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2024機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢:推動(dòng)大語言模型向大視覺模型發(fā)展

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看,國際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期,預(yù)期未來幾年內(nèi),歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新,國際機(jī)器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模,并繼續(xù)增長。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器視覺的處理能力、識(shí)別精度和速度得到了顯著提升,為機(jī)器視覺的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。消費(fèi)電子行業(yè)是機(jī)器視覺應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。

在智能手機(jī)、平板電腦等消費(fèi)電子產(chǎn)品中,機(jī)器視覺技術(shù)被用于人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等功能。制造業(yè)的智能化是機(jī)器視覺發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力之一。在生產(chǎn)線上,機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量檢測、定位控制等領(lǐng)域,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看,機(jī)器視覺上游主要零部件供應(yīng)主要包括光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、機(jī)器視覺軟件及算法;中游主體為機(jī)器視覺系統(tǒng)集成商和機(jī)器視覺裝備制造商;下游應(yīng)用領(lǐng)域主要包括電子、半導(dǎo)體、包裝、食品飲料、汽車制造、機(jī)器人、醫(yī)療設(shè)備、物流等行業(yè)。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看,國際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期,預(yù)期未來幾年內(nèi),歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新,國際機(jī)器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模,并繼續(xù)增長。國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期,從近幾年的情況來看,我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗(yàn),已步入快速發(fā)展階段。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報(bào)告》顯示:

2024機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

根據(jù)GGII統(tǒng)計(jì),2022年中國公共服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量10.24萬臺(tái),同比增長30.61%,預(yù)計(jì)未來幾年復(fù)合增速超27%,到2026年產(chǎn)量有望達(dá)到27萬臺(tái)。

3D視覺感知行業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,由早期的工業(yè)級成功向消費(fèi)級拓展,且應(yīng)用領(lǐng)域仍在不斷拓寬,行業(yè)經(jīng)歷了起步、初級發(fā)展時(shí)期,即將迎來快速增長時(shí)期。目前已在生物識(shí)別、機(jī)器人、消費(fèi)電子、工業(yè)三維測量、汽車應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了推廣應(yīng)用。

從3D視覺傳感器參與者來看,主要有奧比中光、英特爾、索尼、英飛凌、銀牛微電子等,其中,2022年奧比中光在中國服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的市占率超過70%。

從機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈看,自下而上的國產(chǎn)化替代開始提速,從視覺應(yīng)用集成到相機(jī)、光源、鏡頭、工控機(jī)、軟件再到圖像傳感器、視覺芯片等環(huán)節(jié),國產(chǎn)化進(jìn)程不斷深入。

從數(shù)據(jù)上看,2022年中國市場機(jī)器視覺各大核心部件的國產(chǎn)化份額均已超過70%,其中光源國產(chǎn)化率超過90%,鏡頭國產(chǎn)化率80%左右,2D相機(jī)國產(chǎn)化率超過70%,3D相機(jī)國產(chǎn)化率超過60%,視覺軟件國產(chǎn)化率超過40%。2022年中國3D視覺市場增速接近60%,眾多國產(chǎn)廠商開始嶄露頭角。

人工智能讓機(jī)器視覺正走向智能化

中國工程院院士、機(jī)器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程研究中心主任王耀南表示,人工智能讓機(jī)器視覺走向智能化,更高的算力能夠支撐大視覺模型的訓(xùn)練。不過,更聰明的大視覺模型還需要更高的算力水平、更好的模型架構(gòu)和更有效的學(xué)習(xí)算法。

得益于大語言模型推動(dòng)人工智能發(fā)展,圖形圖像學(xué)的研究和應(yīng)用迎來新的機(jī)遇,正在推動(dòng)大語言模型向大視覺模型發(fā)展。

大視覺模型的數(shù)據(jù)則主要來自各種圖像,包括人類和自然界產(chǎn)生的視覺數(shù)據(jù)。例如,醫(yī)學(xué)大視覺模型就是將人的器官、病變的圖像等作為視覺數(shù)據(jù)輸入到大模型中,進(jìn)行訓(xùn)練得到,可以像大夫一樣看懂CT照片,能夠達(dá)到病人來看病后,拍照完便能推理出病人病情的效果。

當(dāng)前的視覺大模型并沒有大家想象的和人腦一樣,差距還很大。隨著學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的增多、模型參數(shù)的調(diào)整,模型會(huì)越來越大、知識(shí)也會(huì)越來越多,其智能水平就會(huì)越來越高,越來越聰明。

機(jī)器視覺智能化發(fā)展的方向是進(jìn)行廣泛應(yīng)用,應(yīng)用到工業(yè)檢測、智能制造以及衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域。

機(jī)器視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

健康監(jiān)測:在健康監(jiān)測領(lǐng)域,機(jī)器視覺技術(shù)可以幫助醫(yī)生遠(yuǎn)程監(jiān)測患者的病情和身體狀況。例如,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測患者的生理參數(shù)和行為習(xí)慣,機(jī)器視覺系統(tǒng)可以提供預(yù)警和診斷建議,有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題。

醫(yī)學(xué)影像分析:機(jī)器視覺技術(shù)可以對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行自動(dòng)分析和識(shí)別,幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地診斷病情。例如,通過分析X光片、CT和MRI等影像,機(jī)器視覺系統(tǒng)可以檢測腫瘤、骨折等異常情況。

病理學(xué)分析:在病理學(xué)領(lǐng)域,機(jī)器視覺技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于細(xì)胞檢測、組織切片分析等方面。通過圖像處理和模式識(shí)別技術(shù),機(jī)器視覺系統(tǒng)可以對細(xì)胞結(jié)構(gòu)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、分類和計(jì)數(shù),輔助醫(yī)生進(jìn)行病理診斷。

手術(shù)導(dǎo)航:在手術(shù)導(dǎo)航中,機(jī)器視覺技術(shù)可以幫助醫(yī)生準(zhǔn)確定位病變部位,提高手術(shù)的精度和效率。例如,在眼科手術(shù)中,機(jī)器視覺技術(shù)可以通過對眼球的定位和識(shí)別,輔助醫(yī)生進(jìn)行角膜移植手術(shù)。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的機(jī)器視覺行業(yè)報(bào)告對中國機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會(huì),為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多機(jī)器視覺行業(yè)專業(yè)分析,可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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