什么是類腦計(jì)算?類腦計(jì)算行業(yè)研究分析

• 陳觀秋 2024年3月27日 來(lái)源：生活報(bào) 人民日?qǐng)?bào) 1440 95
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類腦計(jì)算開(kāi)辟了一種全新的計(jì)算范式。它超越了傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，向著能夠自我學(xué)習(xí)、自我組織、甚至具有一定自我意識(shí)的高級(jí)智能系統(tǒng)邁進(jìn)。

人腦和計(jì)算機(jī)哪個(gè)結(jié)構(gòu)更復(fù)雜?計(jì)算機(jī)可否像人腦一樣自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化?智能機(jī)器是否可以像人類一樣思考與行動(dòng)?人類能否打造像人腦一樣的“機(jī)器腦”?這些你可能想過(guò)的問(wèn)題，都屬于類腦計(jì)算研究的領(lǐng)域。

什么是類腦計(jì)算?

類腦計(jì)算是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模式，它在架構(gòu)、設(shè)計(jì)原理和信息處理方式上模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。這種計(jì)算不僅僅是簡(jiǎn)單地嘗試模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面特征，而是深入到如何模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)造方式——即通過(guò)神經(jīng)元和突觸的大規(guī)模互聯(lián)來(lái)處理和存儲(chǔ)序列信息。

與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法不同，類腦計(jì)算依賴于大量的互聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)和提取信息，就像人類大腦一樣。這種方法允許計(jì)算系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)、適應(yīng)新情況、理解復(fù)雜的模式，并能進(jìn)行高級(jí)決策和預(yù)測(cè)。

由于其高度的自適應(yīng)性和并行處理能力，類腦計(jì)算系統(tǒng)在處理大數(shù)據(jù)、圖像和語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域表現(xiàn)出了極高的效率和準(zhǔn)確性。這些系統(tǒng)不僅能快速處理復(fù)雜多變的信息，而且在能耗和計(jì)算資源上遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)，因?yàn)樗鼈儾恍枰M(jìn)行大量的預(yù)先編程和數(shù)據(jù)輸入。

類腦計(jì)算處理器的基本特點(diǎn)包括：并行運(yùn)算架構(gòu)，可大規(guī)模擴(kuò)展，存儲(chǔ)計(jì)算一體化，事件驅(qū)動(dòng)運(yùn)算，無(wú)時(shí)鐘(異步)，稀松計(jì)算，稀松網(wǎng)絡(luò)連接，具有可塑性及容錯(cuò)性，具有片上學(xué)習(xí)能力等。

傳統(tǒng)的AI技術(shù)解決方案商已經(jīng)初具規(guī)模并普遍被市場(chǎng)認(rèn)可。目前類腦技術(shù)的主要玩家包括市場(chǎng)導(dǎo)向型及研究驅(qū)動(dòng)型。市場(chǎng)導(dǎo)向型公司主要包括：SynSense時(shí)識(shí)科技、GrAl Matter Labs、Brainchips、Prophesee、IniVation、Samsung等。研究驅(qū)動(dòng)型主要包括：Intel、IBM、IMEC、Fraunhofer、CEA-Leti等，以及及國(guó)際各知名高校：蘇黎世大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工、斯坦福、麻省理工、曼徹斯特大學(xué)、清華大學(xué)等。

類腦計(jì)算行業(yè)研究分析

我國(guó)的類腦智能研究水平處于國(guó)際前沿。2016年，“腦科學(xué)與類腦科學(xué)研究”(簡(jiǎn)稱“中國(guó)腦計(jì)劃”)被作為連接腦科學(xué)和信息科學(xué)的橋梁正式提出。此外，多所高校也積極參與類腦計(jì)算的研究。其中，中科院開(kāi)發(fā)的類腦認(rèn)知引擎平臺(tái)能夠模仿哺乳動(dòng)物的大腦，實(shí)現(xiàn)多感覺(jué)融合、決策等多種功能。

總的來(lái)說(shuō)，類腦計(jì)算開(kāi)辟了一種全新的計(jì)算范式。它超越了傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，向著能夠自我學(xué)習(xí)、自我組織、甚至具有一定自我意識(shí)的高級(jí)智能系統(tǒng)邁進(jìn)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析：

類腦計(jì)算領(lǐng)域的相關(guān)研究，為新一代計(jì)算變革帶來(lái)了希望。以大腦為模仿對(duì)象建立新一代計(jì)算技術(shù)體系，既可以保留計(jì)算機(jī)的既有優(yōu)勢(shì)，又可以疊加人腦處理信息的諸多優(yōu)勢(shì)，將有望打破馮·諾伊曼架構(gòu)的束縛，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)處理一體化、超低能耗和超大規(guī)模并行信息處理，讓結(jié)構(gòu)逼近人腦、性能媲美人腦的“人造超級(jí)大腦”成為可能。類腦研究發(fā)展迅猛、前景廣闊，但總體仍處于起步階段。

在現(xiàn)階段的社會(huì)發(fā)展過(guò)程中計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在社會(huì)中的應(yīng)用具有極大的社會(huì)現(xiàn)實(shí)含義，不僅其在加速社會(huì)經(jīng)濟(jì)的道路上起到了積極的作用。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步。由于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)沒(méi)有相關(guān)的技術(shù)信息支撐，當(dāng)代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過(guò)由于當(dāng)代社會(huì)信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。

伴隨著越來(lái)越普遍的計(jì)算機(jī)科學(xué)在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進(jìn)行傳播，有理由相信計(jì)算機(jī)技術(shù)將會(huì)帶動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將起到積極有效的作用。

報(bào)告對(duì)我國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需形勢(shì)、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點(diǎn)，以及中國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、相關(guān)企業(yè)的發(fā)展策略等。報(bào)告還對(duì)類腦計(jì)算行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)作了詳細(xì)分析，并對(duì)類腦計(jì)算行業(yè)進(jìn)行了趨向研判。

想要了解更多類腦計(jì)算行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  類腦計(jì)算處理器的基本特點(diǎn)包括：并行運(yùn)算架構(gòu)，可大規(guī)模擴(kuò)展，存儲(chǔ)計(jì)算一體化，事件驅(qū)動(dòng)運(yùn)算，無(wú)時(shí)鐘（異步），稀松計(jì)算，稀松網(wǎng)絡(luò)連接，具有可塑性及容錯(cuò)性，具有片上學(xué)習(xí)能力等。傳統(tǒng)的AI技術(shù)...

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