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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報告

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  • 2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來趨勢預(yù)測研究報告
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2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來趨勢預(yù)測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來趨勢預(yù)測研究報告》由中研普華數(shù)據(jù)治理行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了數(shù)據(jù)治理行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對數(shù)據(jù)治理行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預(yù)測和專業(yè)的數(shù)據(jù)治理行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估數(shù)據(jù)治理行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務(wù)客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價

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  1. ?

    第一章 數(shù)據(jù)治理基本概述

    1.1.1 數(shù)據(jù)治理的定義

    1.1.2 數(shù)據(jù)治理的優(yōu)勢

    1.1.3 數(shù)據(jù)治理的環(huán)節(jié)

    1.1.4 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容

    1.1.5 數(shù)據(jù)治理的目標

    1.1.6 數(shù)據(jù)治理的原則

    1.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展階段

    1.2.1 第一階段

    1.2.2 第二階段

    1.2.3 第三階段

    1.2.4 第四階段

    1.3 數(shù)據(jù)治理體系框架

    1.3.1 框架體系

    1.3.2 體系規(guī)劃

    1.3.3 架構(gòu)階段

    1.3.4 治理階段

    第二章 2019-2021年全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展綜況分析

    2.1 2019-2021年全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1.1 數(shù)據(jù)治理驅(qū)動因素

    2.1.2 數(shù)據(jù)治理主要議題

    2.1.3 數(shù)據(jù)治理基本形態(tài)

    2.1.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1.5 數(shù)據(jù)治理發(fā)展特點

    2.1.6 數(shù)據(jù)治理發(fā)展態(tài)勢

    2.1.7 數(shù)據(jù)治理參與主體

    2.1.8 數(shù)據(jù)治理發(fā)展挑戰(zhàn)

    2.1.9 數(shù)據(jù)治理發(fā)展建議

    2.2 2019-2021年美國數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析

    2.2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及其要點

    2.2.2 數(shù)據(jù)治理政策體系

    2.2.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點

    2.2.4 教育數(shù)據(jù)治理發(fā)展

    2.2.5 數(shù)據(jù)治理未來布局

    2.3 2019-2021年歐洲數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析

    2.3.1 數(shù)據(jù)治理政策演進

    2.3.2 數(shù)據(jù)治理政策特點

    2.3.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展布局

    2.3.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展特點

    2.3.5 數(shù)據(jù)治理發(fā)展舉措

    2.3.6 數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗借鑒

    2.4 2019-2021年亞太地區(qū)數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析

    2.4.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    2.4.2 數(shù)據(jù)治理貿(mào)易協(xié)定

    2.4.3 非約束性數(shù)據(jù)治理原則

    2.5 雙邊和區(qū)域性機制塑造數(shù)據(jù)治理議題規(guī)則

    2.5.1 電子商務(wù)條款規(guī)模

    2.5.2 促進電子商務(wù)便利化

    2.5.3 數(shù)據(jù)跨境流動趨勢

    2.5.4 向“邊境后”規(guī)則延伸

    2.5.5 數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點

    2.5.6 數(shù)據(jù)治理發(fā)展挑戰(zhàn)

