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2023中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析:到2025年中國云計(jì)算市場規(guī)模將達(dá)3868.6億元

在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈中,云服務(wù)提供商開發(fā)云產(chǎn)品并提供相應(yīng)的服務(wù)。上游產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)設(shè)施提供商,將設(shè)備服務(wù)器、路由器和交換機(jī)銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務(wù)提供商,云計(jì)算下游面向傳統(tǒng)行業(yè)和個人用戶,如互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融等。

中國云計(jì)算市場發(fā)展迅速,在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用等方面取得眾多成果,與國家政策的扶持密不可分。國家政策及監(jiān)管措施在云計(jì)算市場各個發(fā)展階段發(fā)揮著重要的引領(lǐng)作用,我國高度重視云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并在政策標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)布局、部署模式、行業(yè)應(yīng)用等方面形成一些中國特色。

云計(jì)算按服務(wù)類型通常分為三類:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) (IaaS)、平臺即服務(wù) (PaaS) 和軟件即服務(wù) (SaaS)。IaaS為用戶提供虛擬化計(jì)算資源;PaaS 為開發(fā)人員提供了一個通過全球互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù)的平臺;SaaS 為用戶提供完整且可直接訪問的軟件應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序在云基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行,并且可以通過各種客戶端設(shè)備訪問。從細(xì)分市場看,2022年全球SaaS市場規(guī)模1816億美元,占比44.8% ;PaaS市場規(guī)模1094億美元,占比27.0%;IaaS市場規(guī)模1143億美元,占比28.2%。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資潛力研究報(bào)告》分析顯示:

從本質(zhì)上說,云計(jì)算是一種資源和服務(wù)共享的方式,在云計(jì)算平臺,硬件資源、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用環(huán)境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調(diào)用。符合上述理念的IT服務(wù)都可以叫做云計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算是當(dāng)前數(shù)字時代的核心技術(shù),發(fā)揮著重要作用,可實(shí)現(xiàn)各類復(fù)雜的業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。云計(jì)算作為一種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,經(jīng)過多年的發(fā)展,逐漸成為國家和企業(yè)的核心競爭力。云計(jì)算具有資源池、按需求調(diào)配、快速彈性、網(wǎng)絡(luò)訪問的廣泛性、可度量的服務(wù)等。

云計(jì)算在很大程度上是從作為內(nèi)部解決方案的私有云發(fā)展而來的。數(shù)據(jù)中心最早探索應(yīng)用包括虛擬、動態(tài)、實(shí)時分享等特點(diǎn)的技術(shù)是以滿足內(nèi)部的應(yīng)用需求為目的,隨著技術(shù)發(fā)展和商業(yè)需求才逐步考慮對外租售計(jì)算能力形成公共云。因此,從部署類型或者說從“云”的歸屬來看,云計(jì)算主要分為公共云、私有云和混合云三種形態(tài)。公有云是指基礎(chǔ)設(shè)施由某一組織所擁有,面向公眾或某一行業(yè)提供云計(jì)算服務(wù)的部署模式。私有云是指將云基礎(chǔ)設(shè)施與軟硬件資源部署在內(nèi)網(wǎng)之中內(nèi),供機(jī)構(gòu)或企業(yè)內(nèi)各部門使用的云計(jì)算部署模式?;旌显平橛趦烧咧g。

中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展還面臨著以下四大方面的問題:

新世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展重構(gòu)了生產(chǎn)運(yùn)行和信息交互邏輯,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可助力企業(yè)適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境,打造企業(yè)的核心競爭力;另一方面,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)滿足內(nèi)部精細(xì)化管理的需求,改善工作模式,提高管理效率。云計(jì)算可以為用戶提高資源利用率、降低IT成本等, 特別是中、小型企業(yè)。但是,云計(jì)算仍然處于較早的發(fā)展階段, 還存在不少問題。

第一、云數(shù)據(jù)中心部署結(jié)構(gòu)不夠合理,資源利用率較低。在規(guī)模結(jié)構(gòu)方面,中國大規(guī)模數(shù)據(jù)中心比例偏低,大型數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)模甚至不足國外某一互聯(lián)網(wǎng)公司總量,目前還沒有實(shí)現(xiàn)集約化、規(guī)模化的建設(shè)。

