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谷歌將生成式AI引入搜索引擎等產(chǎn)品 谷歌將監(jiān)測搜索結(jié)果的質(zhì)量、速度和成本

在2023年谷歌I/O大會上,谷歌展現(xiàn)了一系列人工智能(AI)領(lǐng)域的最新技術(shù)成果。開場后不久,谷歌母公司Alphabet首席執(zhí)行官皮查伊表示:“我們正在重新塑造包括搜索在內(nèi)的所有核心產(chǎn)品?!睋?jù)皮查伊介紹,谷歌正在將生成式AI整合到搜索引擎和其他產(chǎn)品中,例如可以生成草稿

谷歌將生成式AI引入搜索引擎等產(chǎn)品 谷歌將監(jiān)測搜索結(jié)果的質(zhì)量、速度和成本

在2023年谷歌I/O大會上,谷歌展現(xiàn)了一系列人工智能(AI)領(lǐng)域的最新技術(shù)成果。開場后不久,谷歌母公司Alphabet首席執(zhí)行官皮查伊表示:“我們正在重新塑造包括搜索在內(nèi)的所有核心產(chǎn)品?!睋?jù)皮查伊介紹,谷歌正在將生成式AI整合到搜索引擎和其他產(chǎn)品中,例如可以生成草稿信息的Gmail,以及可以對圖像進行重大修改的Google Photos。

新的搜索服務(wù)被命名為“搜索生成體驗”(SGE),它會在搜索結(jié)果的頂部顯示人工智能生成的響應(yīng),旨在回答用戶的查詢,同時總結(jié)關(guān)鍵信息并鏈接到網(wǎng)站資源。谷歌副總裁Cathy Edwards表示,美國用戶可在未來幾周內(nèi)通過等候名單體驗新的搜索服務(wù),這是一個試驗階段,谷歌將監(jiān)測搜索結(jié)果的質(zhì)量、速度和成本。

業(yè)內(nèi)認為ChatGPT作為AIGC的又一個起點,隨著深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能,AIGC有望加速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)奇異點正逐漸臨近。

研報也指出,隨著AIGC技術(shù)快速迭代,其可高效生成不同模態(tài)的信息產(chǎn)出(包括文字、音頻、視頻及跨模態(tài)),以真實性、多樣性、可控性及綜合性等特征,有望幫助企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率,以及為其提供更加豐富多元、動態(tài)且可交互的內(nèi)容,或?qū)⒙氏仍趥髅?、電商、影視、娛樂等?shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展。

根據(jù)《中國AI數(shù)字人市場現(xiàn)狀與機會分析2022》報告顯示,中國AI數(shù)字人市場規(guī)模呈現(xiàn)高速增長趨勢,預(yù)計到2026年將達102.4億元人民幣。報告指出,政策、應(yīng)用價值、市場需求、資本支出、技術(shù)成熟正合力推動AI數(shù)字人市場崛起。

當前數(shù)字人大多處于L1-L3階段,即依賴算法驅(qū)動肢體、姿態(tài)、口型、表情等,數(shù)字人可執(zhí)行簡單的決策和操作。未來數(shù)字人將實現(xiàn)L4-L5水平,由數(shù)字人自主進行決策、執(zhí)行任務(wù),完全實現(xiàn)智能化交互。AI能力領(lǐng)先的廠商將更快實現(xiàn)L4-L5級水平。

據(jù)了解,去年以來,元宇宙熱度居高不下,作為元宇宙場景入口與連接紐帶的虛擬數(shù)字人也備受矚目。當虛擬數(shù)字人已經(jīng)從簡單的“紙片人”進化到更高精、更智能的形象時,科技、互聯(lián)網(wǎng)、傳媒、傳統(tǒng)制造業(yè)等行業(yè)都相繼出現(xiàn)虛擬數(shù)字人,掀起一股熱潮。

按照應(yīng)用場景,虛擬數(shù)字人可以分為服務(wù)型虛擬人和身份型虛擬人兩類。其中,身份型虛擬人主攻泛娛樂與社交領(lǐng)域,包括虛擬偶像以及明星的數(shù)字替身等。