    2.5.7 數(shù)據(jù)治理赤字加劇

    2.6 全球性多邊框架下的典型數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新案例

    2.6.1 二十國集團

    2.6.2 世界貿(mào)易組織

    2.6.3 亞太經(jīng)合組織

    2.6.4 經(jīng)濟合作組織

    第三章 2019-2021年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境分析

    3.1 經(jīng)濟環(huán)境

    3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況

    3.1.2 工業(yè)運行情況

    3.1.3 固定資產(chǎn)投資

    3.1.4 宏觀經(jīng)濟展望

    3.2 政策環(huán)境

    3.2.1 數(shù)據(jù)安全法

    3.2.2 數(shù)據(jù)安全倡議

    3.2.3 個人信息保護法

    3.2.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策

    3.3 社會環(huán)境

    3.3.1 人口規(guī)模構(gòu)成

    3.3.2 社會消費規(guī)模

    3.3.3 居民收入水平

    3.3.4 居民消費水平

    3.3.5 網(wǎng)民發(fā)展規(guī)模

    3.3.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    3.4 技術(shù)環(huán)境

    3.4.1 區(qū)塊鏈

    3.4.2 新基建

    3.4.3 人工智能

    第四章 2019-2021年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展狀況分析

    4.1 2019-2021年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展狀況分析

    4.1.1 基本過程分析

    4.1.2 市場驅(qū)動因素

    4.1.3 市場發(fā)展形勢

    4.1.4 市場發(fā)展規(guī)模

    4.1.5 市場競爭格局

    4.1.6 市場發(fā)展熱點

    4.1.7 交付模式分析

    4.1.8 市場評估模型

    4.2 2019-2021年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展調(diào)研

    4.2.1 數(shù)據(jù)治理備受重視

    4.2.2 數(shù)據(jù)治理意識逐漸提升

    4.2.3 數(shù)據(jù)治理組織機制不完善

    4.2.4 數(shù)據(jù)治理缺乏健全標準體系

    4.3 2019-2021年中國企業(yè)數(shù)字化治理發(fā)展分析

    4.3.1 法律科技

    4.3.2 數(shù)字化運營

    4.3.3 新技術(shù)治理

    4.3.4 數(shù)字化風控

    4.3.5 數(shù)字化審計

    4.3.6 智能安全與隱私合規(guī)

    4.4 中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題分析

    4.4.1 技術(shù)角度

    4.4.2 立法角度

    4.4.3 評價和監(jiān)管體系

    4.4.4 數(shù)據(jù)倫理角度

    4.5 中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展策略分析

    4.5.1 數(shù)據(jù)來源方面

    4.5.2 數(shù)據(jù)傳輸方面

    4.5.3 數(shù)據(jù)存儲方面

    4.5.4 數(shù)據(jù)加工方面

    4.5.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用方面

    4.5.6 數(shù)據(jù)清理方面

    4.6 中國數(shù)據(jù)治理的核心目標-釋放數(shù)據(jù)價值

    4.6.1 數(shù)據(jù)開放共享

    4.6.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

    4.6.3 數(shù)據(jù)交易流通

    4.6.4 數(shù)據(jù)風險控制

    第五章 2019-2021年中國數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展分析

    5.1 數(shù)據(jù)安全治理基本介紹

    5.1.1 數(shù)據(jù)安全治理定義

    5.1.2 數(shù)據(jù)安全治理本質(zhì)

    5.1.3 數(shù)據(jù)安全治理體系

    5.2 2019-2021年中國數(shù)據(jù)安全治理現(xiàn)狀分析

    5.2.1 數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展形勢

    5.2.2 數(shù)據(jù)安全治理政策環(huán)境

    5.2.3 數(shù)據(jù)安全治理監(jiān)管體系

    5.2.4 數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)

    5.3 數(shù)據(jù)安全治理框架分析

    5.3.1 數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)

    5.3.2 數(shù)據(jù)安全管理體系

    5.3.3 數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系

    5.3.4 數(shù)據(jù)安全治理規(guī)劃建設(shè)

    5.4 中國數(shù)據(jù)安全治理典型案例

    5.4.1 百度數(shù)據(jù)安全治理

    5.4.2 天翼云數(shù)據(jù)安全治理

    5.4.3 中國聯(lián)通數(shù)據(jù)安全治理

    5.4.4 螞蟻集團數(shù)據(jù)安全治理

    5.5 中國數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展問題

    5.5.1 數(shù)據(jù)行為秩序難規(guī)制

    5.5.2 數(shù)據(jù)權(quán)利邊界不明晰

    5.5.3 數(shù)據(jù)活動場景較復(fù)雜

    5.6 我國數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展對策

    5.6.1 完善數(shù)據(jù)安全法制建設(shè)

