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越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

  • 2021年8月5日 ZhouXun來源:中研網(wǎng)整理 1092 70
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根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個(gè)人工智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目。其中,A輪項(xiàng)目126個(gè),天使輪項(xiàng)目103個(gè),B輪和C輪項(xiàng)目共50個(gè),而E輪及以后的項(xiàng)目共2個(gè)。

近年來,在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下,越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中,有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域,而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主,這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻】倒芾?,占比?4%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多,就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析,包括降低醫(yī)療成本,提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項(xiàng)目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個(gè)行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個(gè)人工智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目。其中,A輪項(xiàng)目126個(gè),天使輪項(xiàng)目103個(gè),B輪和C輪項(xiàng)目共50個(gè),而E輪及以后的項(xiàng)目共2個(gè)。

中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

第二節(jié) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量及區(qū)域分布

醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時(shí),我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點(diǎn),又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。

另一方面,近年來國家發(fā)布的80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策,都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來政策利好。因此,中國已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心,醫(yī)學(xué)人工智能在中國的發(fā)展面臨著非常好的機(jī)遇。

目前,國內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達(dá)139家,主要分布在北京、廣州以及長三角地區(qū)。

從時(shí)間的維度上來看,國內(nèi)的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開始出現(xiàn)了一個(gè)增長的高峰,雖然相較于國外來說發(fā)展較晚,但是近三年來的增長非常迅速,創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。

二、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模

近年來,我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項(xiàng)目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個(gè)行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個(gè)人工智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目。其中,A輪項(xiàng)目126個(gè),天使輪項(xiàng)目103個(gè),B輪和C輪項(xiàng)目共50個(gè),而E輪及以后的項(xiàng)目共2個(gè)。

三、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模

圖表:2018-2020年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源:中研普華

四、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜

在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下,越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中,有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域,而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主,這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻】倒芾?,占比?4%。

第三節(jié) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析

1.行業(yè)競爭層次分析

從行業(yè)競爭情況來看,我國人工智能醫(yī)療行業(yè)主要參與企業(yè)包括阿里健康、平安好醫(yī)生、騰訊等,這些公司憑借自身的優(yōu)勢占據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)頭部位置。

圖表:2020年我國醫(yī)療人工智能企業(yè)TOP10

數(shù)據(jù)來源:中研普華

2.行業(yè)競爭格局分析

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè),如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等,典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。

下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層,主要的應(yīng)用場景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、病歷/文獻(xiàn)分析,代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè),我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè),這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品,如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語音電子病歷等。

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