研究人員通過AI篩選發(fā)現(xiàn)新型抗生素 AI制藥市場前景望打開 AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析2024

• 李波 2023年12月26日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1333 87
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據(jù)報(bào)道，麻省理工學(xué)院的研究人員通過深度學(xué)習(xí)AI，篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細(xì)菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

據(jù)報(bào)道，麻省理工學(xué)院的研究人員通過深度學(xué)習(xí)AI，篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細(xì)菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

根據(jù)一篇近日發(fā)表在醫(yī)學(xué)頂刊《自然》雜志上的文章，研究人員表明，最新發(fā)現(xiàn)的化合物主要針對“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)”，研究顯示，此類化合物可以殺死實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)皿和感染小鼠身上的MRSA。

研發(fā)人員表示“我們可以看到模型是通過什么數(shù)據(jù)來做出預(yù)測的…從化學(xué)結(jié)構(gòu)的角度來看，我們的工作提供了一個(gè)具有時(shí)間效率、資源效率和機(jī)械洞察力的框架，這是我們迄今為止從未有過的?！?/p>

證券時(shí)報(bào)認(rèn)為，生成式AI在藥物發(fā)現(xiàn)中根據(jù)有關(guān)目標(biāo)結(jié)構(gòu)的信息創(chuàng)建分子，預(yù)測候選藥物元素，并為特定目標(biāo)生成化學(xué)實(shí)體，而不是通過篩選找到他們，由此推動藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究階段效率提升，從4-6年降低至1-3年，甚至更短。目前國內(nèi)多家醫(yī)藥和CRO公司已經(jīng)布局AI+新藥研發(fā)的相關(guān)領(lǐng)域，隨著應(yīng)用的不斷成熟和落地，預(yù)計(jì)將顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。

成都先導(dǎo)：公司OpenDEL 產(chǎn)品可為客戶提供高質(zhì)量完整篩選數(shù)據(jù)包，為AI/ML提供很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，自發(fā)布以來，OpenDEL 產(chǎn)品已遠(yuǎn)銷10余個(gè)國家，用戶包括近百家生物醫(yī)藥企業(yè)、AI技術(shù)企業(yè)及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和院校，得到了廣泛的應(yīng)用與認(rèn)可。

泓博醫(yī)藥：公司CADD/AIDD技術(shù)平臺已累計(jì)為52個(gè)新藥項(xiàng)目提供了技術(shù)支持，其中2個(gè)已進(jìn)入臨床I期，3個(gè)在臨床申報(bào)階段。未來隨著公司PR-GPT的上線，將為公司構(gòu)建更具競爭力的AI研發(fā)制藥平臺，賦能新藥研發(fā)包括減肥藥在內(nèi)的各個(gè)治療領(lǐng)域。

我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)的競爭者類型主要分為三類，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)藥企和初創(chuàng)企業(yè)。其中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)藥企、院校、初創(chuàng)企業(yè)合作共建軟件與平臺，投資初創(chuàng)企業(yè)等進(jìn)入該行業(yè)。而初創(chuàng)企業(yè)通過自研軟件與平臺，為傳統(tǒng)藥企、CRO企業(yè)提供相關(guān)服務(wù)。

近年來，為了完善和發(fā)展我國AI新藥研發(fā)事業(yè)，政府發(fā)布了諸多政策法規(guī)。在多方動力驅(qū)動下，我國AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸推進(jìn)、如火如荼。依據(jù)《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，我國將積極探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過對生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

依據(jù)《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，我國將積極利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，對治療適應(yīng)癥與新靶點(diǎn)驗(yàn)證、臨床前與臨床試驗(yàn)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)化等新藥研制過程進(jìn)行全程監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)藥物產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)化研制與規(guī)?；l(fā)展。

此外，全國各省市對AI新藥研發(fā)給予了一定的支持;以北京為例子，北京將利用人工智能與云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算相結(jié)合的方式，建立和發(fā)展新藥研發(fā)加速平臺，提高藥物研發(fā)的效率與成功率。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢預(yù)測研究報(bào)告》顯示：

AI新藥研發(fā)是人工智能和醫(yī)藥的深入融合產(chǎn)物，也屬于國家重點(diǎn)鼓勵(lì)和發(fā)展的行業(yè)。近年來，國務(wù)院、政府主管部門出臺了一系列振興及規(guī)范生物醫(yī)藥及AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策。在此背景下，行業(yè)政策的支持和引導(dǎo)將會進(jìn)一步推動我國AI新藥研發(fā)快速發(fā)展。

AI新藥研發(fā)藥物發(fā)現(xiàn)階段主要包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物研究和化合物篩選、以及化合物合成等。目前，我國AIDD初創(chuàng)企業(yè)大多數(shù)布局了先導(dǎo)化合物設(shè)計(jì)、優(yōu)化和合成，其利用機(jī)器學(xué)習(xí)(或深度學(xué)習(xí))技術(shù)，學(xué)習(xí)海量化學(xué)知識及資料，建立高效的模型，快速過濾“低質(zhì)量”化合物，富集潛在有效分子。此外，以深勢科技、英硅智能、科輝智藥為代表的企業(yè)，基本布局了藥物發(fā)現(xiàn)的全階段。

