相信不少人都看過《侏羅紀(jì)公園》，想必對(duì)于暴王龍追逐工具的畫面還歷歷在目。但是近期據(jù)英國(guó)科學(xué)家利用人工智能技術(shù)測(cè)算，霸王龍行進(jìn)速度并不快。
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如果你看過《侏羅紀(jì)公園》，一定會(huì)對(duì)其中的“大反派”霸王龍印象深刻(學(xué)名為雷克斯暴龍，Tyrannosaurus Rex)，其身高40英尺(約12.2米)、體型龐大殺傷力巨大，可謂是絕對(duì)的狩獵霸王!
電影里，霸王龍突然現(xiàn)身攻擊科學(xué)家們的吉普車，雖然身形巨大但速度很快，幾乎追上了吉普車差點(diǎn)把科學(xué)家們收入腹中。仔細(xì)想想，幾乎我們看過的恐龍題材的電影，霸王龍都是速度快、兇猛的樣子，但其實(shí)，我們可能被騙了好多年!
最近，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)的科學(xué)家們，運(yùn)用基于N8高性能計(jì)算機(jī)(HPC)系統(tǒng)的尖端AI技術(shù)，模擬出霸王龍的3D形態(tài)，并且具有機(jī)器學(xué)習(xí)特性，獲得了一些關(guān)于霸王龍生物力學(xué)的新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)證明：《侏羅紀(jì)公園》里的霸王龍不夠真實(shí)!
研究人員William Sellers博士表示，古生物學(xué)對(duì)于霸王龍的行進(jìn)速度一直頗有爭(zhēng)議，有人認(rèn)為其速度快、有人則認(rèn)為它走得很慢。這個(gè)部分其實(shí)很重要，因?yàn)檫@關(guān)系到霸王龍的捕食狀態(tài)。科學(xué)家們進(jìn)行了多年的研究，使用工程和機(jī)器人、AI技術(shù)進(jìn)行生物運(yùn)動(dòng)研究，試圖尋找出答案。
早在2013年，曼徹斯特大學(xué)就使用激光掃描和計(jì)算機(jī)建模還原了阿根廷恐龍，一種巨大的、溫順的食草系恐龍;而此次霸王龍研究的突破在于，在模擬還原中加入了機(jī)器學(xué)習(xí)式的AI算法，使其運(yùn)動(dòng)形態(tài)更符合邏輯性。
William Sellers博士解釋道：沒人知道霸王龍是怎么走路，但是在AI算法中加入一定的客觀標(biāo)準(zhǔn)比如“不弄斷任何骨頭”等符合生物生長(zhǎng)邏輯、客觀規(guī)律的調(diào)條，就能相對(duì)更真實(shí)地模擬出霸王龍的活動(dòng)狀態(tài)。
所以研究結(jié)論是：霸王龍的行進(jìn)速度其實(shí)并不快、或者說它根本不會(huì)跑。究其原因，主要是因?yàn)榘酝觚埖墓趋澜Y(jié)構(gòu)笨重而龐大，使其無法高速追捕獵物。事實(shí)上，它走路都很困難。也就是說，霸王龍其實(shí)是一個(gè)伺機(jī)行動(dòng)的捕食者、而不是大搖大擺地跑到獵物面前，展開追逐戰(zhàn)。
據(jù)悉，這種先進(jìn)的AI算法還極有可能應(yīng)用于恐龍機(jī)器人中，比如日本此前開發(fā)的恐龍機(jī)器人。William Sellers博士表示，已經(jīng)與日本一些機(jī)器人機(jī)構(gòu)聯(lián)系、擴(kuò)展其恐龍模擬項(xiàng)目的研究。
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被《侏羅紀(jì)公園》騙了 AI證明霸王龍的速度并不快 
