2022年數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展前景 數(shù)據(jù)治理大規(guī)模分析調(diào)研

• 2022年1月10日 ZouJunRong來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 422 21
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數(shù)據(jù)治理工作一般是伴隨著數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及運(yùn)營(yíng)的過(guò)程展開的?；贗DC數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)行業(yè)專家的調(diào)研，根據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)到2023年，中國(guó)的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到200億元人民幣。

數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展前景及數(shù)據(jù)治理投資趨勢(shì)如何?在目前各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，數(shù)據(jù)治理工作一般是伴隨著數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及運(yùn)營(yíng)的過(guò)程展開的?；贗DC數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)行業(yè)專家的調(diào)研，根據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)到2023年，中國(guó)的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到200億元人民幣。當(dāng)前數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)玩家眾多，但能力與服務(wù)趨同和單一，市場(chǎng)供應(yīng)分散，能夠通過(guò)將管理方法論進(jìn)行實(shí)踐，并進(jìn)一步沉淀為產(chǎn)品，從而提升規(guī)?；渴鸷吐涞氐膹S商鳳毛麟角。

2022年數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展前景 數(shù)據(jù)治理大規(guī)模分析調(diào)研

數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

2020年，《數(shù)據(jù)安全法(草案)》、《個(gè)人信息保護(hù)法(草案)》的頒布，從體系框架和約束邊界的角度確定了政務(wù)數(shù)據(jù)的范圍和底線，以促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)安全之間的平衡有序發(fā)展，對(duì)相關(guān)廠商在政務(wù)數(shù)據(jù)建設(shè)推廣方面具有重要的業(yè)務(wù)引導(dǎo)作用。2021年，《數(shù)據(jù)安全法》的正式發(fā)布，意味著數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)將得到進(jìn)一步規(guī)范化、制度化、體系化的發(fā)展。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2022-2027年中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示

數(shù)據(jù)顯示，2020年1-11月我國(guó)各省級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)治理建設(shè)項(xiàng)目數(shù)量累計(jì)572項(xiàng)，項(xiàng)目投資金額達(dá)287260萬(wàn)元。目前，市場(chǎng)分為三大類型廠商，并呈現(xiàn)競(jìng)合膠著的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。浪潮市場(chǎng)份額占比最大達(dá)8.98%，其次為騰訊云占比達(dá)6.80%，紫光占比達(dá)5.70%。

當(dāng)前，各行各業(yè)廣泛開展了數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)以及大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)項(xiàng)目，通過(guò)這些項(xiàng)目能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效以及監(jiān)管合規(guī)等業(yè)務(wù)價(jià)值。不過(guò)，在這一過(guò)程中，企業(yè)也面臨過(guò)去二三十年間存量信息系統(tǒng)和存量數(shù)據(jù)資產(chǎn)等龐大的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)普遍存在著不可理解、不規(guī)范、不一致和不準(zhǔn)確等問(wèn)題，制約了數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮。數(shù)據(jù)治理為這些問(wèn)題提供了解決方案，數(shù)據(jù)治理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)工作獲得越來(lái)越多企業(yè)重視，成為企業(yè)的普遍實(shí)踐。

從企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的需求看，過(guò)去二三十年，中國(guó)數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷了從點(diǎn)到面，從應(yīng)用到底層治理的歷程：從最初注重?cái)?shù)據(jù)生成，到數(shù)據(jù)分析，再到以中臺(tái)化為特征的平臺(tái)化融通，目前數(shù)據(jù)應(yīng)用已高度繁榮。

數(shù)據(jù)應(yīng)用繁榮發(fā)展的同時(shí)，也讓企業(yè)看到包括數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)底層的問(wèn)題，亟需通過(guò)數(shù)據(jù)治理解決，中國(guó)的數(shù)據(jù)治理行業(yè)起飛的時(shí)機(jī)已經(jīng)到來(lái)。

在目前各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，數(shù)據(jù)治理工作是伴隨著數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及運(yùn)營(yíng)過(guò)程而展開的。如下圖所示，在企業(yè)展開的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目中，具體內(nèi)容一般包括咨詢規(guī)劃和具體建設(shè)兩個(gè)部分。

