人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)分析 人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)現(xiàn)狀

• 2022年10月10日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 1316 86
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中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國卻只有5%左右，人工

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，其定義一直存有不同的觀點(diǎn)：《人工智能——一種現(xiàn)代方法》中將已有的一些人工智能定義分為四類：像人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動(dòng)的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動(dòng)的系統(tǒng)。維基百科上定義“人工智能就是機(jī)器展現(xiàn)出的智能”，即只要是某種機(jī)器，具有某種或某些“智能”的特征或表現(xiàn)，都應(yīng)該算作“人工智能”。中國國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》中，將人工智能定義為：人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，也成為了國際競爭的焦點(diǎn)。我國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)主要分為三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中，應(yīng)用層涵蓋企業(yè)技術(shù)集成與方案、智慧商業(yè)和零售、智能機(jī)器人、智能硬件等20 個(gè)領(lǐng)域。2020年，我國應(yīng)用層人工智能企業(yè)占比達(dá)到84.05%，占人工智能行業(yè)主導(dǎo)地位，引導(dǎo)人工智能行業(yè)發(fā)展。

為落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)指導(dǎo)各地方和各主體加快人工智能場景應(yīng)用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)生健康委六部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《意見》)。

《意見》指出，場景創(chuàng)新是以新技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用為導(dǎo)向，以供需聯(lián)動(dòng)為路徑，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)迭代升級(jí)和產(chǎn)業(yè)快速增長的過程。推動(dòng)人工智能場景創(chuàng)新對(duì)于促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展、數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富、應(yīng)用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但仍存在對(duì)場景創(chuàng)新認(rèn)識(shí)不到位，重大場景系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足，場景機(jī)會(huì)開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題，需要加強(qiáng)對(duì)人工智能場景創(chuàng)新工作的統(tǒng)籌指導(dǎo)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)分析

根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國應(yīng)用層人工智能企業(yè)占主導(dǎo)地位。2020年，我國應(yīng)用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達(dá)到84.05%;其次是技術(shù)層，企業(yè)數(shù)占比為13.65%;基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。目前，人工智能應(yīng)用層企業(yè)主要應(yīng)用在20個(gè)領(lǐng)域，包括企業(yè)技術(shù)集成與方案、智慧商業(yè)和零售、智能機(jī)器人、智能硬件、科技金融、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域。

據(jù)中研普華研究院出版的報(bào)告《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》分析

中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

從近幾年人工智能領(lǐng)域企業(yè)的技術(shù)層次分布來看，應(yīng)用層企業(yè)始終占主導(dǎo)地位。2018-2019年，應(yīng)用層企業(yè)占據(jù)人工智能總企業(yè)數(shù)的七成，2020年在樣本企業(yè)大幅擴(kuò)增的情況下，應(yīng)用層相關(guān)企業(yè)比重上升至八成。目前，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要通過應(yīng)用需求來引導(dǎo)。

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

隨著工業(yè)制造4.0時(shí)代的推進(jìn)，傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)人工智能的需求開始爆發(fā)，眾多提供智能工業(yè)解決方案的企業(yè)應(yīng)勢而生，例如智航無人機(jī)、祈飛科技等。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有三個(gè)方面：首先是智能裝備，包括自動(dòng)識(shí)別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人以及數(shù)控機(jī)床等具體設(shè)備。其次是智能工廠，包括智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。最后是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維以及預(yù)測性維護(hù)等具體服務(wù)模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項(xiàng)通用性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨。

想了解更多關(guān)于行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院出版的報(bào)告《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》。

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