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機器視覺產業(yè)鏈現狀 機器視覺行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模分析

機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈中,上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設備制造商與系統(tǒng)集成商;機器視覺下游應用廣泛,包括半導體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機器人等行業(yè)。

有關機構認為,機器視覺廠商需要關注三個能力:1)下游拓展能力。局限于單一賽道的企業(yè)難以做大,能夠切入更多應用領域且處于景氣上行周期的企業(yè)有望增厚業(yè)績規(guī)模;2)上游研發(fā)能力。掌握上游核心零部件研發(fā)能力,有望使廠商具備議價能力,長期看體現成本優(yōu)勢;3)通用化設計能力。標準化業(yè)務有望提升企業(yè)生產效率,從國際經驗看亦是行業(yè)發(fā)展趨勢。

機器視覺產業(yè)鏈現狀 機器視覺行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模分析

機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈中,上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設備制造商與系統(tǒng)集成商;機器視覺下游應用廣泛,包括半導體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機器人等行業(yè)。

在機器視覺產品中,上游軟硬件共占總成本的80%,分別占比為45%、35%,組裝集成和維護分別占總成本的15%、5%。

近年來,我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模不斷增長,由2018年的102億元增長至2020年的144億元,年均復合增長率12.2%。未來,得益于宏觀經濟回暖、新基建投資增加、數據中心建設加速、制造業(yè)自動化推進等因素影響,我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模仍將繼續(xù)增長,預計2022年機器視覺行業(yè)市場規(guī)??梢赃_到229億元。

伴隨滲透率與國產化率的提升,2025年國產廠商可參與的機器視覺市場空間有望達到356億元,2021-25ECAGR達29%,保持高速增長態(tài)勢。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年機器視覺行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告》顯示:

一、機器視覺行業(yè)細分結構特征分析

因為工業(yè)視覺和計算機視覺在功能目標、硬件需求、算法側重、產業(yè)成熟度上有一定差異。在功能目標上,工業(yè)視覺主要解決以往需要人眼進行的工件的定位、測量、檢測等重復性勞動;

計算機視覺的主要任務是賦予智能機器人視覺,利用測距、物體標定與識別等功能實現對于外界位置信息、圖像信息等的識別與判斷。在硬件需求上,工業(yè)視覺相對較高,需要對工業(yè)相機的幀頻、分辨率等指標依據自身的需求進行篩選;而計算機視覺則除少部分特殊情況外,大部分對于相機或攝像頭的要求并不高。

在算法側重上,工業(yè)視覺的算法往往側重于精確度的提高;而計算機視覺的算法難度相對較高,側重于或采用數學邏輯或采用深度學習方法進行物體的標定與識別。在產業(yè)成熟度上,工業(yè)視覺已經相對較為成熟,在半導體、包裝等行業(yè)的測量檢測已有較為廣泛的應用;而計算機視覺整體來講還是一個剛起步的狀態(tài),初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。

二、機器視覺行業(yè)細分產業(yè)發(fā)展概況

如今,在市場消費升級的刺激下,高端商品市場占有率強勢增長。為此,視覺技術也越來越多的在工廠應用。從目前的來看,自動讀碼器、人工智能瑕疵檢測和3D測量有著強勁的增長趨勢。

自動讀碼器是視覺技術中較快的增長點,一方面,現在正處于5G和物聯網時代的前夜,工廠數字化轉型正是當下制造業(yè)的熱門話題,我們要實現智能制造,工廠數字上云,就需要越來越多的數字采集;另一方面,現代的工廠管理中,二維碼是產品的身份證。因此,工廠無論是提高設備控制效率,還是提高產品的品質,都要追溯到數字的采集。在機器視覺領域,采集數據就需要一款能夠自動識別二維碼的機器。

瑕疵檢測是視覺技術最難的部分,傳統(tǒng)的瑕疵檢測,基于模板和特定的過程學習后,對產品進行判斷。但是產品的瑕疵不確定因素很多,這種傳統(tǒng)的做法,很難真正意義上實現瑕疵檢測。以消費類電子產品為例,許多廠商最終的產品出廠檢測,往往耗費大量人力。所以,視覺技術借助人工智能,通過深度學習的算法,為瑕疵檢測賦能,并在多個行業(yè)得到應用。

再者是3D測量技術的應用,會越來越廣泛。以手機制造為例,手機屏幕邊緣的縫隙大小,以及機身面是否平整,都需要應用3D視覺技術。這一切緣由,皆因消費水平的提升,因此商家會更多的應用3D技術,提高產品的工藝水平。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及機器視覺行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國機器視覺行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內外機器視覺行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。

報告還綜合了機器視覺行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于機器視覺產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國機器視覺行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

了解更多行業(yè)數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年機器視覺行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告》。

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