其中，咨詢規(guī)劃環(huán)節(jié)包括三個(gè)方面：第一是數(shù)據(jù)平臺(tái)本身的規(guī)劃，包括數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、技術(shù)組件和數(shù)據(jù)加工邏輯等規(guī)劃工作;第二是上層應(yīng)用規(guī)劃，如精準(zhǔn)營(yíng)銷和智能風(fēng)控等智能化應(yīng)用的規(guī)劃工作;第三是數(shù)據(jù)治理規(guī)劃。

由此可見，數(shù)據(jù)治理工作屬于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)治理落地既需要企業(yè)自己運(yùn)營(yíng)，同時(shí)需要融入其他工作的過(guò)程中。具體來(lái)看，數(shù)據(jù)治理的落地工作包括兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)治理的管理落地以及數(shù)據(jù)治理的技術(shù)落地。

數(shù)據(jù)治理的管理落地，包括組織、制度、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等內(nèi)容，會(huì)融入到數(shù)據(jù)平臺(tái)與上層應(yīng)用的建設(shè)與運(yùn)維過(guò)程中，對(duì)后者進(jìn)行指導(dǎo)和約束;而數(shù)據(jù)治理的技術(shù)落地，則會(huì)有一套數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)等，支撐數(shù)據(jù)治理的管理落地和常態(tài)運(yùn)營(yíng)。

另一方面，在面向組織全域數(shù)據(jù)環(huán)境時(shí)，數(shù)據(jù)治理工作則不限于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程，還包括面向源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)以及對(duì)外數(shù)據(jù)合作相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

預(yù)計(jì)到2023年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到1600億人民幣，其中軟件和服務(wù)約為1000億元。2019年至2023年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率為23.5%。根據(jù)調(diào)研，在包括銀行、能源和通信等企業(yè)典型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目中，約20%預(yù)算用于數(shù)據(jù)治理工作。據(jù)此推算，到2023年，中國(guó)的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模將約為200億元。

目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)治理的玩家主要分為三類：第一是IT咨詢公司，典型的廠商包括埃森哲和IBM等;第二是數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)公司，包括明略科技、數(shù)瀾科技和惟客數(shù)據(jù);第三類則是專注于數(shù)據(jù)治理的廠商，典型代表是御數(shù)坊。

從產(chǎn)品和服務(wù)的供應(yīng)來(lái)看，當(dāng)前中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)呈現(xiàn)較為分散的狀態(tài)，這主要受限于當(dāng)前數(shù)據(jù)治理廠商采納的交付模式。

目前數(shù)據(jù)治理廠商典型的交付模式包括兩種，第一種是傳統(tǒng)咨詢模式;第二種是數(shù)據(jù)治理軟件為主的純工具類交付模式。在這兩種模式下，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的價(jià)值體現(xiàn)和規(guī)模化落地都面臨巨大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)治理的好處是如何量化的呢?至于如何衡量對(duì)于數(shù)據(jù)治理的投資回報(bào)，最明顯的一點(diǎn)當(dāng)屬規(guī)避監(jiān)管罰款。調(diào)查顯示，企業(yè)制定數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的主要驅(qū)動(dòng)因素是合規(guī)性(64%)，更有效地使用數(shù)據(jù)(54%)，以及與業(yè)務(wù)相關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的增加(54%)via BARC。

在技術(shù)方面，隨著數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)的出臺(tái)，數(shù)據(jù)治理中正在增加數(shù)據(jù)安全相關(guān)的要素;而隨著AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的逐漸成熟，以及企業(yè)已經(jīng)通過(guò)前期數(shù)據(jù)治理工作積累了大量元數(shù)據(jù)信息，包括NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)以及知識(shí)圖譜等智能化技術(shù)有望在數(shù)據(jù)治理中得到廣泛應(yīng)用。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面，企業(yè)上云進(jìn)程加快，同時(shí)企業(yè)越來(lái)越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式，并且使用超過(guò)一家云廠商的服務(wù)。多云的環(huán)境下也給數(shù)據(jù)管理工作帶來(lái)了挑戰(zhàn)， 數(shù)據(jù)治理需要適應(yīng)這一趨勢(shì)，未來(lái)， 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，對(duì)數(shù)據(jù)治理的需求將進(jìn)一步提升。

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  2022-2027年中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告

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