中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未來市場規(guī)模預(yù)測

• 周迅 2022年12月16日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1104 71
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根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到2萬億美元，預(yù)計2030年將會達(dá)到15.7萬億美元，受到產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。中研普華推測，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億，到了2030

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未來市場規(guī)模預(yù)測

人工智能是掀起下一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮的新引擎。當(dāng)前時點(diǎn)，經(jīng)過了移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，當(dāng)下信息技術(shù)領(lǐng)域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術(shù)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正遭遇天花板，亟需新一輪技術(shù)變革驅(qū)動商業(yè)模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯(lián)時代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運(yùn)算。

新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機(jī)視覺和認(rèn)知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險管理和病理學(xué)共12個領(lǐng)域。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

在科技迅速發(fā)展的時代，人工智能的發(fā)展是大勢所趨，而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境，如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費(fèi)需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會優(yōu)勢。近年來，中國知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進(jìn)，國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新主體地位進(jìn)一步提升，國際社會對中國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的信心持續(xù)增強(qiáng)，人工智能技術(shù)的發(fā)展具有良好的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境。

隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進(jìn)入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮?。黨中央、國務(wù)院高度重視運(yùn)用人工智能等新一代信息技術(shù)支持疫情防控工作。基于2020年疫情防治工作，人工智能發(fā)揮了極其重要的作用，由于受疫情影響，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用步伐將加快，未來三年將保持快速的增長，報告顯示，2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速?！笆濉逼陂g，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，發(fā)展速度明顯提高。未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規(guī)劃期內(nèi)人工智能行業(yè)市場規(guī)模有望迎來高速發(fā)展時期。

在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)用市場潛力巨大。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應(yīng)用層設(shè)計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機(jī)，倉儲物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實(shí)時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。

在人工智能的細(xì)分市場中，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別和智能機(jī)器人是最具有發(fā)展?jié)摿Φ氖袌鲋唬瑥氖袌霭l(fā)展空間角度來看，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域成為最熱門的研究領(lǐng)域，相關(guān)技術(shù)也在不斷研究，同時圖像識別技術(shù)也在快速發(fā)展，除此之外，隨著人工智能應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大，智能機(jī)器人市場將會進(jìn)一步增長。

目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

在識別技術(shù)研發(fā)方面，百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識別準(zhǔn)確率99.84%、語音識別準(zhǔn)確率95%等世界領(lǐng)先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術(shù)在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室專門從事人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

目前人工智能是世界各國廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一，基于AI技術(shù)的進(jìn)步及深入應(yīng)用，全球人工智能行業(yè)市場快速發(fā)展，根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到2萬億美元，預(yù)計2030年將會達(dá)到15.7萬億美元，受到產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。

中研普華推測，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億，到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。

本報告對中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

報告將幫助人工智能技術(shù)應(yīng)用企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場的空白點(diǎn)，機(jī)會點(diǎn)，增長點(diǎn)和盈利點(diǎn)……準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

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