谷歌AI戰(zhàn)略布局

根據(jù)谷歌年報,谷歌的業(yè)務(wù)可以分為兩大類,谷歌服務(wù)和谷歌云。其中,谷歌服務(wù)又可以分為軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。谷歌軟件包括了Chrome瀏覽器、安卓操作系統(tǒng)等;谷歌網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以搜索引擎為代表;谷歌硬件包括Pixel設(shè)備和Fitbit穿戴設(shè)備等;谷歌云可以分為谷歌云平臺和谷歌WorkSpace,提供云服務(wù)和協(xié)助辦公。

谷歌CEOSundarPichai提出谷歌發(fā)展戰(zhàn)略從MobileFirst到AIFirst。AI逐步成為谷歌戰(zhàn)略版圖中最重要的一塊。為了實現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標,谷歌在深度學習框架、算法模型、算力等多個方面展開了布局,并已經(jīng)構(gòu)建起了較高的技術(shù)壁壘。

深度學習框架:Google從2011年開始研發(fā)DistBelief機器學習系統(tǒng),在其基礎(chǔ)上推出的Tensorflow一度成為最流行的深度學習框架。

算法模型方面:Google和DeepMind聚集著全世界最優(yōu)秀的人工智能算法專家,推出了包括AlphaGo、Transformer等,對人工智能行業(yè)發(fā)展具有奠基性作用的模型,并根據(jù)ZetaAlpha平臺統(tǒng)計,2020-2022年間,Google和DeepMind分列論文引用量的第一位和第五位。

算力方面:Google從2016年推出TPUv1開始布局AI模型算力,其最新一代TPUv4的算力水平全球領(lǐng)先,同時還通過推出EdgeTPU和CloudTPU實現(xiàn)對于更廣泛場景的算力支持。

2023年4月20日,Google宣布將GoogleBrain和DeepMind兩大世界級AI實驗室合并,成立GoogleDeepMind部門,以谷歌的計算資源作為后盾,加速人工智能研發(fā)和應(yīng)用的推進。

在組織架構(gòu)和團隊協(xié)作層面上,通過成立GoogleDeepMind部門,Google能以更快的速度開展工作,加強協(xié)作和執(zhí)行,優(yōu)化團隊之間的決策方式,進而專注于研究中的突破性進展,有望加速實現(xiàn)安全的、負責任的、功能更強大、更通用的人工智能。

在人才儲備和資源共享方面,GoogleDeepMind將AI領(lǐng)域的世界級人才、領(lǐng)先的計算能力、基礎(chǔ)設(shè)施和資源匯集在一起,以大膽而負責任的方式創(chuàng)造下一代突破性的AI研究和產(chǎn)品。

虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/strong>

虛擬現(xiàn)實頭盔在全球市場的應(yīng)用也不斷擴展。除了游戲和娛樂領(lǐng)域,越來越多的企業(yè)開始應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù),如培訓、醫(yī)療、設(shè)計等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的不斷升級,虛擬現(xiàn)實頭盔將有望進一步應(yīng)用于工業(yè)、航空、教育等領(lǐng)域。

虛擬現(xiàn)實市場在全球范圍內(nèi)逐漸成熟,市場競爭激烈。國內(nèi)VR頭戴設(shè)備市場競爭激烈,價格方面,國內(nèi)市場有些產(chǎn)品價格在幾百元至數(shù)千元之間,具有更高的性價比。預(yù)計在2025年,全球虛擬現(xiàn)實市場的規(guī)模將達到226.1億美元,復(fù)合年增長率為37.6%。

到2026年,我國虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模(含相關(guān)硬件、軟件、應(yīng)用等)超過3500億元,虛擬現(xiàn)實終端銷量超過2500萬臺,培育100家具有較強創(chuàng)新能力和行業(yè)影響力的骨干企業(yè)。同時,要打造10個具有區(qū)域影響力、引領(lǐng)虛擬現(xiàn)實生態(tài)發(fā)展的集聚區(qū)。

AI行業(yè)報告還對全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析,并對行業(yè)進行了趨向研判,是經(jīng)營企業(yè),服務(wù)、投資機構(gòu)等單位準確了解目前AI行業(yè)發(fā)展動態(tài),把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品,對中國及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、競爭替代產(chǎn)品、發(fā)展趨勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進行了分析,并重點分析了中國AI行業(yè)發(fā)展狀況和特點,以及中國行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。

欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國虛擬現(xiàn)實行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預(yù)測分析報告》。

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