類腦計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

• 郭夢(mèng) 2023年10月31日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 785 47
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隨著科技進(jìn)步和人工智能飛速發(fā)展，腦科學(xué)和類腦研究已經(jīng)成為全球科技競(jìng)爭的焦點(diǎn)。當(dāng)前，我國類腦智能的研究水平處于國際前沿。

隨著科技進(jìn)步和人工智能飛速發(fā)展，腦科學(xué)和類腦研究已經(jīng)成為全球科技競(jìng)爭的焦點(diǎn)。當(dāng)前，我國類腦智能的研究水平處于國際前沿。

所謂類腦智能也被稱作神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，是為了模擬人類大腦的形態(tài)結(jié)構(gòu)和信息處理機(jī)制。近年來，我國加快這一領(lǐng)域的發(fā)展，已經(jīng)形成一批具有國際影響力的科研團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)新企業(yè)，并在醫(yī)療健康、教育等行業(yè)展開應(yīng)用。

類腦計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

類腦計(jì)算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)模混合電路或新器件來仿真生物神經(jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接，進(jìn)而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated，VLSI)系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)生物學(xué)結(jié)構(gòu)。和現(xiàn)有馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu) 計(jì)算與存儲(chǔ)分離的特點(diǎn)相對(duì)，類腦計(jì)算中的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)既有計(jì)算能力，也有存儲(chǔ)能力。類腦計(jì)算的這種特點(diǎn)從根本上消除了馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)的“存儲(chǔ)墻”問題。通過對(duì)類腦計(jì)算進(jìn)行研究，能夠更好地理解腦計(jì)算模型，為實(shí)現(xiàn)類腦智能提供路徑。

SNN也被稱為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物神經(jīng)科學(xué)交叉而成的新興學(xué)科。相比于傳統(tǒng)的ANN，如各種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，SNN實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)的生物神經(jīng)元模擬水平，更容易模擬人腦低功耗高性能的處理方式，是信息技術(shù)向智能化發(fā)展的重點(diǎn)研究方向。與ANN相比，SNN有諸多優(yōu)良特性，在實(shí)現(xiàn)低功耗、高性能的智能系統(tǒng)上潛力巨大。

類腦計(jì)算研究涉及的領(lǐng)域范圍廣泛，包括材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、電氣工程、計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)等。材料科學(xué)家研究、制造和表征可用于類腦器件的新材料，重點(diǎn)是展示與生物神經(jīng)系統(tǒng)相似特性的材料。神經(jīng)科學(xué)家提供可能在類腦計(jì)算意義上有用的新知識(shí)，并利用類腦計(jì)算系統(tǒng)來模擬和研究生物神經(jīng)系統(tǒng)。電子和計(jì)算機(jī)工程師利用模擬電路、數(shù)字電路、數(shù)?；旌想娐泛推骷順?gòu)造系統(tǒng)，模擬神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)行過程，開發(fā)由生物啟發(fā)的類腦計(jì)算系統(tǒng)。

類腦計(jì)算系統(tǒng)的研究涉及到類腦處理器微體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、類腦處理器配套的軟件工具鏈和基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等研究領(lǐng)域。

在現(xiàn)階段的社會(huì)發(fā)展過程中計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在社會(huì)中的應(yīng)用具有極大的社會(huì)現(xiàn)實(shí)含義，不僅其在加速社會(huì)經(jīng)濟(jì)的道路上起到了積極的作用。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步。由于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)沒有相關(guān)的技術(shù)信息支撐，當(dāng)代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當(dāng)代社會(huì)信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國類腦計(jì)算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析

伴隨著越來越普遍的計(jì)算機(jī)科學(xué)在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進(jìn)行傳播，有理由相信計(jì)算機(jī)技術(shù)將會(huì)帶動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將起到積極有效的作用。

類腦計(jì)算在智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，可以實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的計(jì)算和決策，進(jìn)而推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

政策也在積極支持類腦計(jì)算的發(fā)展。我國相繼發(fā)布政策，支持人工智能芯片、芯片開發(fā)工具、云計(jì)算、類腦科學(xué)等新興技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。而在2021年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱》明確指出，類腦計(jì)算是新一代人工智能的重點(diǎn)研究技術(shù)。這將進(jìn)一步推動(dòng)類腦計(jì)算的研究和應(yīng)用。

當(dāng)前，多個(gè)省市已將類腦智能及相關(guān)領(lǐng)域作為著力發(fā)展的未來產(chǎn)業(yè)納入當(dāng)?shù)亍笆奈濉卑l(fā)展規(guī)劃。諸如上海的腦機(jī)融合，山東、遼寧、重慶的類腦智能，以及浙江的類腦芯片等。

未來，類腦智能機(jī)器人研究將在機(jī)器人通用性、智能性方面帶來變革，特別是對(duì)完成精密性、柔順性和與人互動(dòng)性要求較高的任務(wù)具有重要意義。在市場(chǎng)份額巨大的電子器件裝配中，類腦智能機(jī)器人系統(tǒng)更容易模擬人實(shí)現(xiàn)靈巧的高性能作業(yè);在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)，類腦智能機(jī)器人更容易“共情”，進(jìn)行個(gè)性化接觸和深度交流。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長18%;我國工業(yè)機(jī)器人的年安裝量在過去10年增長了11倍，穩(wěn)居全球第一大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。類腦智能機(jī)器人的發(fā)展將深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活，我們應(yīng)主動(dòng)謀劃，提前布局，讓技術(shù)發(fā)展和安全保障雙線并行。

類腦計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告旨在從國家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析類腦計(jì)算未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì)，挖掘類腦計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)潛力，基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究，提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于類腦計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國類腦計(jì)算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國類腦計(jì)算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  類腦計(jì)算處理器的基本特點(diǎn)包括：并行運(yùn)算架構(gòu)，可大規(guī)模擴(kuò)展，存儲(chǔ)計(jì)算一體化，事件驅(qū)動(dòng)運(yùn)算，無時(shí)鐘（異步），稀松計(jì)算，稀松網(wǎng)絡(luò)連接，具有可塑性及容錯(cuò)性，具有片上學(xué)習(xí)能力等。傳統(tǒng)的AI技術(shù)...

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