享的用戶越多,能夠創(chuàng)造的利用價值就越大。

云計算發(fā)展前景:

1、多云、云生態(tài)、多元化是未來云計算發(fā)展的必然趨勢

從市場競爭來看,云計算的IaaS、PaaS、SaaS三個層面的具體落地將不可能完全由同一家廠商實(shí)施,不同層級的廠商具備各自比較優(yōu)勢,只有不同廠商之間聯(lián)合協(xié)作,建立云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,才能使云計算突破不同層面的障礙,滿足客戶不同級別的服務(wù)需求。

從企業(yè)IT建設(shè)需求來看,隨著企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施云化和互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)一步深入,行業(yè)客戶尤其是大型企業(yè)客戶為了加強(qiáng)對自身IT建設(shè)的控制權(quán),將不斷提升自身的軟件開發(fā)能力,并將自身應(yīng)用分散到多家公有云服務(wù)商進(jìn)行部署。

此外,企業(yè)客戶所使用的云服務(wù)將與其既有的IT架構(gòu)不斷融合,大量企業(yè)客戶還是會使用一定的傳統(tǒng)IT,隨著混合模式的長期存在,客戶將不會鎖定一套公有云平臺,跨平臺管理將是下一個需求熱點(diǎn)。

2、混合云將成為國內(nèi)云部署的主要方式

公有云和私有云的組合稱為混合云,也是目前企業(yè)越來越多采用的一種流行的商業(yè)云解決方案。

公有云以其優(yōu)越的性價比在市場上受到眾多用戶的青睞,但在信息安全和數(shù)據(jù)自主性方面存在短板;私有云保障了數(shù)據(jù)信息的安全可控,但在云部署的規(guī)模和靈活性方面表現(xiàn)較差。

混合云的優(yōu)勢在于能夠適應(yīng)不同的平臺需求,既能提供私有云的安全性,也能夠提供公有云的開放性。

混合云通過在本地云平臺部署安全性要求較高的應(yīng)用系統(tǒng),同時通過網(wǎng)絡(luò)采購靈活的公共云計算服務(wù)處理大量的彈性計算業(yè)務(wù)。

混合云可以同時解決公有云與私有云的不足,如公有云的可控制問題,私有云的性價比不高、彈性擴(kuò)展不足的問題等。

用戶希望獲得一體化解決方案,混合云同時兼顧了公有云的靈活性、開放性與私有云的可控性,因此混合云是未來市場的主流部署模式之一。

3、數(shù)據(jù)爆發(fā)引爆海量存儲需求,復(fù)合存儲方案重要性凸顯

智能互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級數(shù)量爆炸增長。如何存儲并管理海量數(shù)據(jù)是很多企業(yè)面臨的難題。

未來,隨著人工智能等新興應(yīng)用對計算及存儲資源的需求增長,以及電商、游戲、視頻、在線教育等領(lǐng)域快速增長的數(shù)據(jù)存儲需求,中國IaaS市場中存儲服務(wù)的比例將會進(jìn)一步提升。

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