    5.6.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全監(jiān)管體系

    5.6.3 建立數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展機制

    5.6.4 推動數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    5.6.5 推進全球數(shù)據(jù)安全治理

    第六章 2019-2021年中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析

    6.1 2019-2021年中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    6.1.1 市場發(fā)展階段

    6.1.2 市場政策環(huán)境

    6.1.3 市場發(fā)展規(guī)模

    6.1.4 市場競爭格局

    6.1.5 機構(gòu)調(diào)整與變化

    6.1.6 平臺與系統(tǒng)建設(shè)

    6.1.7 建設(shè)資金投入情況

    6.1.8 各領(lǐng)域進展情況

    6.1.9 發(fā)展建議與對策

    6.2 2019-2021年中國政務(wù)數(shù)據(jù)共享與開放情況

    6.2.1 數(shù)據(jù)查詢/核驗情況

    6.2.2 高頻共享需求情況

    6.2.3 數(shù)據(jù)獲取使用情況

    6.2.4 數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)情況

    6.2.5 開放數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新情況

    6.3 2019-2021年中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理指數(shù)

    6.3.1 治理指數(shù)的整體表現(xiàn)

    6.3.2 工作聚焦程度分析

    6.3.3 一把手關(guān)注度分析

    6.3.4 建設(shè)進展情況分析

    6.3.5 社會綜合影響分析

    6.4 疫情下中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理典型案例

    6.4.1 “健康碼”助力疫情防控

    6.4.2 “五色圖”支撐復(fù)工復(fù)產(chǎn)

    6.4.3 一體化平臺使服務(wù)不停擺

    6.4.4 大數(shù)據(jù)保障高效“抗疫”

    第七章 2019-2021年中國數(shù)據(jù)治理應(yīng)用領(lǐng)域分析

    7.1 教育業(yè)

    7.1.1 教育數(shù)據(jù)治理的必要性

    7.1.2 教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

    7.1.3 教育數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題

    7.1.4 教育數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)邏輯

    7.1.5 教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理思路

    7.1.6 教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理路徑

    7.2 金融業(yè)

    7.2.1 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理概述

    7.2.2 金融業(yè)數(shù)據(jù)主要特點

    7.2.3 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境

    7.2.4 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

    7.2.5 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐

    7.2.6 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理問題

    7.2.7 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理策略

    7.2.8 國外數(shù)據(jù)治理先進經(jīng)驗

    7.3 醫(yī)療行業(yè)

    7.3.1 醫(yī)院數(shù)據(jù)治理分類

    7.3.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

    7.3.3 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理體系

    7.3.4 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理評估

    7.4 石油行業(yè)

    7.4.1 石油企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

    7.4.2 石油企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)

    7.4.3 石油企業(yè)數(shù)據(jù)治理應(yīng)用實例

    第八章 2019-2021年中國重點區(qū)域數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析

    8.1 廣東省

    8.1.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境

    8.1.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    8.1.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展機遇

    8.1.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展規(guī)劃

    8.2 黑龍江省

    8.2.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    8.2.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題

    8.2.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展對策

    8.3 南京市

    8.3.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境

    8.3.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    8.3.3 數(shù)據(jù)治理區(qū)域?qū)嵺`

    8.4 貴陽市

    8.4.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    8.4.2 數(shù)據(jù)治理科技創(chuàng)新

