人臉識別為何強(qiáng)勢進(jìn)入各大領(lǐng)域 多種因素推動人臉識別落地應(yīng)用

• 2018年11月22日 YaoEnHua來源：中國建材網(wǎng) 887 55
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  經(jīng)濟(jì)數(shù)字化趨勢突出，人臉識別行業(yè)如何借力發(fā)力，企業(yè)如何邁出更大一步？

  在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。人臉識別行業(yè)研究報(bào)告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù)，是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決策...

近年來，人臉識別已是人工智能浪潮中非?；馃岬募夹g(shù)之一，正大規(guī)模走入各行各業(yè)，既方便了人們的生活，又能提高效率，逐漸成為日常生活中的“標(biāo)配”。

近年來，人臉識別已是人工智能浪潮中非?；馃岬募夹g(shù)之一，正大規(guī)模走入各行各業(yè)，既方便了人們的生活，又能提高效率，逐漸成為日常生活中的“標(biāo)配”。

僅昨天(11月15日)就可以看到許多落地新聞：杭州公安交警宣布駕考科目一和科目三安全文明駕駛常識考場新增人臉識別比對系統(tǒng);騰訊游戲稱，為保護(hù)未成年人健康上網(wǎng)，人臉識別驗(yàn)證二次抽樣測試也于即日從北京開始啟動;中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院、廣東醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院等將人臉識別技術(shù)應(yīng)用在就醫(yī)流程，以確保掛號者“人證合一”，維護(hù)公平有序的就醫(yī)環(huán)境。人臉識別板塊大漲，人臉識別企業(yè)佳都科技漲停……

商湯科技工程院院長沈徽認(rèn)為，就“刷臉”技術(shù)而言，我國目前在應(yīng)用落地方面走在前列，底層技術(shù)也在不斷加速。

多種因素推動人臉識別落地應(yīng)用

人臉識別技術(shù)應(yīng)用緣何呈現(xiàn)出如此迅速的發(fā)展勢頭?

技術(shù)因素首當(dāng)其沖。目前，市面上主流人臉識別公司技術(shù)精度一般可以達(dá)到95%以上，而且進(jìn)行精準(zhǔn)人臉識別的速度也非常快。

除技術(shù)這一根本性因素外，利好政策也為人臉識別進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用鋪平了道路。自從2015年《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》給人臉識別普及打開了門縫之后，相關(guān)政策密集出臺，人臉識別技術(shù)逐漸在智慧城市、智慧交通、公共安全等行業(yè)大規(guī)模落地應(yīng)用。機(jī)場、車站、大型商場企業(yè)等人流密集場所安防、公共安全、自動門禁系統(tǒng)、身份證件識別、銀行ATM取款機(jī)以及家庭安全等領(lǐng)域均對人臉識別有較大需求，事實(shí)上，目前這些場所已開始大面積使用人臉識別技術(shù)。

在政策與需求的雙重刺激下，資本開始瞄準(zhǔn)人臉識別行業(yè)。除BAT競相落子布局外，垂直企業(yè)也不斷獲得青睞，目前依圖、曠視、商湯、云從四大獨(dú)角獸已完成多倫“融資”競賽，估值均超百億。

相關(guān)人才培養(yǎng)也越來越受到重視。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新計(jì)劃》，提出“完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系”目標(biāo)，在2018年首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目中，建設(shè)了57個(gè)人工智能類項(xiàng)目，清北復(fù)交浙等多所知名高校圍繞AI領(lǐng)域設(shè)置了二級學(xué)科或交叉學(xué)科。而據(jù)AMiner繪制的人臉識別領(lǐng)域?qū)W者全球分布地圖顯示，中國緊隨美英之后，位列第三，在該領(lǐng)域占有一席之地。此外，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，即將到來的5G時(shí)代也將給人臉行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

人臉識別給多個(gè)行業(yè)帶來市場機(jī)遇

人臉識別不僅為人們的生活提供了各種便利，對行業(yè)而言，也意味著更大的市場機(jī)遇和增長空間。以安防行業(yè)為例，在剛剛過去的2018北京安博會上，這項(xiàng)技術(shù)幾乎成為各家展商的標(biāo)配，涵蓋視頻監(jiān)控、門禁考勤、身份驗(yàn)證等領(lǐng)域，是安防進(jìn)入新階段的推力之一。此外，智慧城市、智能交通等項(xiàng)目也都有賴于人臉識別技術(shù)。當(dāng)下，人臉識別已經(jīng)成為了一門“顯學(xué)”。

結(jié)語：人臉識別技術(shù)已經(jīng)取得巨大成就，未來還將進(jìn)一步滲透到各個(gè)領(lǐng)域，不過，目前主流人臉識別都是針對輕量級人臉圖像數(shù)據(jù)庫，對于即將到來的大規(guī)模應(yīng)用來說還需進(jìn)行技術(shù)升級，需要重點(diǎn)研究基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)。此外，在工程落地環(huán)節(jié)，如何與其它技術(shù)相結(jié)合，如何高效建模，不同前端圖像如何歸一化，這些都是值得思考的問題。

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