人工智能的未來是醫(yī)療 會替代醫(yī)療行業(yè)的這些工作

• 2018年6月11日 YeShiMei來源：經(jīng)濟觀察報，知乎 868 53
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  2018-2023年紫外檢測儀行業(yè)深度分析及“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導報告

  “十三五”規(guī)劃對“十二五”規(guī)劃實施情況進行全面評估；貫徹黨的十八大和十九大精神，以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，突出改革創(chuàng)新；遠近結合，更加注重以解決長遠問題的辦法來應對...

中國醫(yī)療行業(yè)有世界級的命題。無論是從技術還是臨床、應用的深度和廣度來看，中國醫(yī)療人工智能已經(jīng)走在世界前列。AI+人工智能已經(jīng)在很多方面能夠幫到醫(yī)生以及患者，未來AI(人工智能)可能會替代醫(yī)療行業(yè)的這些工作。

未來AI(人工智能)可能會替代醫(yī)療行業(yè)的哪些工作?

雖然還說不上完全取代，但是AI+人工智能已經(jīng)在很多方面能夠幫到醫(yī)生以及患者。

一、智能醫(yī)療機器人

智能醫(yī)療機器人主要指用于外科手術、功能康復及輔助護理等方面機器人。

世界上最具代表性的外科手術機器人——達·芬奇手術系統(tǒng)，擁有一套三維成像系統(tǒng)和四支靈活性遠遠超過人類的機械手臂。在這套系統(tǒng)的幫助下，醫(yī)生能夠顯著提高手術的精度和穩(wěn)度，有效減少對患者身體的創(chuàng)傷。機器人的應用也使得遠程手術成為現(xiàn)實。

二、智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)的底層核心是知識圖譜，其實質就是將來自實驗室的理化數(shù)據(jù)、各種期刊文獻中的研究成果、以及各種開放醫(yī)療資料等原本沒有聯(lián)系的數(shù)據(jù)連通，將離散的數(shù)據(jù)整合在一起，從而提供更有價值的決策支持。

2015 年，美國硅谷公司Atomwise基于現(xiàn)有的候選藥物，應用人工智能算法，在不到一天時間內就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。

三、智能診療

智能診療融合了知識圖譜、自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習、信息檢索等技術，通過假設任職和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價，從而給出診療判斷。

在智能診療的應用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。它可以在17秒內閱讀3469本醫(yī)學專著、248000 篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、106000份臨床報告。2016年，Watson在日本曾診斷出一名60歲女性患有罕見的急性骨髄性白血病。

四、智能影像識別

智能影像識別指運用人工智能技術識別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。

貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到 92%。

五、智能健康管理

智能健康管理主要通過體檢報告、電子病歷、可穿戴設備、智能手機等方式收集用戶身體狀況的相關數(shù)據(jù)，提供分析報告及健康管理建議。

健康管理平臺Welltok，運用人工智能技術分析來源于可穿戴設備的 Map My Fitness 和Fit Bit 等合作方的用戶體征數(shù)據(jù)，提供個性化的生活習慣干預和預防性健康管理計劃。

六、智能語音

智能語音主要用于輔助醫(yī)生書寫病歷，提升醫(yī)生工作效率。

調查顯示中國50%住院醫(yī)生每天花在寫病歷的時間約為4個小時，科大訊飛智能語音系統(tǒng)能在醫(yī)生和護士、患者交流的過程中，由人工智能系統(tǒng)自動過濾掉無用信息，將所需的醫(yī)療數(shù)據(jù)自動轉換成文字，并形成結構化電子病歷。醫(yī)生只需對電子病歷內容進行簡單修改確認，即可打印提供給患者，并完成電子檔保存。

七、智能就醫(yī)搜索

智能就醫(yī)搜索是指針對特定就醫(yī)需求，提供高質量、專業(yè)化、智能化的信息檢索服務。

跨境醫(yī)療公司康安途，通過深度挖掘約2700萬篇科研論文和各類資料，將各國的新藥進展、醫(yī)療價格、發(fā)病率、醫(yī)保覆蓋等指標進行分析，建立全球醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)庫，搭建人工智能平臺，為患者篩選性價比最優(yōu)的醫(yī)療咨詢方案。

八、智能醫(yī)療導診

智能醫(yī)療導診主要利用智能問答系統(tǒng)(AIJust)幫助患者解答掛號、繳費、科室分布等常見問題，引導患者順利就醫(yī)，提升醫(yī)院導診咨詢的壓力。

在國內，科大訊飛、百度、智慧思特都在積極探索智能醫(yī)療導診的相關服務。在國外，醫(yī)療機構利用Medical Graph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的判斷，從而使病人分診時間縮短 30%-40%。

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