第二、云服務(wù)能力亟待提高,配套資源匱乏。國內(nèi)云計(jì)算服務(wù)能力與美國等發(fā)達(dá)國家相比仍然有較大差距,公共云計(jì)算服務(wù)業(yè)的規(guī)模相對較小,業(yè)務(wù)也比較單一,配套環(huán)境建設(shè)落后。

第三、信息安全法律法規(guī)和監(jiān)管體系不夠健全。在與云計(jì)算安全相關(guān)的數(shù)據(jù)及隱私保護(hù)、安全管理等方面,中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)有著較大缺失。

第四、云人才缺口,缺乏成熟商業(yè)模式。

在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈中,云服務(wù)提供商開發(fā)云產(chǎn)品并提供相應(yīng)的服務(wù)。上游產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)設(shè)施提供商,將設(shè)備服務(wù)器、路由器和交換機(jī)銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務(wù)提供商,云計(jì)算下游面向傳統(tǒng)行業(yè)和個人用戶,如互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融等。

2023中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

我國云計(jì)算應(yīng)用已從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè),但各行業(yè)應(yīng)用水平參差不齊,應(yīng)用深度呈現(xiàn)階梯狀分布。位于第一梯級的互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)業(yè)已基本實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的深化應(yīng)用。這些行業(yè)基于自身具備 IT 屬性的先天優(yōu)勢,充分將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與云原生能力融合,提升企業(yè)業(yè)務(wù)智能化水平。位于第二梯級的金融、政務(wù)、交通等行業(yè)云化改造能力持續(xù)加深。

以金融行業(yè)為例,普遍采用容器、微服務(wù)、中間件等云原生技術(shù)進(jìn)行底層架構(gòu)的云化升級,構(gòu)建敏捷高效的研發(fā)運(yùn)維體系,加大云原生應(yīng)用重構(gòu)能力的力度。位于第三梯級的能源、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)的核心系統(tǒng)云化改造程度有待提升。上述行業(yè)云化改造主要針對非核心系統(tǒng)開展。如醫(yī)療行業(yè)的云化改造主要針對信息及門戶系統(tǒng)、檔案及醫(yī)事服務(wù)等系統(tǒng),通常采用專有云或混合云部署;能源行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境大多處于邊遠(yuǎn)地區(qū),對分布式云的應(yīng)用尚不足,仍需運(yùn)用云邊協(xié)同進(jìn)行邊緣側(cè)云化改造。

云計(jì)算廠商的商業(yè)模式包括:為用戶提供算力服務(wù)租賃、存儲空間服務(wù)租賃、綜合解決方案租賃等并收取費(fèi)用,利潤來自收入與成本之間的差額。近年來,隨著云計(jì)算市場的擴(kuò)大,云計(jì)算成為一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭營收的重要支撐。不過,需要注意的是,云業(yè)務(wù)目前仍處于普及階段。無論是數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、硬件資源,還是研發(fā)人員,初期投入都是巨大的。即使大型互聯(lián)網(wǎng)巨頭有強(qiáng)大的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)支撐,短期內(nèi)仍難以實(shí)現(xiàn)盈利。但作為戰(zhàn)略戰(zhàn)場,巨頭們愿意花錢先爭奪市場份額。

未來幾年云計(jì)算行業(yè)市場規(guī)模年均復(fù)合增速將達(dá)22%,到2025年中國云計(jì)算市場規(guī)模將達(dá)3868.6億元。獲取海量數(shù)據(jù)集訪問權(quán)限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),他們可以使用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化他們的關(guān)鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計(jì)算相關(guān)的挑戰(zhàn)。因此,云計(jì)算服務(wù)將是擴(kuò)大人工智能系統(tǒng)規(guī)模的唯一途徑。另一方面,云計(jì)算將使人工智能能夠進(jìn)行更快的計(jì)算和更好的資源管理。

本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及云計(jì)算行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。欲了解更多關(guān)于云計(jì)算行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資潛力研究報(bào)告》。

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