人工智能再迎政策紅包 人工智能技術(shù)有哪些？

• 2018年11月22日 ZhangHongYuan來源：綜合 1489 99
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  抓住機遇，加快發(fā)展！人工智能行業(yè)更需要變中求穩(wěn)，難中求易！

  人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種...

為加快推動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，落實《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，11月14日，工業(yè)和信息化部制定了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》。

為加快推動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，落實《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，11月14日，工業(yè)和信息化部制定了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》。

人工智能產(chǎn)業(yè)加速落地突破

當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，從基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成，產(chǎn)業(yè)集群初步顯現(xiàn)，一批創(chuàng)新活躍、特色鮮明的創(chuàng)新企業(yè)加速成長，新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，整體呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。但與此同時，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨核心基礎(chǔ)技術(shù)薄弱、與實體經(jīng)濟融合不夠深入等問題。

工業(yè)和信息化部將通過開展人工智能揭榜工作，征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強創(chuàng)新能力的創(chuàng)新主體，在人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域，選拔領(lǐng)頭羊、先鋒隊，按照 “揭榜掛帥”的工作機制，突破人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板瓶頸，樹立領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)，培育創(chuàng)新發(fā)展的主力軍，加快我國人工智能產(chǎn)業(yè)和實體經(jīng)濟深度融合，促進創(chuàng)新加快發(fā)展。

對人工智能揭榜工作的重點任務(wù)，《工作方案》指出，在智能產(chǎn)品方面，選擇智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)等17個揭榜項產(chǎn)品作為攻關(guān)方向。在這些細(xì)分領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活躍，已聚集了大量企業(yè)，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品具有較好發(fā)展基礎(chǔ)，通過“揭榜掛帥”，可進一步促進其深入應(yīng)用落地。

核心基礎(chǔ)方面，選擇智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等開展攻關(guān)。這些核心基礎(chǔ)技術(shù)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，我國目前發(fā)展相對薄弱，需加速突破，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源開展協(xié)同攻關(guān)，加快實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)突破。

智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備方面，選擇智能工業(yè)機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等等進行揭榜攻關(guān)。

支撐體系方面，選擇高質(zhì)量的行業(yè)訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試、智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、安全保障體系等作為揭榜攻關(guān)任務(wù)。這些資源體系是影響人工智能健康發(fā)展的重要要素，需要加快完善基礎(chǔ)環(huán)境、保障平臺，加快形成我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的支撐能力

多個細(xì)分產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期將到來

根據(jù)《三年行動計劃》、《揭榜工作方案》重點布局方向和目標(biāo)任務(wù)，國內(nèi)人工智能多個細(xì)分產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期即將到來。

一是重點培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等智能化產(chǎn)品，推動智能產(chǎn)品在經(jīng)濟社會的集成應(yīng)用。這些細(xì)分領(lǐng)域到2020年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)3000億元。

二是重點發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。這部分領(lǐng)域到2020年，預(yù)計產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)2000億元。

三是深化發(fā)展智能制造，鼓勵新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，提升智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng)新能力，培育推廣智能制造新模式。智能制造產(chǎn)業(yè)(主要是工業(yè)機器人、智能控制裝備)規(guī)模到2020年將達(dá)到1000億規(guī)模。

四是構(gòu)建行業(yè)訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試及知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺、智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全保障等產(chǎn)業(yè)公共支撐體系，完善人工智能發(fā)展環(huán)境。這部分領(lǐng)域到2020年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)500-800億元。

總之，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，《三年行動計劃》、《揭榜工作方案》出臺后將進一步促進產(chǎn)業(yè)的快速健康發(fā)展。目前，百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已進行了大量的前期研究，而聯(lián)想、華為、京東等企業(yè)也已開始在人工智能領(lǐng)域展開積極布局。產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為，我國在人工智能領(lǐng)域和國際領(lǐng)先水平的差距并不大，在不少細(xì)分領(lǐng)域還處在國際先進水平。2018年開始，相應(yīng)的人工智能應(yīng)用在我國已開始涌現(xiàn)，隨著《三年行動計劃》、《揭榜工作方案》的逐步落實，將大大促進我國人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展水平。

關(guān)注人工智能新投資機遇

未來2、3年，人工智能產(chǎn)業(yè)將在政策力挺下加速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)與社會經(jīng)濟整合加快。從產(chǎn)業(yè)角度來看，人工智能+安防、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融等細(xì)分領(lǐng)域機會值得投資者關(guān)注。建議重點關(guān)注：科大智能、賽為智能、中科曙光、三川智慧、川大智勝。

近兩年來新興的人工智能技術(shù)有哪些?

自然語言生成：利用計算機數(shù)據(jù)生成文本。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)、報告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力。代表性廠商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

語音識別：將人類語音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對計算機應(yīng)用軟件來說有用的格式。目前應(yīng)用于交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)和移動應(yīng)用領(lǐng)域。代表性廠商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象?！睆暮唵蔚牧奶鞕C器人，到可以與人類進行交際的高級系統(tǒng)，不一而足。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)和支持以及充當(dāng)智能家居管理器。代表性廠商包括：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

機器學(xué)習(xí)平臺：不僅提供了設(shè)計和訓(xùn)練模型，并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程及其他機器的計算能力，還提供了算法、應(yīng)用編程接口(API)、開發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包。目前應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要涉及預(yù)測或分類。代表性廠商包括：亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

針對人工智能優(yōu)化的硬件：這是專門設(shè)計的圖形處理單元(GPU)和設(shè)備，其架構(gòu)旨在高效地運行面向人工智能的計算任務(wù)。目前主要在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用。代表性廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達(dá)。

決策管理：引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設(shè)置/訓(xùn)練和日常的維護和調(diào)優(yōu)。這是一項成熟的技術(shù)，應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，協(xié)助或執(zhí)行自動決策。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

深度學(xué)習(xí)平臺：一種特殊類型的機器學(xué)習(xí)，包括擁有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前主要應(yīng)用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識別和分類應(yīng)用領(lǐng)域。代表性廠商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征識別技術(shù)：能夠支持人類與機器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應(yīng)用于市場研究。代表性廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實現(xiàn)人類操作自動化，從而支持高效的業(yè)務(wù)流程。目前應(yīng)用于人類執(zhí)行任務(wù)或流程成本太高或效率太低的地方。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP：自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析，為此它借助統(tǒng)計方法和機器學(xué)習(xí)方法，為理解句子結(jié)構(gòu)及意義、情感和意圖提供方便。目前應(yīng)用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。代表性廠商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

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