近年來，智能制藥研發(fā)受資本追捧，相關領域融資不斷，全球市場規(guī)模也在不斷增長。全球AI制藥市場規(guī)模在2020年和2021年分別達到13668萬美元和27524萬美元。
一、智能制藥概述
智能制藥工程制藥是一種以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為學習研究土壤，運用NLP、CV、知識圖譜、機器學習、深度學習等AI技術參與制藥過程，以計算、預測、尋找合適的、新興的有機物化學反應、潛在藥物分子并觀察藥物臨床效果的技術手段。目前，AI制藥主要應用于靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、藥物晶型預測、患者招募、藥物重定向與臨床試驗設計優(yōu)化等場景。盡管制藥工程專業(yè)在名稱上是新的，但是從學科沿革來看它的產(chǎn)生并不是全新的，是相近專業(yè)的延續(xù)，也是中國科學技術發(fā)展到一定時期的產(chǎn)物。
二、智能制藥行業(yè)現(xiàn)狀
近年來，智能制藥研發(fā)受資本追捧，相關領域融資不斷，全球市場規(guī)模也在不斷增長。全球AI制藥市場規(guī)模在2020年和2021年分別達到13668萬美元和27524萬美元。
在國家政策扶持和市場創(chuàng)新需求放量等多重因素疊加下，近六年國內(nèi)智能制藥初創(chuàng)企業(yè)融資趨勢整體向好。2021年，國內(nèi)智能制藥領域融資金額12.36億美元，較上年增加7.67億美元，同比增長163.54%。
整體來看，全球智能制藥企業(yè)大多停留在早期融資階段，累計173家獲得融資的智能制藥公司中，其中理論研究23家，臨床前試驗階段6家，臨床試驗階段16家，臨床治療階段6家，藥物發(fā)現(xiàn)階段122家。
目前應用較為廣泛的有八大典型智能制造模式，分別是大規(guī)模個性化定制、智能制藥產(chǎn)品全生命周期數(shù)字一體化、柔性制造、互聯(lián)工廠、產(chǎn)品全生命周期可追溯、全生產(chǎn)過程能源優(yōu)化管理、網(wǎng)絡協(xié)同制造，網(wǎng)絡運維服務。
三、智能制藥行業(yè)發(fā)展前景
我國龐大的人口數(shù)量以及老齡化程度的加劇都會導致患病人群數(shù)量的不斷增加，進而在醫(yī)藥研發(fā)與醫(yī)藥生產(chǎn)方面提出更多更高層次的需求，推動醫(yī)藥行業(yè)高速發(fā)展以及未被滿足的臨床需求的不斷增多。這種情況下，傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)工作已經(jīng)難以滿足行業(yè)發(fā)展需求，醫(yī)藥行業(yè)對于智能制藥的訴求會進一步增長。
近年來人工智能技術有了突飛猛進的發(fā)展，已經(jīng)具備基于更強大的算法和算力來處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的能力，因此創(chuàng)新藥物的研發(fā)已經(jīng)進入了以數(shù)據(jù)和計算為基礎的智能開發(fā)時代，為人類帶來全新的藥物和疾病治療方案。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。
智能制藥得到國家自動化政策支撐，國家食品藥品監(jiān)督管理總局與工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、科技部、商務部、國家衛(wèi)生計生委等部門聯(lián)合印發(fā)了《醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃指南》，提出引導企業(yè)提升制藥裝備的自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化水平，廣泛獲取和挖掘生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)和信息，為生產(chǎn)過程的自動化和決策提供支撐。
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2022-2027年中國智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展前景預測研究報告
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