    8.4.3 數(shù)據(jù)治理應(yīng)用領(lǐng)域

    8.5 南寧市

    8.5.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀

    8.5.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展模式

    8.5.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展重點

    第九章 2019-2021年中國數(shù)據(jù)治理典型案例分析

    9.1 美團酒旅數(shù)據(jù)治理案例

    9.1.1 美團酒旅數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

    9.1.2 美團酒旅數(shù)據(jù)治理目標

    9.1.3 美團酒旅數(shù)據(jù)治理實踐

    9.1.4 美團酒旅數(shù)據(jù)治理規(guī)劃

    9.2 進出口銀行數(shù)據(jù)治理案例

    9.2.1 進出口銀行數(shù)據(jù)治理歷程

    9.2.2 進出口銀行數(shù)據(jù)治理成果

    9.2.3 進出口銀行數(shù)據(jù)治理價值

    9.3 其他企業(yè)數(shù)字化治理案例

    9.3.1 法律科技相關(guān)案例

    9.3.2 數(shù)字化運營相關(guān)案例

    9.3.3 新技術(shù)治理相關(guān)案例

    9.3.4 數(shù)字化風控相關(guān)案例

    9.3.5 數(shù)字化審計相關(guān)案例

    9.3.6 智能安全與隱私合規(guī)相關(guān)案例

    第十章 中國數(shù)據(jù)治理重點企業(yè)分析

    10.1 華為

    10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.1.2 企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀

    10.1.3 數(shù)據(jù)治理實踐

    10.1.4 數(shù)據(jù)分類管理框架

    10.2 美林數(shù)據(jù)

    10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.2.2 企業(yè)發(fā)展成就

    10.2.3 經(jīng)營效益分析

    10.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

    10.3 御數(shù)坊

    10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.3.2 企業(yè)發(fā)展成果

    10.3.3 數(shù)據(jù)治理實踐

    10.3.4 企業(yè)融資動態(tài)

    10.4 神策數(shù)據(jù)

    10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.4.2 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    10.4.3 企業(yè)發(fā)展布局

    10.4.4 企業(yè)融資動態(tài)

    10.5 億信華辰

    10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.5.2 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

    10.5.3 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    10.5.4 企業(yè)戰(zhàn)略合作

    第十一章 2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展前景和趨勢預(yù)測

    11.1 全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展前景展望

    11.1.1 數(shù)字治理迎來規(guī)則重構(gòu)關(guān)鍵期

    11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行

    11.1.3 雙諸邊機制繼續(xù)塑造治理規(guī)則

    11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化

    11.2 中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢

    11.2.1 未來發(fā)展前景

    11.2.2 未來發(fā)展特點

    11.2.3 市場發(fā)展趨勢

    11.3 2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理市場預(yù)測分析

    11.3.1 2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理市場影響因素分析

    11.3.2 2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模預(yù)測

    圖表目錄

    圖表:數(shù)據(jù)治理市場產(chǎn)品構(gòu)成圖

    圖表:數(shù)據(jù)治理市場生命周期示意圖

    圖表:數(shù)據(jù)治理市場產(chǎn)銷規(guī)模對比

    圖表:數(shù)據(jù)治理市場企業(yè)競爭格局

    圖表:2019-2021年中國數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模

    圖表:2019-2021年我國數(shù)據(jù)治理供應(yīng)情況

    圖表:2019-2021年我國數(shù)據(jù)治理需求情況

    圖表:2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模預(yù)測

    圖表:2022-2027年我國數(shù)據(jù)治理供應(yīng)情況預(yù)測

    圖表:2022-2027年我國數(shù)據(jù)治理需求情況預(yù)測

    圖表:數(shù)據(jù)治理市場上游供給情況

    圖表:數(shù)據(jù)治理市場下游消費市場構(gòu)成圖

    圖表:數(shù)據(jù)治理市場企業(yè)市場占有率對比

    圖表:2019-2021年數(shù)據(jù)治理市場投資規(guī)模

    圖表:2022-2027年數(shù)據(jù)治理市場投資規(guī)模預(yù)測

  2. 數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行,關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數(shù)據(jù)治理行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了數(shù)據(jù)治理行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術(shù)和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標,設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請訪問市場調(diào)研專題:

    專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗,業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

  • 05

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來完善的一站式服務(wù)。

  • 06

    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。

  • 08

    中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。

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