我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)是人工智能和醫(yī)藥的融合行業(yè)，是傳統(tǒng)藥物研發(fā)的發(fā)展趨勢。目前，現(xiàn)有競爭者數(shù)量不多，市場較為分散，但存在一定的區(qū)域集中度。

上游供應(yīng)商一般為芯片、半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)中心等，此類產(chǎn)品對上游供應(yīng)商的內(nèi)部工藝控制、質(zhì)量管理、供應(yīng)穩(wěn)定性要求較高，因此議價(jià)能力適中，而下游消費(fèi)市場主要是傳統(tǒng)藥企，鑒于目前我國AIDD企業(yè)數(shù)量不多，目前傳統(tǒng)藥企對AIDD企業(yè)的議價(jià)能力較弱。同時(shí)，因行業(yè)存在資金、技術(shù)等多個(gè)高門檻，潛在進(jìn)入者威脅較小。

AI 藥物研發(fā)中算法模型的優(yōu)勢可以體現(xiàn)在多個(gè)維度，比如結(jié)果的精準(zhǔn)度、計(jì)算速度、模型體量、泛化性能等，不同算法模型可能有不同的側(cè)重方向，因此優(yōu)勢也會不盡相同，在特定任務(wù)需求和應(yīng)用場景下合理選擇具有相應(yīng)優(yōu)勢的算法模型至關(guān)重要。

如何讓算法與生物學(xué)更完美的結(jié)合，這需要技術(shù)人員對于制藥醫(yī)學(xué)和AI人工智能都有深入理解，才能更好的發(fā)揮模型優(yōu)勢，此類人才的稀缺也成為掣肘行業(yè)發(fā)展的重要因素。

AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析2023

全球AI藥物研發(fā)保持增長態(tài)勢，北美是全球AI藥物研發(fā)最大市場，美國集聚了一半以上的全球AI藥物研發(fā)企業(yè)。全球AI藥物研發(fā)市場北美地區(qū)占比最大，亞太地區(qū)排名第三，預(yù)計(jì)全球AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將在2025年達(dá)到38.8億美元;

目前全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約700家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國占據(jù)約4.7%。

全球AI藥物研發(fā)融資能力整體提升，中國藥物研發(fā)AI大部分仍處于早期融資階段。2022年全球AI+藥物研發(fā)相關(guān)融資總事件達(dá)144起，總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元)。

相較于2021年的整體共計(jì)77起，總金額共計(jì)45.6億美元的融資情況呈現(xiàn)雙雙上漲的態(tài)勢。其中，美國AI藥物研發(fā)融資事件71起、中國43起，其他國家和地區(qū)30起，投融資活動主要活躍在中國、美國和歐洲。

從在線AI藥物研發(fā)方向來看，AI輔助藥物研發(fā)布局分布在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床試驗(yàn)和藥品銷售的各個(gè)階段。其中布局最多的環(huán)節(jié)是先導(dǎo)化合物的設(shè)計(jì)優(yōu)化合成，其次是化合物篩選、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和藥物重定位，晶型預(yù)測、劑型設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)布局的公司相對較少。目前，國內(nèi)AI藥物研發(fā)領(lǐng)域中小分子化合物虛擬篩選，新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)以及藥物優(yōu)化設(shè)計(jì)和藥物重定向是目前較為熱門的方向。

隨著國家層面產(chǎn)業(yè)利好政策的密集發(fā)布、產(chǎn)業(yè)改革圍繞人民健康需求的持續(xù)深化、自主創(chuàng)新引領(lǐng)地位的持續(xù)提升、全球資本市場的廣泛關(guān)注及投資加持，中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展依然保持加速推進(jìn)的局面，增速下降逐步放緩。

從細(xì)分領(lǐng)域看，化學(xué)制劑仍然占據(jù)市場主導(dǎo)地位，仿制藥一致性評價(jià)繼續(xù)深化，藥品集中帶量采購仍將延續(xù)，創(chuàng)新藥研發(fā)熱情持續(xù)高漲，化學(xué)藥產(chǎn)業(yè)鏈逐漸向歐美國家看齊，進(jìn)入到創(chuàng)新發(fā)展新階段。

本報(bào)告對國內(nèi)外醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了深入透徹地分析，對我國行業(yè)市場情況、技術(shù)現(xiàn)狀、供需形勢作了詳盡研究，重點(diǎn)分析了國內(nèi)外重點(diǎn)企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢以及行業(yè)投資情況，報(bào)告還對醫(yī)藥下游行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討，是醫(yī)藥及相關(guān)企業(yè)、投資部門、研究機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確了解目前中國市場發(fā)展動態(tài)，把握醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展方向，為企業(yè)經(jīng)營決策提供重要參考的依據(jù)。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢預(yù)測研究報(bào)告》。

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  2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢預(yù)測研究報(bào)告

  醫(yī)藥，是預(yù)防或治療或診斷人類和牲畜疾病的物質(zhì)或制劑。藥物按來源分天然藥物和合成藥物。醫(yī)藥也可預(yù)防疾病，治療疾病，減少痛苦，增進(jìn)健康，或增強(qiáng)機(jī)體對疾病的抵抗力或幫助診斷疾病的物質(zhì)。本...

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