AI安全行業(yè)發(fā)展態(tài)勢 AI安全未來發(fā)展規(guī)劃

• 吳澳燕 2023年1月9日 來源：央廣網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng) 210 5
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隨著人工智能技術在金融場景的應用不斷深化，數(shù)據(jù)、算法與應用層的安全可控問題逐漸凸顯。當前數(shù)據(jù)安全問題仍然十分嚴峻，特別是信息惡意獲取、篡改、偽造和亂用，成本級低，大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄漏時有發(fā)生，數(shù)據(jù)安全應得到全世界的廣泛關注。

信息技術推動了萬物互聯(lián)，也極大地推動世界向更高效、環(huán)保、便捷的方向前進。特別是大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術迅速發(fā)展，與實體經(jīng)濟各行業(yè)領域進行深入交叉融合。

隨著人工智能技術在金融場景的應用不斷深化，數(shù)據(jù)、算法與應用層的安全可控問題逐漸凸顯。當前數(shù)據(jù)安全問題仍然十分嚴峻，特別是信息惡意獲取、篡改、偽造和亂用，成本級低，大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄漏時有發(fā)生，數(shù)據(jù)安全應得到全世界的廣泛關注。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年AI安全產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》顯示：

2022年全球人工智能收入預計同比增長19.6%，達到4328億美元，包括軟件、硬件和服務。預計2023年可突破5000億美元大關。

在人工智能軟件分支行業(yè)，人工智能應用程序占2021年上半年支出的47%，其次是人工智能系統(tǒng)基礎設施軟件(35%)。在增長方面，人工智能平臺預計表現(xiàn)最佳，五年復合增長率為34.6%。增長最慢的部分是人工智能系統(tǒng)基礎設施軟件，其五年復合增長率為14.1%。

在AI應用程序分支，AI ERM預計在未來幾年內(nèi)保持最快的增長速度。人工智能生命周期軟件五年年均復合增長率為38.9%。

AI安全行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

數(shù)據(jù)、算力、算法和知識、運用、理論六個要素彼此依賴，共同構成了我國人工智能2.0發(fā)展的新生態(tài)。其中，數(shù)據(jù)的地位不言自明。

然而，在人工智能不斷走入人們的工作和生活場景時，數(shù)據(jù)的采集、存儲和應用也越來越面臨諸多風險。概括來說，數(shù)據(jù)安全問題體現(xiàn)在五個方面：可復制、易泄露、來源廣、危害大、監(jiān)管難，這是由數(shù)據(jù)的特性決定的。

在具體危害表現(xiàn)上，一方面，最常見的是對數(shù)據(jù)保密性的侵害，如在金融領域，通過網(wǎng)絡竊取人工智能系統(tǒng)用戶的交易賬單、理財情況來了解其個人資產(chǎn)狀況和基于在線行為的支付意愿，從而快速有效地定位金融詐騙的受害者和目標群體;或是通過各種網(wǎng)絡漏洞，竊取大量用戶的指紋、虹膜、面孔、身形等個人隱私信息數(shù)據(jù)用于犯罪;也有一些手機應用軟件違法違規(guī)收集用戶個人信息等用于商業(yè)目的。

當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā)，在5G、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下，人工智能(AI)作為新型基礎設施的重要戰(zhàn)略性技術加速發(fā)展，并與社會各行各業(yè)創(chuàng)新融合，引發(fā)鏈式變革。特別是在網(wǎng)絡空間安全防護領域，人工智能在威脅識別、態(tài)勢感知、風險評分、惡意檢測、不良信息治理、騷擾詐騙電話檢測、灰黑產(chǎn)識別等方面有其獨特的價值和優(yōu)勢，應用需求呈現(xiàn)跨越式發(fā)展，產(chǎn)生了顯著的溢出效應。為探索解決行業(yè)安全應用前沿問題，打造AIinSecurity(人工智能賦能安全)最佳實踐“樣板間”，并推動全球信息通信行業(yè)對人工智能在在安全領域形成共識，形成普及應用和規(guī)模發(fā)展，提升網(wǎng)絡空間智能安全防護水平。

AI安全未來發(fā)展規(guī)劃

作為數(shù)據(jù)流通安全可信的重要技術，隱私計算的興起與法律法規(guī)的明確緊密相關。近年來，世界范圍內(nèi)誕生了多部數(shù)據(jù)安全有關的法律法規(guī)。我國《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等相繼實施，形成了完整的安全法律體系。與國際情況不同的是，我國在“數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度方面開展的一系列創(chuàng)新，明確提出建立數(shù)據(jù)資源的持有權、加工使用權、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權的產(chǎn)權運行機制，健全了數(shù)據(jù)要素權益保護制度?！薄? 落實數(shù)據(jù)三權分置方向，隱私計算提了出非常好的技術解決思路。隱私計算能夠實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)不出域，在保護原始數(shù)據(jù)的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值層面的流通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見流通”。

目前，隱私計算在金融、通信、政務、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等行業(yè)中的應用廣泛。隱私計算正處于產(chǎn)業(yè)快速增長期，即將邁入前景廣闊的穩(wěn)定期。在未來，隨著我國數(shù)據(jù)要素市場的加速建設，隱私計算技術進一步成熟，隱私技術的行業(yè)應用規(guī)模也將穩(wěn)定增長。

目前隱私計算技術提供方的商業(yè)模式主要分為平臺建設與數(shù)據(jù)運營兩大類。在未來，平臺建設不僅可以在現(xiàn)有的金融、通信、政務等核心行業(yè)的基礎上繼續(xù)擴大，也可以在醫(yī)療、能源、交通等創(chuàng)新領域進行拓展。對于數(shù)據(jù)運營而言，從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集或API調(diào)用轉向隱私計算模式進行升級改造將是未來的發(fā)展趨勢。根據(jù)這兩類商業(yè)模式的相關數(shù)據(jù)進行測算，預計到2025年我國隱私計算市場規(guī)模將達到百億元。

我國網(wǎng)絡安全行業(yè)市場空間已頗具規(guī)模，多年來保持了快速增長態(tài)勢，為公司提供了獲取更大市場份額的機會。但隨著用戶對網(wǎng)絡安全產(chǎn)品及服務的需求不斷增長，行業(yè)內(nèi)原有競爭對手規(guī)模和競爭力的不斷提高，加之新進入競爭者逐步增多，可能導致公司所處行業(yè)競爭加劇。如果公司在市場競爭中不能有效保持技術領先水平，不能充分利用現(xiàn)有的市場影響力，無法在當前市場高速發(fā)展的態(tài)勢下迅速擴大自身規(guī)模并增強資金實力，公司將面臨較大的市場競爭風險，有可能導致公司的市場地位出現(xiàn)下滑。

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  2022-2027年AI安全產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告

  當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā)，在5G、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下，人工智能（AI）作為新型基礎設施的重要戰(zhàn)略性技術加速發(fā)展，并與社會各行各業(yè)創(chuàng)新融合，引發(fā)鏈...

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